MySQL服务的参数优化

MySQL服务的参数都在my .cnf或者my.ini文件的[mysqld]组中。配置完后，重新启动MySQL服务生效。

一、几个对性能影响比较大的参数：

1. innodb_buffer_pool_size：
   InnoDB类型的表和索引的最大缓存。是最重要的参数之一，默认大小为128M。
   它不仅仅缓存索引数据，还会缓存表的数据。这个值越大，查询的速度就会越快。但是这个值太大会影响操作系统的性能。
2. key_buffer_size：
   索引缓冲区的大小。索引缓冲区是所有的线程共享。
   它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。当然，这个值不是越大越好，它的大小取决于内存的大小。如果这个值太大，就会导致操作系统频繁换页，也会降低系统性能。
   对于内存在4GB 左右的服务器该参数可设置为256M或384M。
   key_buffer_size 只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。
3. table_cache：
   用于限制缓存表的最大数目：如果当前已经缓存的表未达到table_cache，则会将新表添加进来；若已经达到此值，MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存。
   这个值越大，能够同时打开的表的个数越多。物理内存越大，设置就越大。默认为2402，调到512-1024最佳。这个值不是越大越好，因为同时打开的表太多会影响操作系统的性能。
4. query_cache_size：
   表示查询缓冲区的大小。
   如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，就要增加Query_cache_size的值;
   如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓存;
5. query_cache_type：
   用于控制缓存的类型，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字。
   当query_cache_type=0时（OFF），所有的查询都不使用查询缓存区。但是query_cache_type=0并不会导致MySQL释放query_cache_size所配置的缓存区内存。
   当query_cache_type=1时（ON），所有的查询都将使用查询缓存区，除非在查询语句中指定SQL_NO_CACHE，如：SELECT SQL_NO_CACHE * FROM tbl_name;
   当query_cache_type=2时（DENAND），只有在查询语句中使用SQL_CACHE关键字，查询才会使用查询缓存区。使用查询缓存区可以提高查询的速度，这种方式只适用于修改操作少且经常执行相同的查询操作的情况。
6. sort_buffer_size：
   sort_buffer_size 是一个connection级参数，在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存。
   表示每个需要进行排序的线程分配的缓冲区的大小。增加这个参数的值可以提高ORDERBY或GROUP BY 操作的速度。默认数值是2 097 144字节(约2MB)。
   对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100x6 = 600MB。
7. join_buffer_size：
   表示联合查询操作所能使用的缓冲区大小，系统默认大小为 512k，mac下默认大小为：256k ；和sort_buffer_size- 样,该参数对应的分配内存也是每个连接独享。
8. read_buffer_size：
   是MySQL读入缓冲区的大小，将对表进行顺序扫描的线程将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区，read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小，
   如果对表的顺序扫描非常频繁，并你认为频繁扫描进行的太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能，read_buffer_size变量控制这一提高表的顺序扫描的效率。
   SET SESSION read_buffer_size=n可以临时设置该参数的值。默认为64K，可以设置为4M。
9. innodb_flush_log_at_trx_commit :
   表示何时将缓冲区的数据写入日志文件，并且将日志文件写入磁盘中。该参数对于innoDB引擎非常重要。如果我们想要提交一个事务了，此时就会根据一定的策略把 redo 日志从 redo log buffer 里刷入到磁盘文件里去。此时这个策略是通过 innodb_flush_log_at_trx_commit 来配置的。该参数有3个值，分别为0、1和2。该参数的默认值为1。
   值为0 : 提交事务的时候，不立即把 redo log buffer 里的数据刷入磁盘文件的，而是依靠 InnoDB 的主线程每秒执行一次刷新到磁盘。此时可能你提交事务了，结果 mysql 宕机了，然后此时内存里的数据全部丢失。
   值为1 : 提交事务的时候，就必须把 redo log 从内存刷入到磁盘文件里去，只要事务提交成功，那么 redo log 就必然在磁盘里了。注意，因为操作系统的“延迟写”特性，此时的刷入只是写到了操作系统的缓冲区中，因此执行同步操作才能保证一定持久化到了硬盘中。
   值为2 : 提交事务的时候，把 redo 日志写入磁盘文件对应的 os cache 缓存里去，而不是直接进入磁盘文件，可能 1 秒后才会把 os cache 里的数据写入到磁盘文件里去。
   可以看到，只有1才能真正地保证事务的持久性，但是由于刷新操作 fsync() 是阻塞的，直到完成后才返回，我们知道写磁盘的速度是很慢的，因此 MySQL 的性能会明显地下降。如果不在乎事务丢失，0和2能获得更高的性能。
10. innodb_log_buffer_size：
    这是InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区。为了提高性能，也是先将信息写入Innodb Log Buffer中，当满足innodb_flush_log_trx_commit参数所设置的相应条件(或者日志缓冲区写满)之后，才会将日志写到文件(或者同步到磁盘）中。
    如果 buffer 不够大，就会发生多次 IO write，将缓存中的数据刷到磁盘；
11. max_connections：
    表示允许连接到MySQL数据库的最大数量，默认值是151。
    如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高该值。
    如果状态变量connection_errors_max_connections 不为零，并且一直增长，则说明不断有连接请求因数据库连接数已达到允许最大值而失败，这是可以考虑增大max_connections的值。在Linux平台下，性能好的服务器，支持500-1000个连接不是难事，需要根据服务器性能进行评估设定。这个连接数不是越大越好，因为这些连接会浪费内存的资源。过多的连接可能会导致MySQL服务器僵死。
12. back_log :
    back_log 指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
    如果MySql的连接数达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源，将会报错。
    5.6.6版本之前默认值为50，之后的版本默认为50+(max_connections / 5)，对于Linux系统推荐设置为小于512的整数，但最大不超过900。如果需要数据库在较短的时间内处理大量连接请求，可以考虑适当增大back_log的值。

二、简单优化

专用服务器可以设为内存70%以上，个人建议innodb_buffer_pool_size设置为系统内存的50%。

最好设置为：innodb_buffer_pool_size=innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances.

否则，innodb_buffer_pool_size自动调整可能是innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances的两倍。

# innodb缓冲池大小
innodb_buffer_pool_size=1G
 
# innodb缓冲池块大小
innodb_buffer_pool_chunk_size=128M
 
# innodb缓冲池实例数
innodb_buffer_pool_instances=8

三、查询缓存命中率

show variables like 'innodb_buffer_pool%';

1. Innodb_buffer_pool_read_requests：逻辑读取请求的数量。
2. Innodb_buffer_pool_reads：InnoDB无法从缓冲池满足的逻辑读取数，必须直接从磁盘读取。

percent = innodb_buffer_pool_read_requests / (innodb_buffer_pool_reads + innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
上述的 percent>=99%，则表示当前的buffer pool满足当前的需求。否则需要考虑增加 innodb_buffer_pool_size的值。