先简单交代一下背景吧,某不知名985的本硕,17年毕业加入滴滴,之后跳槽到了头条,一直从事软件测试相关的工作。之前没有实习经历,算是两年半的工作经验吧。
这两年半之间完成了一次晋升,换了一家公司,有过开心满足的时光,也有过迷茫挣扎的日子,不过还算顺利地从一只职场小菜鸟转变为了一名资深划水员。
在这个过程中,总结出了一些还算实用的划水经验,有些是自己领悟到的,有些是跟别人交流学到的,在这里跟大家分享一下。
我想说的第一条就是要学会深入思考,总结沉淀,这是我觉得最重要也是最有意义的一件事。
先来说深入思考。在程序员这个圈子里,常能听到一些言论:我这个工作一点技术含量都没有,每天就 点点点,这 TM 能让我学到什么东西?抛开一部分调侃和戏谑的论调不谈,这可能确实是一部分同学的真实想法,至少曾经的我,就这么认为过。后来随着工作经验的积累,加上和一些高 level 的同学交流探讨之后,我发现这个想法其实是非常错误的。
之所以出现没什么可学的这样的看法,基本上是思维懒惰的结果。任何一件看起来很不起眼的小事,只要进行深入思考,稍微纵向挖深或者横向拓宽一下,都是足以让人沉溺的知识海洋。
再来说下总结沉淀。这个我觉得也是大多数程序员比较欠缺的地方,只顾埋头干活,可以把一件事做的很好。但是几乎从来不做抽象总结,以至于工作好几年了,所掌握的知识还是零星的几点,不成体系,不仅容易遗忘,而且造成自己视野比较窄,看问题比较局限。
适时地做一些总结沉淀是很重要的,这是一个从术到道的过程,会让自己看问题的角度更广,层次更高。遇到同类型的问题,可以按照总结好的方法论,系统化、层次化地推进和解决。
可以多写技术文章,多分享,强迫自己去思考和总结,毕竟如果文章深度不够,大家也不好意思公开分享。
最近两年在互联网圈里广泛传播的一种焦虑论叫做 35 岁程序员现象,大意是说程序员这个行业干到 35 岁就基本等着被裁员了。不可否认,互联网行业在这一点上确实不如公务员等体制内职业。但是这个问题里 35 岁程序员并不是绝对生理意义上的 35 岁,应该是指那些工作十几年和工作两三年没什么太大区别的程序员。后面的工作基本是在吃老本,没有主动学习与充电,35 岁和 25 岁差不多,而且没有了 25 岁时对学习成长的渴望,反而添了家庭生活的诸多琐事,薪资要求往往也较高,在企业看来这确实是没什么竞争力。
而如果我们积极学习,保持技术能力、知识储备与工作年限成正比,这到了 35 岁哪还有什么焦虑呢,这样的大牛我觉得应该也是各大公司抢着要吧?但是学习这件事,其实是一个反人类的过程,这就需要我们强迫自己跳出自己的安逸区,主动学习,保持技术热情。在滴滴时有一句话大概是,主动跳出自己的舒适区,感到挣扎与压力的时候,往往是黎明前的黑暗,那才是成长最快的时候。相反如果感觉自己每天都过得很安逸,工作只是在混时长,那可能真的是温水煮青蛙了。
刚毕业的这段时间,往往空闲时间还比较多,正是努力学习技术的好时候。借助这段时间夯实基础,培养出良好的学习习惯,保持积极的学习态度,应该是受益终身的。至于如何高效率学习,网上有很多大佬写这样的方法总结文章
(一)调整好心态
心态是一个人能否成功的关键,如果不调整好自己的心态,是很难静下心来学习的,尤其是现在这么浮躁的社会,大部分的程序员的现状就是三点一线,感觉很累,一些大龄的程序员更多的会感到焦虑,而且随着年龄的增长,这种焦虑感会越来越强烈,那么唯一的解决办法就是调整好自己的心态,要做到自信、年轻、勤奋。这样的调整,一方面对自己学习有帮助,另一方面让自己应对面试更从容,更顺利。
(二)多读Bug
平时多与同事沟通,抽出部分时间去阅读同事提出的bug,了解同事找出bug的过程 。从别人找到Bug的经验中可以学到很多东西,也能提高自己的观察力。
(三)设计你的测试
无论是寻找边界值,运用组合技术,画图表,或创建测试模型,把你的想法放进你的测试设计中总是有用的。在试探性测试的时候,有意识地去交替你的测试计划和产品学习,不断尝试找到更简便更适用的方法。
(四)时间挤一挤,制定好计划
一旦下定决心要提升自己,那么再忙的情况下也要每天挤一挤时间,切记不可“两天打渔三天晒网”。另外,制定好学习计划也是很有必要的,有逻辑有条理的复习,先查漏补缺,然后再系统复习,这样才能够做到事半功倍,效果才会立竿见影。
(五)持续学习技术知识,更新自己的知识储备
学习对每个人来说都应该是一个持续的过程,毕竟时代在不停的发展。如果停止学习,原地踏步,那么很容易就会成为被拍在沙滩上的前浪。对于测试人员来说也是一样,想要成长,不落后于人,就得一直学习新知识,掌握新技能。而且互联网时代,获取知识的渠道也异常的丰富和便捷,视频课程、公开课、各种资源种类繁多。跟上行业的发展,才能不被行业所淘汰。
前两条还是从个人的角度出发来说的,希望大家可以提升个人能力,保持核心竞争力,但从公司角度来讲,公司招聘员工入职,最重要的是让员工创造出业务价值,为公司服务。
虽然对于校招生一般都会有一定的培养体系,但实际上公司确实没有帮助我们成长的义务。而在能为公司办成事,创造价值这一点上,我觉得最重要的两个字就是主动,主动承担任务,主动沟通交流,主动推动项目进展,主动协调资源,主动向上反馈,主动创造影响力等等。
我当初刚入职的时候,基本就是 leader 给分配什么任务就把本职工作做好,然后就干自己的事了,几乎从来不主动去跟别人交流或者主动去思考些能帮助项目发展的点子。自以为把本职工作保质保量完成就行了,后来发现这么做其实是非常不够的,这只是最基本的要求。
而有些同学的做法则是 leader 只需要同步一下最近要做什么方向,下面的一系列事情基本不需要 leader 操心了 ,这样的同学我是 leader 我也喜欢啊。入职后经常会听到的一个词叫 owner 意识,大概就是这个意思吧。
在这个过程中,另外很重要的一点就是及时向上沟通反馈。项目进展不顺利,遇到什么问题,及时跟 leader 同步,技术方案拿捏不准可以跟 leader 探讨,一些资源协调不了可以找 leader 帮忙,不要有太多顾忌,认为这些会太麻烦,leader 其实就是干这个事的。
如果项目进展比较顺利,确实也不需要 leader 介入,那也需要及时把项目的进度,取得的收益及时反馈,自己有什么想法也提出来探讨,问问 leader 对当前进展的建议,还有哪些地方需要改进,消除信息误差。做这些事一方面是合理利用 leader 的各种资源,另一方面也可以让 leader 了解到自己的工作量,对项目整体有所把控,毕竟 leader 也有 leader,也是要汇报的。
可能算是大家比较反感的向上管理吧,有内味了,这个其实我也做得不好。但是最基本的一点,不要接了一个任务闷着头干活甚至与世隔绝了,一个月了也没跟 leader 同步过,想着憋个大招之类的,那基本凉凉。
一定要主动,可以先从强迫自己在各种公开场合发言开始,有问题或想法及时 one-one。
一套系统提升学习的好资料
这里给大家整了一套涵盖软件测试面试资料和自动化测试工程师进阶路线的快速学习方法和资源。
抛开疑问,只做学术探讨
这次我们抛开所有的疑惑,比如自动化测试到底有什么用?自动化真的能提升效率么?学了自动化能涨多少工资等等,以上的话题,我这次将不再论述,这几个问题也是平时讨论的比较多的问题。
针对以上的问题,我做一个总结,能涨工资,能多赚钱的技术,就值得我们去学!既然自动化现如今发展的这么火,自然有它存在的价值。
想必每一个大神,都是从小白一步步走上来的。当然呢,我很能理解小白的想法,因为平时经常和一些刚入门自动化测试的同行交流,也很深入的了解到他们的一些困惑。
大部分小白想的无非是以下几点问题:
1.自动化测试好学吗?
2.不学/不写代码能做自动化测试吗?
3.怎样学习自动化测试?
4.学自动化测试要先学习哪个方向?学ui自动化?还是接口自动化?好像App自动化也比较火?要么再来个小程序自动化?
5.我没有代码基础,工作都是点点点,要不要报培训班?
6.我需要学习什么语言?java 还是 python?
...等等
我来针对以上的问题,说一些自己的看法:
首先,自动化测试,很好学!但是要记住,一定要明确学习的方向,不要剑走偏锋,白花力气。
第一,不写代码当然可以做自动化测试,但是个人建议还是学习一门语言,至于学习什么语言的话,很简单,不用纠结,第一看你是否有编程基础,没有选py,有的话选java py都可
第二需要看你们的开发用的什么语言,和开发用同一门语言能在学习自动化测试的同时,降低你和开发之间沟通的门槛,提升你在公司的话语权。
第三,学习哪个方向?我建议:web ui自动化=》接口自动化=》App自动化/小程序自动化,当然,着重学习接口自动化,ui自动化要学,但是没太大必要深究。
第四,要不要报名培训班?这个看你个人,如果你觉得自己学习理解能力很强,本身自己又很自律,同时学习的方向又很明确,那么你当然可以不报名培训,多省点钱不香么?
假如你对自动化测试或者一些编程语言毫无理解,身边又没有能带你学习的人,那么报名培训绝对是一个快速提升的途径。
在上面我们也提到了,自动化要想做得好,必须要学习至少一门语言。当然至于学习语言要到什么程度了?我不可能一直学下去吧?答案是,会用就行!
掌握大部分的语法基础,已经能够满足你的自动化的日常需求了,因为我们写脚本并没有像开发那么难!
语言你需要学习,for循环,if判断,数据类型,运算符,面向对象编程等等,不管是java还是python,这些都是需要的,其实也差不多,会一门语言,其他的都类似。
selenium作为自动化的老祖宗,已经被玩烂了,基本上只要是做自动化的,无人不知无人不晓。为什么要先学习selenium?
它能帮助你快速理解,自动化到底是个什么东西,并且能直观的在页面上面反馈给你。咱当初也是,看着selenium的api,一点一点啃下来的,几乎每个方法都去尝试了一下。
selenium有1.0 2.0 3.0,建议你学习之前,先去了解以下它的历史,u以及它的运行原理,这样可以勾起你的学习兴趣。你学习selenium,需要去安装浏览器,强烈建议使用Chrome而不是FireFox,前者兼容的更好。
安装好Chrome,你需要去安装驱动,恭喜你,这时候你就会踩到自动化的第一个坑了!大部分原因还是因为你的驱动版本和浏览器版本对不上。等能访问百度后,这里印象很深的su和kw(具体是什么等你学了就知道了)
你会再去尝试各种selenium的方法,去操作浏览器,这时候仿佛打开了新世界的大门,奥!原来自动化测试是这么个东西!真神奇!
等你玩了几天,或者几个星期之后,你好像对Selenium提不起什么兴趣了,脚本也写的越来越6,能写出一些线性的自动化脚本了,这个时候,有点骄傲自满,自动化不过如此,就这?
我想说的是,不要高兴的太早,你仅仅只是刚跨入自动化测试的大门,走了一小步而已。此时,你可以开始尝试,把项目中一些重复的操作,写成脚本去跑,满满的成就感有木有!自动化的成效初步形成,仿佛你开始懂得如何用自动化提升效率了。
等你学会单元测试框架unittest/testNG,当你学会了selenium后,你会发现大部分的线性脚本,很难去管理,并且每个脚本需要去一个个run,而且还无法统计测试结果,这个时候,就需要单元测试框架登场了!
你会开始学习,单元测试框架的用法,如何创建一个测试类,如何写测试方法,如何把你的脚本写成测试用例,如何校验测试是否通过,用例的执行顺序怎么去控制,断言怎么去写,这些都是你要去探究学习的。
等你脚本写的很6,用例也会组织了,然后每次领导告诉你,跑一下测试,然后把测试结果发给他,要总结成测试报告的形式。
你这时候,屡次打开你的编辑器,run test,然后刷刷刷的跑完测试,一条一条的统计测试结果,累得半死,发给了领导。
第二天领导又说,下班前你再跑一下测试,给我份报告,想死的心都有了。那么你开始去逛百度,逛论坛,想要得到解决方法,那么“框架”一次就会映入眼帘。
此时,你已经开始琢磨如何写一个自动化框架出来了,那么说明你的自动化已经开始入门了,并且往着中级的方向发展,你开始研究框架的结构,发现有用例管理,日志,测试报告,邮件,基础封装类等等,还有一种框架的设计模式(经典PO模式)
你开始对你的用例进行整理,封装基类,编写页面类,封装日志,邮件模块等等,经过了几个星期的打磨,你的第一个自动化框架诞生了!
此时你可以去各个技术群去炫耀了,自动写出了一个自动化框架,很多小白也开始吹捧你,叫你大神了。
以上结束了UI自动化的学习,那么下面到接口这边。一般公司用的都是http接口,那么你就从http协议开始学习了,了解它的结构,请求头,请求参数,请求地址,请求方式等等等,尝试学习一些抓包工具
如fiddler,chales,wireshark或者浏览器的开发者工具等等,去抓包获取一些接口,慢慢的观察它的请求构造,但是这时候还是云里雾里,对接口一知半解。于是下载了一个接口测试工具,尝试把参数录入到工具中,手动发起调用。
当工具返回200 code时,奥,原来是这么回事。好像就是和服务端来传递和接受数据的,然后前端页面会把数据展示到前台!
在用完postman后,就会想到,那么我怎么用代码去发起一个请求呢?这时候就需要去学习这两个东西。pip install & import requests后,就开始了你的接口自动化之旅。
你尝试也是把之前ui自动化的增删改查,用接口来实现,你把抓包的请求参数拿过来,一个一个方法的调用,然后一键运行!一绿三红!为什么?然后发现接口返回了401,无权限!奥!我没有登入啊,那么怎么才能登入呢??
抱着很多的疑惑开始研究,这时候你需要去了解cookie和token的工作机制,再配合你的代码,去缓存cookie,达到登入。等解决了这个问题,但是接口还是报错了啊,删除接口提示我没有这条数据!
查来查去,原来是我那条数据已经用掉了,那么怎么可以保证我每次录入的参数都是新的呢?这时候就需要去了解接口关联,如何把参数从上个接口的响应提取出来,给下个接口用。
一样的,等你学会了 request/HttpClient,自然也会想到用单元测试框架把他们集成起来,然后又发现了一个高大上的allure测试报告,再结合一些日志模块打印参数,轻车熟路的这么一个接口框架就出来了,和之前的差不多!小意思。
等你拿自己的框架,重复枯燥的写着测试用例,这时候你想了,我为啥每次都要request.post,方法都是一样的,只是数据不一样,为什么我要一直写代码呢,很累啊!为什么不用一些文件来读取测试数据,做参数化呢?
这时候你开始研究读写excel/yaml了,你想把所有的测试用例都放在文件里管理,就不用每次去写代码了,然而事情并没有那么简单!那么我在文件里如何去处理关联数据呢?如何去缓存cookie呢?如何做断言呢?如果做一些动态的输入呢?
以上问题就留给你们自己去想了。
走到这一步,你已经写过好几个框架了,并且基于自己的框架做了优化,那么你此时发现一个很严重的问题,我的代码居然只能在我本地运行,如果要给别人用,还需要去别人电脑上配置环境,copy代码给他。
那么为什么不用一些代码管理工具去管理我的脚本呢?那么就会需要去学习git,了解如何add commit push推送我的代码到公司的gitlab,这样别人也可以使用,那么有了gitlab,我想做一些定时任务,让它自动执行呢?
学jenkins。再更多,要是我想多个用例一起跑呢?学习selenium grid,docker等等。。
等你搭建好公司的自动化生态,你还是不满足,我为什么不把这些东西可视化管理呢?做个平台?管理用例,管理任务,管理测试报告?我还可以把公司的一些部署任务也集成过来?
想法很好!此时的你已经不仅仅是一名优秀的自动化工程师了,已经迈向了测试开发的道路!开始学习,了解了测试框架httprunner,开发框架django/flask/springboot,懂得了接口开发的流程,了解了mybatis,shiro,quartz等等,开始学习前端
vue/react,懂得了什么是组件开发,父子组件传值,开始了解很多东西,甚至运维方面的知识,开始了解k8s docker,微服务。。那么你越来越往着大神的方向去了,希望你还没有秃头,此时的你可以骄傲的称自己为一名合格的测试开发,或者叫全栈开发了有木有!到此告一段落。
PS: 以上就是我个人,也相信是大部分学习和喜欢自动化测试的一个学习路线,当然本次没提到一些App端/小程序端的自动化测试,其实也都大致类似。希望各位看完本文章点个赞!祝大家少走弯路
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