用 Optaplanner 实现云资源优化：建模详解

引言

装箱问题是一个经典的计算机科学优化问题，它的目标是将一堆物品尽可能地放入一些容器中，以最小化容器数量或最大化容器利用率。在实际应用中，我们可以在物流、资源调度、计算机集群等领域看到装箱问题的应用。

问题描述

在云计算领域，装箱问题同样非常重要。比如，我们需要将多个进程分配到多台云计算机上，最大化资源利用率，同时尽可能降低成本。

Cloud balance

这次我们来学习官方的入门案例：Cloud balance。:::info 为什么要学习这个官方案例？

官方的例子经过仔细设计和测试，可以作为学习某个框架或工具的良好起点。通过运行这些例子，我们可以更好地了解框架或工具的工作原理和在实际应用中的可行性，获得最佳实践和技巧，并为我们解决类似问题提供思路和启示。在 OptaPlanner 中，官方的例子也是非常重要的，可以帮助我们更好地了解 OptaPlanner 的使用方法和解决方案。:::

定义

Cloud Balancing 问题的定义如下：给定若干个进程和若干台云计算机，每个进程需要一定的 CPU 处理能