- php 高并发下日志量巨大,如何高效采集、存储、分析
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志(如访问日志、错误日志、业务日志等)。单机写入、存储、分析能力有限,容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。2.主流架构方案一、分布式日志采集架构[应用服务器(PHP等)]|v[日志采集Agent(如Filebeat、Fluentd、Logstash)]|v[消息队列/缓冲(如Kafka、Redis、RabbitMQ)]|v[日志存储(如E
- RabbitMQ 消息队列:从入门到Spring Boot实战
无糖星轨
rabbitmqspringbootjava
RabbitMQ作为一款开源的、基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议实现的消息代理,凭借其强大的功能、灵活的路由机制以及出色的性能,在业界得到了广泛的应用。无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦,RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌
- Spring Boot 整合 RabbitMQ
蹦跑的蜗牛
Springbootspringbootrabbitmq
SpringBoot整合RabbitMQ一、概述:RabbitMQ是什么?你可以把RabbitMQ想象成一个「快递中转站」。比如你在网上买了一本书,卖家(生产者)把包裹(消息)交给快递站(RabbitMQ),快递站根据包裹上的地址(规则)把包裹分给不同的快递员(消费者),最后送到你家(业务系统)。RabbitMQ是一个专门用来「传递消息」的软件(专业叫「消息中间件」),它能让不同的程序、不同的电脑
- rdkafka线程过多_我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结
weixin_39574928
rdkafka线程过多
今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它。网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件。想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程
- Spring Boot 与消息队列:使用 RabbitMQ 进行消息的生产与消费!
bug菌¹
滚雪球学SpringBootjava-rabbitmqspringbootrabbitmqspringboot集成消息队列
本文精选收录于《滚雪球学SpringBoot》专栏,专为零基础学习者量身打造。从Spring基础到项目实战,手把手带你掌握核心技术,助力你快速提升,迈向职场巅峰,开启财富自由之路!无论你是刚入门的小白,还是已有基础的开发者,都能在这里找到适合自己的学习路径! 关注、收藏、订阅,持续更新中!和我们一起高速成长,突破自我!全文目录:前言目录1.SpringBoot与消息队列概述1.1什么是消息队列?
- rabbitMQ如何设置每个消息携带一个全局的唯一ID
Yield & Allure
rabbitmq分布式
在RabbitMQ中,消息的全局唯一ID(MessageID)并不是由系统自动分配的,而是需要开发者手动设置。通过为每条消息指定唯一的message_id,可以实现幂等性处理、去重消费等功能。1.手动设置消息的全局唯一ID在发送消息时,可以通过MessageProperties设置messageId属性。该属性属于AMQP协议中的标准字段之一,允许用户自定义值。以下是一个示例代码:importor
- RabbitMQ 高级特性之消息分发
Bug退退退123
RabbirMQ常见面试题rabbitmq分布式javaspring
1.为什么要消息分发当broker拥有多个消费者时,就会将消息分发给不同的消费者,消费者之间的消息不会重复,RabbitMQ默认的消息分发机制是轮询,但会无论消费者是否发送了ack,broker都会继续发送消息至消费者,这就会造成消费者压力增大。于是,可以限制消费者每一次接收到的消息的数量,当消息达到该数量时,broker就不会继续给这个消费者发送消息,而是会给其他的消费者派送消息。所消费者消费了
- RabbitMQ 高级特性之事务
Bug退退退123
RabbirMQ常见面试题rabbitmq分布式javaspring
1.简介与MySQL、Redis一样,RabbitMQ也支持事务。事务中的消息,要么全都发送成功,要么全部发送失败,不会出现一部分成功一部分失败的情况。2.使用事务发送消息spring中使用RabbitMQ开启事务需要两步:第一步:配置RabbitTemplate使用下面这段代码,将RabbitTemplate的transactional设置为true:@Bean("transRabbitTemp
- ClickHouse高频面试题
野老杂谈
数据库
ClickHouse高频面试题1、简单介绍一下ClickHouse2、ClickHouse具有哪些特点3、ClickHouse作为一款高性能OLAP数据库,存在哪些不足4、ClickHouse有哪些表引擎5、介绍下Log系列表引擎应用场景共性特点不支持6、简单介绍下MergeTree系列引擎7、简单介绍下外部集成表引擎ODBCJDBCMySQLHDFSKafkaRabbitMQ8、ClickHou
- 基于 Java 的电商业务秒杀商品高并发、数据一致性、系统性能等多个方面设计方案
一杯冰美式_丶
java开发语言
1.需求分析高并发:大量用户同时抢购,系统需要支持高并发请求。库存一致性:避免超卖(库存减为负数)或数据不一致。高性能:响应时间要短,用户体验要好。公平性:先到先得,避免作弊。2.技术选型缓存:使用Redis缓存商品库存和秒杀结果,减少数据库压力。消息队列:使用RabbitMQ或Kafka异步处理订单,削峰填谷。数据库:MySQL存储订单和商品信息,使用事务保证数据一致性。分布式锁:使用Redis
- RabbitMQ在SpringBoot中的使用详解
z小天才b
RabbitMQrabbitmqspringboot
目录RabbitMQ基础概念什么是RabbitMQ?核心概念详解1.队列(Queue)2.交换机(Exchange)3.绑定(Binding)️环境搭建1.安装RabbitMQWindows安装Docker安装(推荐)2.访问管理界面SpringBoot集成RabbitMQ1.添加依赖2.配置文件⚙️基础配置1.RabbitMQ配置类简单队列模式1.队列配置2.生产者3.消费者工作队列模式1.配置
- 【容器】优质文章分享
文章目录加速器Docker教程安装坑volumn网络配置踩坑其他dockerfiledocker-compose手册教程网络坑docker使用dockermysqldockermongoredisdocker-rabbitmqnginxtomcatnacoszookeeperelasticsearch加速器现在docker镜像站真的不好找了。阿里什么的加速目前只能给阿里自己的容器用了。且用且珍惜D
- Springboot和Python之间通过RabbitMQ进行双向异步消息交互demo示例
同心圆码农
后端java-rabbitmqspringbootpython
SpringBoot后端和Python算法之间解耦设计,采用通过消息总线RabbitMQ进行双向异步交互,以下是一个demo样例,罗列出了实现该功能需要做的工作,包括软件安装、RabbitMQ基本介绍、Springboot后端demo代码、Pythondemo代码、运行流程以及调试遇到问题软件安装Win10本地需要安装RabbitMQ,作为Springboot后端和Python模块通讯的消息中间件
- 用idea进行数据同步
想躺平的咸鱼干
Elasticsearchintellij-ideajavaideelasticsearch中间件后端
声明对列和交换机你需要先在yaml文件当中进行rabbitmq的相关配置rabbitmq:host:192.168.150.101//消息件的地址port:5672//端口数据username:itcast//用户名password:123321//密码virtual-host:///虚拟机主机名声明队列交换机,创建新的工具类,定义不同功能的交换机publicclassMqConstants{
- 使用canal同步mysql增量数据至rocketmq
使用canal同步mysql增量数据至rocketmq组件版本canal1.1.5rocketmq4.9.2mysql5.7zk3.5.6canal使用参考地址:https://github.com/alibaba/canal主要配置如下:canal.properties:#tcp,kafka,rocketMQ,rabbitMQcanal.serverMode=rocketMQ#数据库名称cana
- RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据rabbitmq分布式ai
RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例关键词:RabbitMQ、消息队列、大数据系统、实战案例、高并发处理、分布式架构、数据管道摘要:本文深入探讨RabbitMQ消息队列在大数据系统中的核心应用场景,结合具体技术实现和实战案例,详细解析其在数据采集、实时处理、异步解耦等关键环节的技术优势。通过架构设计原理、核心算法实现、数学模型分析和项目实战,展示如何利用RabbitMQ构建高可靠、
- spring stomp+rabbitmq实现点对点消息推送
huhuhu1234565asdf
springjavarabbitmqwebsocket
当前的项目需要用到消息推送这个功能,领导拍板说用stomp+rabbitmq。但是我百度了一下,没找到特别好的博客,特此写篇博客记录下,希望对初学stomp的人一点帮助。学习stomp之前,先来扯扯tcp和http。我们知道,tcp是全双工的,也就是说建立tcp的双方是可以互相主动通信的。http呢,是一个应用层协议,使用tcp作为传输层,但是http的模型是request/response,也就
- RabbitMQ高级特性-重试机制
。。。。。。。。~
rabbitmq分布式
注:只有在auto确认的情况下有用引入:在消息传递过程中,可能会遇到各种问题,如⽹络故障,服务不可⽤,资源不⾜等,这些问题可能导致消息处理失败.为了解决这些问题,RabbitMQ提供了重试机制,允许消息在处理失败后重新发送.但如果是程序逻辑引起的错误,那么多次重试也是没有⽤的,可以设置重试次数重试配置spring:rabbitmq:addresses:listener:simple:acknowl
- RabbitMQ之监听和@RabbitListener解析
YDXD_C
java-rabbitmqrabbitmqjava
为什么生产者需要创建RabbitTemplate这么一个Bean才能发送消息,而监听却只需要加一个@RabbitListener注解即可首先,我们需要回顾在不使用SpringBoot时是怎样使用rabbitmq发送和接受消息的生产者实现:publicvoidtestSendMessage()throwsIOException,TimeoutException{//1.建立连接ConnectionF
- 使用reactor-rabbitmq库监听Rabbitmq
后会无期77
messagequeueJava日记rabbitmqruby分布式
文章目录ReactorRabbitMQ简介ReactorRabbitMQ核心特性使用方法添加依赖创建连接发送消息接收消息高级配置消息确认模式错误处理集群监听(自动ACK)集群监听手动ACK性能优化建议适用场景ReactorRabbitMQ简介ReactorRabbitMQ是Reactor项目的一部分,旨在提供基于ProjectReactor的RabbitMQ响应式编程支持。它将RabbitMQ的消
- RabbitMQ高级特性--发送方确认
小五Z
RabbitMQrabbitmq
目录1.confirm确认模式1.配置RabbitMQ2.设置确认回调逻辑并发送消息2.Return退回模式1.配置RabbitMQ2.设置返回回调逻辑并发送消息在使用RabbitMQ的时候,可以通过消息持久化来解决因为服务器的异常崩溃而导致的消息丢失,但是还有⼀个问题,当消息的生产者将消息发送出去之后,消息到底有没有正确地到达服务器呢?如果在消息到达服务器之前已经丢失(比如RabbitMQ重启,
- RabbitMQ 高可用集群设计与消息幂等性实战指南
浅沫云归
后端技术栈小结RabbitMQHighAvailabilityIdempotency
RabbitMQ高可用集群设计与消息幂等性实战指南在电商秒杀、支付、库存同步等高并发业务场景中,消息中间件既要保证高可靠、高可用,又要防止重复消息对业务造成副作用。本文结合真实生产环境,分享RabbitMQ集群搭建、HA策略、PublisherConfirms与幂等消费方案的实战经验。一、业务场景描述秒杀大促期间,每秒产生数千~万级消息推送订单、库存扣减与支付回调。要求消息不丢失、可快速恢复,系统
- RabbitMQ 高级特性——消息确认
不能再留遗憾了
RabbitMQrabbitmq分布式
文章目录前言消息确认机制SpringBoot实现消息确认NONEAUTOMANUAL前言前面我们学习了SpringBoot整合RabbitMQ,并且使用RabbitMQ实现了几种工作模式,接下来我们将学习关于RabbitMQ的高级特性——消息确认机制,持久化和发送方确认。消息确认机制大家应该学习过了计算机网络吧,那么TCP连接大家也一定不陌生吧,TCP三次握手的时候,当服务器接收到建立连接的请求的
- RabbitMQ如何使用线程池进行消费
涛歌依旧fly
RabbitMQ医疗挂号系统java-rabbitmqrabbitmqjava
第一步,先写配置@ConfigurationpublicclassRabbitmqConfig{@Bean("batchQueueRabbitListenerContainerFactory")publicRabbitListenerContainerFactoryrabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactoryconnectionFactory){
- RabbitMQ(rabbitmq-delayed-message-exchange)实现延时任务
qiang_gege
rabbitmqrabbitmq分布式springboot中间件
引言:什么是延时任务?在我们生活中比较常业务见场景的如下:红包24小时未被查收,需要延迟执退还业务;订单下单之后30分钟后,用户如果没有付钱,系统需要自动取消订单在如上场景中延时周期为固定时段。另外还有一种延时周期不固定的业务场景如下:业务场景:平台方发布预运行计划,预计划中需限定申报截至时间,参与方需在截止前申报各自实际运行计划给平台后由平台统筹运行计划安排。需求分析:由于是预计划,会存在截至时
- RabbitMQ 如何实现延迟队列?
肥肥技术宅
javarabbitmq分布式
延迟队列是指当消息被发送以后,并不是立即执行,而是等待特定的时间后,消费者才会执行该消息。延迟队列的使用场景有以下几种:未按时支付的订单,30分钟过期之后取消订单。给活跃度比较低的用户间隔N天之后推送消息,提高活跃度。新注册会员的用户,等待几分钟之后发送欢迎邮件等。1.如何实现延迟队列?延迟队列有以下两种实现方式:通过消息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到延迟消费队列,实现延迟功能;使用官方提
- 【RabbitMQ】消息丢失问题排查与解决
RabbitMQ消息丢失是一个常见的问题,可能发生在消息的生产、传输、消费或Broker端等多个环节。消息丢失的常见原因及对应的解决方案:一、消息丢失的常见原因1.生产端(Producer)原因(1)消息未持久化原因:生产者发送消息时未设置持久化(deliveryMode为非持久化模式),且Broker未持久化队列或交换器。场景:Broker宕机或重启时,未持久化的消息会丢失。(2)生产者通道或连
- RabbitMq消息丢失解决方案
回丿眸
消息队列rabbitmq
1、消息丢失的三种原因生产者:生产者写消息失败、消息发送到RabbitMq但是内部接收失败。消息队列:RabbitMq出现宕机,接收到的消息还在内存中,没有来得及消费,就会导致内存中的数据被搞丢啦。消费者:消费者还没有来的急处理就发生了宕机。1、解决消息丢失的方案。1)解决生产者丢失1、RebbitMq事务缺点:事务机制是同步机制,生产者发送消息会同步阻塞卡主等待发送结果,导致吞吐量降低publi
- RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器
大霸王龙
pythonrabbitmq开源服务器
RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,它基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol,高级消息队列协议)协议实现,同时也支持其他消息协议如STOMP、MQTT等。作为一个可靠的消息传递服务,RabbitMQ在分布式系统中广泛应用于异步处理、应用解耦、流量控制等场景。以下是对RabbitMQ的详细介绍,内容字数控制在3000字以内。一、RabbitMQ的基本
- 服务器异常宕机或重启导致 RabbitMQ 启动失败问题分析与解决方案
代码怪兽大作战
RabbitMQ服务器rabbitmq宕机启动失败
服务器异常宕机或重启导致RabbitMQ启动失败问题分析与解决方案一、深度故障诊断与解决方案1.权限配置不当故障2.端口占用故障3.数据目录残留故障二、故障类型对比与诊断矩阵三、完整恢复流程(10步法)四、风险规避与最佳实践️数据保护策略预防性配置五、高级故障排除技巧诊断工具集容器特有故障处理容器维护命令速查主机与容器方案对比总结⚡快速恢复决策树六、总结当服务器异常宕机或重启后,RabbitMQ启
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><