- 以太坊正处于漫长而复杂的过渡阶段!合并在即?短期痛苦为长期收益做准备!
链科天下
目前,以太坊正处于“漫长而复杂的过渡”阶段,使其成为更强大的网络是“深度变革”的原因。在昨天法国举行的以太坊社区会议上,以太坊联合创始人VitalikButerin(V神)分享了以太坊的未来计划和愿景。V神将以太坊升级分为合并、激增、边缘和清除四个阶段。“合并”只是一系列计划升级中的第一部分,而激增、边缘和清除阶段实际上是以太坊扩展、清理和进化的关键部分,预计以太坊合并仅完成升级计划的55%。事实
- python3异步爬虫:asyncio + aiohttp + aiofiles(python经典编程案例)
数据知道
python3案例和总结python
更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录1.安装依赖库2.异步爬虫的基本流程3.实现异步爬虫3.1代码实现3.2代码说明4.运行效果5.扩展功能5.1设置请求头5.2处理异常5.3限制并发数5.4爬取图片6.总结使用Python的异步编程技术(asyncio+aiohttp+aiofiles)可以实现高效的异步爬虫。以下是详细的使用指南和代码示例。1.安装依赖库首先安装所需的
- 解决方案架构手册第三版(二)
绝不原创的飞龙
默认分类默认分类
原文:annas-archive.org/md5/767f6c16a82c581ed50af87f92c3fe8f译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第五章:5云原生架构设计模式在数字化转型快速发展的时代,企业越来越多地转向云平台,提供可扩展、具备弹性且具成本效益的解决方案。采用云原生架构正成为寻求敏捷性、创新和运营效率的组织的战略必需。本章将引导您设计和实施云原生架构的旅程,重点介绍架构模
- 全链路跟踪关键技术-ThreadLocal
txxs
架构
转自:https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local/issues/123应用场景的文章Java多线程上下文传递在复杂场景下的实践byvivo互联网技术(海外商城租户区分)2021-02-01SpringSecurityOAuth2.0认证授权五:用户信息扩展到jwt2021-01-14再谈Token认证,如何快速方便获取用户信息By尹吉
- 深度解析:阿里云服务器ECS计算型c7性能CPU内存、带宽和存储测评
阿腾云
深度解析:阿里云服务器ECS计算型c7性能CPU内存、带宽和存储测评,ECS计算型c7实例性能测评,CPU采用第三代IntelXeon可扩展处理器(IceLake),基频2.7GHz,全核睿频3.5GHz,计算性能稳定;c7云服务器依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com
- 标记语言---XML
MzKyle
标记语言xmljava前端
一、XML的定义与核心定位XML(ExtensibleMarkupLanguage,可扩展标记语言)是由万维网联盟(W3C)于1998年2月发布的一种标记语言,其核心设计目标是传输和存储数据,而非直接用于显示数据(这一点与HTML有本质区别)。XML的“可扩展性”体现在:它没有预定义标签,用户可以根据需求自定义标签,只要遵循语法规则即可。这种灵活性使其成为跨平台、跨系统数据交换的重要标准,广泛应用
- Mysql 数据库结构优化
Mysql数据库结构优化✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨数据库结构优化数据库结构优化是提升系统性能的关键环节,需结合业务场景、数据特征及访问模式,从数据组织、存储效率、查询逻辑等多维度进行设计。以下是系统化的优化策略及实践建议:一、垂直拆分:分解大表,降低单表复杂度当单表字段过多(如超过50个)或包含大量低频字段时,垂直拆分是最直接的优化手段。核心思路:将表按字段使用频率或业务功能拆分为主表与扩展表
- HCIP第一、二章笔记整理
aaaBsBsBsB
笔记网络tcp/ip
第一章:TCP协议的扩展一、面向连接点到点:TCP通讯中仅存在通讯双方,无第三方。连接性质:非物理链路上的连接,而是逻辑上的连接。二、TCP的报文结构核心字段:包括源端口号(16位)、目标端口号(16位)、序列号(32位)、确认应答号(32位)、首部长度(4位)、保留位(6位)、标记位(如SYN、ACK、RST等)、窗口大小(16位)、校验和(16位)、紧急指针(16位)、选项(可变长度)及数据。
- DolphinScheduler 如何高效调度 AnalyticDB on Spark 作业?
DolphinScheduler社区
spark大数据分布式
DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统,能高效地执行和管理大数据流程。用户可以在DolphinSchedulerWeb界面轻松创建、编辑和调度云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的Spark作业。前提条件AnalyticDBforMySQL集群的产品系列为企业版、基础版或湖仓版。AnalyticDBforMySQL集群中已创建Job型资源组
- 【加解密与C】Rot系列(四)Rot8000
阿捏利
加解密与Cc语言Rot8000
Rot8000简介Rot8000是一种基于Unicode字符集的旋转加密算法,类似于经典的Rot13,但扩展到了更大的字符范围(通常是Unicode的基本多语言平面,即U+0000到U+FFFF)。Rot13仅适用于26个拉丁字母,而Rot8000通过覆盖更多字符(如中文、符号等),增强了加密的灵活性和趣味性。Rot8000加密原理Rot8000的核心思想是将每个Unicode字符的码点值加上0x
- 京东零售重磅开源 | OxyGent:像搭乐高一样组装AI团队,实现群体智能
京东零售技术
零售开源人工智能
京东零售Oxygen团队正式开源发布多智能体协作框架——OxyGent。这一创新框架致力于帮助开发者高效组装多智能体协作系统,实现智能体间的无缝协作、弹性扩展与全链路可追溯。推动人工智能从“单点突破”迈向“群体智能”时代。OxyGent已在开源社区正式上线。开源地址:https://github.com/jd-opensource/OxyGent官网地址:https://oxygent.jd.co
- Haproxy七层代理
陈小铃子
学习运维linux
一、负载均衡核心概念它本质上是一种反向代理技术,通过硬件或软件设备,将来自客户端的请求智能地分发到后端的多台服务器上。这样做的主要目的是:提高并发处理能力:避免单台服务器过载,提升整体服务的吞吐量。保证高可用性:当某台后端服务器发生故障时,负载均衡器可以将流量自动切换到健康的机器上,确保服务不中断。便于水平扩展:可以根据业务量增长,方便地增加后端服务器数量,实现弹性伸缩,且对用户透明。二、使用负载
- 【常识】常见考点之“初唐四杰”
公基大视野
初唐四杰,中国唐代初年,文学家王勃、杨炯、卢照邻、骆宾王的合称。简称“王杨卢骆”。他们都是初唐中后期很有才华的诗文作家,四人才名早享,在青少年时代就获得“四杰”的美誉。四杰齐名,原并非指其诗文,而主要指骈文和赋而言。后遂主要用以评其诗。四杰正是初唐文坛上新旧过渡时期的人物。他们的诗歌扭转了唐朝以前萎靡浮华的宫廷诗歌风气,使诗歌题材从亭台楼阁、风花雪月的狭小邻域扩展到江河山川、边塞江漠的辽阔空间,赋
- 完善Meteor应用的NPM集成——meteorhacks/npm项目推荐
尤峻淳Whitney
完善Meteor应用的NPM集成——meteorhacks/npm项目推荐1.项目基础介绍及编程语言meteorhacks/npm是一个开源项目,旨在为Meteor应用提供完整的NPM模块集成。该项目通过允许在Meteor应用内部使用NPM模块,极大地扩展了Meteor应用的功能性和灵活性。该项目的主要编程语言是JavaScript。2.项目核心功能项目的核心功能是提供一个桥接器,让开发者可以在M
- 数据库和数据仓库区别
hhhecker
Hadoop学习数据仓库数据库hive
HIve与Mysql对比HiveMysql数据存储位置HDFS本地磁盘数据格式用户定义系统决定数据更新不支持(不支持修改和删除)支持(支持增删改查)索引有,但较弱,一般很少用有,经常使用的执行MapReduceExecutor执行延迟高低可扩展性高低数据规模大小数据库与数据仓库对比数据库:传统的关系型数据库主要应用在基本的事务处理,例如银行交易之类的场景数据库支持增删改查这些常见的操作。数据仓库:
- 基于 Python 的网站信息探测工具设计与实现
计算机毕业设计指导
python网络服务器
基于Python的网站信息探测工具设计与实现摘要在渗透测试与网络安全评估中,信息探测是最基础且关键的一步。通过对目标网站的操作系统、服务器、CMS、端口、目录结构等信息进行自动化探测,可为后续攻击路径识别提供基础数据支撑。传统工具如WhatWeb、FOFA等虽功能强大,但在定制化与扩展性方面受限。本文设计并实现了一款基于Python的轻量级网站信息探测工具,支持URL/IP扫描、开放端口探测、CM
- 一文弄懂开源大型语言模型 (LLM) 应用程序开发平台--Dify
Llama-Turbo
AI大模型程序员LLM人工智能大模型dify
Dify简介Dify是一个开源大型语言模型(LLM)应用程序开发平台,旨在弥合AI应用程序原型设计与生产部署之间的差距。本文为希望了解或扩展该平台的开发者和技术用户提供了Dify架构、组件和功能的技术概述。平台概述Dify提供端到端解决方案,通过可视化工具和API的组合,构建基于LLM的应用程序。其架构旨在支持AI应用程序开发的整个生命周期,包括模型集成、提示、知识管理、工作流编排和部署。主要特点
- 消息队列MQ
不辉放弃
kafka大数据开发数据库
消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种基于异步通信模式的中间件技术,核心作用是在分布式系统中实现消息的存储、传递和缓冲,解决不同组件/服务之间的通信耦合问题,提升系统的灵活性、可靠性和可扩展性。一、核心概念与本质消息队列的本质是一个“存储消息的容器”,但它并非简单的存储工具,而是通过一套规则(如消息路由、持久化、确认机制等)实现“生产者”和“消费者”的解耦通信:生产者(Produce
- Apache Ignite 的 SQL 功能和分布式查询机制
这段内容讲的是ApacheIgnite的SQL功能和分布式查询机制。我们可以从几个关键点来理解:一、Ignite是一个分布式SQL数据库✅特点:符合ANSI-99SQL标准水平扩展(可扩展到多个节点)容错(fault-tolerant)支持两种数据分布方式:分区(Partitioned):数据分布在多个节点上复制(Replicated):每个节点都有完整数据副本二、SQL功能支持✅DML语句:Ig
- 快速入门Robocorp:用Python构建和操作工作流
jaioyfpo
python开发语言
快速入门Robocorp:用Python构建和操作工作流引言在现代开发环境中,自动化是提高效率和降低成本的关键。Robocorp作为一个强大的平台,它帮助您使用Python构建和操作工作流,无论在何地运行都可以保持无缝连接和高扩展性。本文将带领您快速入门Robocorp的基本安装和设置,并展示如何使用ActionServer进行项目的创建和管理。主要内容1.安装和设置要开始使用Robocorp,首
- Leetcode 658. 找到k个最接近的元素
皮卡猴
leetcode刷题leetcode算法排序算法
Leetcode658.找到k个最接近的元素1.问题描述2.思路 按照递增序列,找到x应该插入的位置index。以此为中心,向两侧扩展长度为k的空间,该空间内的元素就是我们想要的元素。1二分查找,找到满足=0,且jlen(arr)-1,向左移动i3.代码3.1第一次运行成功funcfindClosestElements(arr[]int,kint,xint)[]int{varres[]intin
- 轻量、高性能、易扩展——为什么 Elysia.js 是 Node.js 的未来?
朱公子的Note
编程语言node.jsjavascriptElysia.js凭什么封神?
“你还在用Express吗?功能不少,但每秒处理能力却像蜗牛爬行。”现如今,Serverless、边缘计算与微服务已成趋势,传统后端框架难以应对高并发需求。Elysia.js脱胎于Bun生态,以其超强性能与类型安全特性,正成为后端开发的新宠。本篇将带你深入剖析为什么它是未来绝佳选择。在Node.js生态中,Elysia.js凭借其极致的性能、优雅的API设计和强大的类型安全,迅速成为现代后端开发的
- netty的编解码器,以及内置的编解码器
程序员阿明
javaspringboot
一、编码器和解码器1、什么是编码和解码解码常用于入站操作,将字节转换为消息。编码用于出站,将消息转换为字节流2、解码器ByteToMessageDecoder和ReplayingDecoder,ReplayingDecoder扩展了ByteToMessageDecoder类,使得我们不必使用readableBytes()方法,下面是两类测试代码publicclassToIntegerDecoder
- vscode目录,右键菜单加入用VSCode打开文件和文件夹(快速解决)(含删除)(脚本)
taoismimortal
vscodeide编辑器
1.创建文本文件在桌面右键单击,选择“新建”>“文本文档”,将其命名为“vscode.txt”2.复制代码内容3.修改文件扩展名右键单击“vscode.txt”文件,选择“重命名”,将文件扩展名从.txt改为.reg,使其成为“vscode.reg”文件。4.双击“vscode.reg”文件,点击【确定】其中"Icon"="D:\\MicrosoftVSCode\\Code.exe"仅作示例一般是
- 【Python练习】056. 编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器
视睿
从零开始学习机器人python前端服务器
056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器示例代码示例CSV文件内容示例运行代码说明扩展功能支持自定义分隔符的示例注意事项实现CSV文件解析的方法使用标准库csv模块解析使用pandas库解析手动实现基础解析器处理复杂CSV格式性能优化建议056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器以下是一个简单的Python函数,用于解析CSV文件。这个
- 《Python 微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》
清水白石008
pythonPython题库架构python微服务
《Python微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》开篇引入背景介绍:在现代应用开发中,微服务架构因其高扩展性、灵活性和模块化优势而备受关注。从电商平台到数据处理,微服务架构逐渐取代传统单体架构,成为开发者首选。而Python凭借其简洁优雅的语法和丰富的生态系统,为实现微服务架构提供了坚实的基础。为什么写这篇文章:作为一名资深开发者和教育者,我深切感受到许多开发者在微服务设计中的困惑。因此,本
- RAG实战指南 Day 21:检索前处理与查询重写技术
在未来等你
RAG实战指南RAG检索增强生成查询优化信息检索NLP大语言模型应用
【RAG实战指南Day21】检索前处理与查询重写技术开篇欢迎来到"RAG实战指南"系列的第21天!今天我们将深入探讨RAG系统中检索前处理与查询重写技术的核心原理和实现方法。在构建高质量RAG系统时,原始用户查询往往不够精确或完整,直接用于检索可能导致效果不佳。查询预处理和重写技术能够显著提升检索质量,是构建生产级RAG系统的关键环节。通过本篇文章,您将掌握:查询预处理的核心技术和方法查询扩展和重
- Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践
大数据洞察
eureka大数据云原生ai
Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析元数据框架标题:Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析关键词:Eureka;服务治理;大数据推荐系统;分布式架构;服务发现;高可用性;动态扩展摘要:本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求,从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用,全面解析Eureka在推荐系统中的服务治理实践。通过
- ASP.NET Core与Confluent.Kafka深度整合:构建高性能Kafka生产者与消费者的终极指南
墨夶
C#学习资料6asp.netkafkalinq
Kafka在现代微服务架构中的量子跃迁在2025年的分布式系统战场上,ApacheKafka已经超越了传统的消息队列角色,成为微服务架构的神经中枢。本文将通过1200+行代码和深度技术解析,揭秘如何在ASP.NETCore中使用Confluent.Kafka实现工业级的Kafka生产者与消费者。我们将从底层原理到高阶技巧,带你构建可扩展、可观察的Kafka集成方案。第一章:环境准备与核心概念1.1
- 【正常配置了beast扩展,phpinfo信息也显示了,但是就是不运行】
xuefeiniao
持续部署php源代码管理
正常配置了beast扩展,phpinfo信息也显示了,但是就是不运行场景原因解决排查过程扩展场景项目中使用到了beast进行源码保护,指定类存在,但是报错信息提示类找不到,beast扩展添加到了正在运行的php版本下的ext文件夹下,php.ini也将扩展开启了,使用phpinfo,也显示了beast扩展信息原因项目放在了一个中文命名的文件夹下,导致扩展加载失败,但其他php代码如:echophp
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla