力扣算法刷题Day34|贪心:K次取反后最大化的数组和 加油站 分发糖果

力扣题目:#1005.K次取反后最大化的数组和 

刷题时长:10min

解题方法:贪心

复杂度分析

  • 时间O(n)
  • 空间O(1)

问题总结

本题收获

  • 贪心思路:两次贪心
    • 在包含正负无序的整数数组中,如何转变K次正负,让数组和达到最大
      • 局部最优:让绝对值大的负数变为正数,当前数值达到最大
      • 整体最优:整个数组和达到最大
    • 有序正整数序列,如何转变K次正负,让数组和达到最大
      • 局部最优:只找数值最小的正整数进行反转,当前数值和可以达到最大
      • 全局最优:整个数组和达到最大
  • Python语法:用lambda表达式按绝对值降序排序 nums.sort(key=lambda x=abs(x), reverse=True)

力扣题目:#134. 加油站 

刷题时长:参考答案后15min

解题方法:贪心

复杂度分析

  • 时间O(n)
  • 空间O(1)

问题总结

  • 因为从index0开始跑起,答案初始化的值应为 0

本题收获

  • 贪心思路
    • 局部最优:当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行
    • 全局最优:找到可以跑一圈的起始位置

力扣题目:#135. 分发糖果 

刷题时长:参考答案后15min

解题方法:贪心

复杂度分析

  • 时间O(n)
  • 空间O(n)

问题总结

  • candy数量应基于被比较的candy数量上+1,而非自己原本的candy数量上+1
  • 第二遍倒序比较时,candy被赋的值应在原有逻辑上再与当前值比较后,选大的值
  • Python语法:数组中倒叙遍历应为 range(n, -1, -1)

本题收获

  • 贪心思路:确定一边之后,再确定另一边,例如比较每一个孩子的左边,然后再比较右边,如果两边一起考虑一定会顾此失彼
    • 从左到右遍历,只比较右边孩子评分比左边大的情况
      • 局部最优:只要右边评分比左边大,右边的孩子就多一个糖果
      • 全局最优:相邻的孩子中,评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
    • 从右到左遍历,只比较左边孩子评分比右边大的情况
      • 局部最优:取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量,保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的
      • 全局最优:相邻的孩子中,评分高的孩子获得更多的糖果

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