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贝叶斯判别python_Python贝叶斯分析 PDF 完整原版

给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源，介绍了关于Python、贝叶斯分析方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小13.3 MB，Osvaldo Martin(奥斯瓦尔多编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：8.8。

内容介绍

这书详细介绍了贝叶斯统计中的关键定义，及其将其运用于数据分析的方式 。这书选用编写程序测算的好用方式介绍了贝叶斯模型的基本，应用一些手工制作结构的统计数据和一部分简易的真正统计数据来表述和探寻贝叶斯框架结构中的关键定义，随后在这书涉及到的模型中，抽象性出了线形模型用以处理重归和归类难题，除此之外还详尽表述了混和模型和层次模型，并独立用一章探讨了怎样做模型挑选，还简易详细介绍了非参模型和高斯全过程。 这书全部的贝叶斯模型都用PyMC3保持。PyMC3是一个用以几率编写程序的Python库，其很多特点都会书中有详细介绍。在这书和PyMC3的协助下，读者将懂得保持、检查和拓展贝叶斯统计模型，进而处理一系列数据分析的难题。 从这书你将学得： 从好用的视角了解基础的贝叶斯定义； 学习培训怎样用PyMC3搭建概率模型； 把握检查和改动模型的专业技能； 运用层次模型的优点给模型添加构造； 对于不一样的数据分析难题，寻找适合的模型； 懂得在不确定性的状况下做模型挑选； 用回归分析预测分析连续变量，用逻辑回归或softmax做归类； 学习培训怎样从几率的视角思索，释放出来贝叶斯框架结构的协调能力与能量。

《Python贝叶斯分析》从实干和编写程序的视角解读了贝叶斯统计中的关键定义，并详细介绍了怎样使 用

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