力扣算法刷题Day34｜贪心：K次取反后最大化的数组和 加油站 分发糖果

力扣题目：#1005.K次取反后最大化的数组和 

刷题时长：10min

解题方法：贪心

复杂度分析

• 时间O(n)
• 空间O(1)

问题总结

无

本题收获

• 贪心思路：两次贪心
  • 在包含正负无序的整数数组中，如何转变K次正负，让数组和达到最大
    • 局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大
    • 整体最优：整个数组和达到最大
  • 有序正整数序列，如何转变K次正负，让数组和达到最大
    • 局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大
    • 全局最优：整个数组和达到最大
• Python语法：用lambda表达式按绝对值降序排序 nums.sort(key=lambda x=abs(x), reverse=True)

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力扣题目：#134. 加油站 

刷题时长：参考答案后15min

解题方法：贪心

复杂度分析

• 时间O(n)
• 空间O(1)

问题总结

• 因为从index0开始跑起，答案初始化的值应为 0

本题收获

• 贪心思路
  • 局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行
  • 全局最优：找到可以跑一圈的起始位置

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力扣题目：#135. 分发糖果 

刷题时长：参考答案后15min

解题方法：贪心

复杂度分析

• 时间O(n)
• 空间O(n)

问题总结

• candy数量应基于被比较的candy数量上+1，而非自己原本的candy数量上+1
• 第二遍倒序比较时，candy被赋的值应在原有逻辑上再与当前值比较后，选大的值
• Python语法：数组中倒叙遍历应为 range(n, -1, -1)

本题收获

• 贪心思路：确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果两边一起考虑一定会顾此失彼
  • 从左到右遍历，只比较右边孩子评分比左边大的情况
    • 局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果
    • 全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
  • 从右到左遍历，只比较左边孩子评分比右边大的情况
    • 局部最优：取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的
    • 全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果