MySQL服务的参数优化

MySQL服务的参数都在my .cnf或者my.ini文件的[mysqld]组中。配置完后,重新启动MySQL服务生效。

一、几个对性能影响比较大的参数:

  1. innodb_buffer_pool_size:
    InnoDB类型的表和索引的最大缓存。是最重要的参数之一,默认大小为128M。
    它不仅仅缓存索引数据,还会缓存表的数据。这个值越大,查询的速度就会越快。但是这个值太大会影响操作系统的性能。
  2. key_buffer_size:
    索引缓冲区的大小。索引缓冲区是所有的线程共享。
    它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。当然,这个值不是越大越好,它的大小取决于内存的大小。如果这个值太大,就会导致操作系统频繁换页,也会降低系统性能。
    对于内存在4GB 左右的服务器该参数可设置为256M或384M。
    key_buffer_size 只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。
  3. table_cache:
    用于限制缓存表的最大数目:如果当前已经缓存的表未达到table_cache,则会将新表添加进来;若已经达到此值,MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存。
    这个值越大,能够同时打开的表的个数越多。物理内存越大,设置就越大。默认为2402,调到512-1024最佳。这个值不是越大越好,因为同时打开的表太多会影响操作系统的性能。
  4. query_cache_size:
    表示查询缓冲区的大小。
    如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,就要增加Query_cache_size的值;
    如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓存;
  5. query_cache_type:
    用于控制缓存的类型,注意这个值不能随便设置,必须设置为数字。
    当query_cache_type=0时(OFF),所有的查询都不使用查询缓存区。但是query_cache_type=0并不会导致MySQL释放query_cache_size所配置的缓存区内存。
    当query_cache_type=1时(ON),所有的查询都将使用查询缓存区,除非在查询语句中指定SQL_NO_CACHE,如:SELECT SQL_NO_CACHE * FROM tbl_name;
    当query_cache_type=2时(DENAND),只有在查询语句中使用SQL_CACHE关键字,查询才会使用查询缓存区。使用查询缓存区可以提高查询的速度,这种方式只适用于修改操作少且经常执行相同的查询操作的情况。
  6. sort_buffer_size:
    sort_buffer_size 是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
    表示每个需要进行排序的线程分配的缓冲区的大小。增加这个参数的值可以提高ORDERBY或GROUP BY 操作的速度。默认数值是2 097 144字节(约2MB)。
    对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M,如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100x6 = 600MB。
  7. join_buffer_size:
    表示联合查询操作所能使用的缓冲区大小,系统默认大小为 512k,mac下默认大小为:256k ;和sort_buffer_size- 样,该参数对应的分配内存也是每个连接独享。
  8. read_buffer_size:
    是MySQL读入缓冲区的大小,将对表进行顺序扫描的线程将分配一个读入缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区,read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小,
    如果对表的顺序扫描非常频繁,并你认为频繁扫描进行的太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能,read_buffer_size变量控制这一提高表的顺序扫描的效率。
    SET SESSION read_buffer_size=n可以临时设置该参数的值。默认为64K,可以设置为4M。
  9. innodb_flush_log_at_trx_commit :
    表示何时将缓冲区的数据写入日志文件,并且将日志文件写入磁盘中。该参数对于innoDB引擎非常重要。如果我们想要提交一个事务了,此时就会根据一定的策略把 redo 日志从 redo log buffer 里刷入到磁盘文件里去。此时这个策略是通过 innodb_flush_log_at_trx_commit 来配置的。该参数有3个值,分别为0、1和2。该参数的默认值为1。
    值为0 : 提交事务的时候,不立即把 redo log buffer 里的数据刷入磁盘文件的,而是依靠 InnoDB 的主线程每秒执行一次刷新到磁盘。此时可能你提交事务了,结果 mysql 宕机了,然后此时内存里的数据全部丢失。
    值为1 : 提交事务的时候,就必须把 redo log 从内存刷入到磁盘文件里去,只要事务提交成功,那么 redo log 就必然在磁盘里了。注意,因为操作系统的“延迟写”特性,此时的刷入只是写到了操作系统的缓冲区中,因此执行同步操作才能保证一定持久化到了硬盘中。
    值为2 : 提交事务的时候,把 redo 日志写入磁盘文件对应的 os cache 缓存里去,而不是直接进入磁盘文件,可能 1 秒后才会把 os cache 里的数据写入到磁盘文件里去。
    可以看到,只有1才能真正地保证事务的持久性,但是由于刷新操作 fsync() 是阻塞的,直到完成后才返回,我们知道写磁盘的速度是很慢的,因此 MySQL 的性能会明显地下降。如果不在乎事务丢失,0和2能获得更高的性能。
  10. innodb_log_buffer_size:
    这是InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区。为了提高性能,也是先将信息写入Innodb Log Buffer中,当满足innodb_flush_log_trx_commit参数所设置的相应条件(或者日志缓冲区写满)之后,才会将日志写到文件(或者同步到磁盘)中。
    如果 buffer 不够大,就会发生多次 IO write,将缓存中的数据刷到磁盘;
  11. max_connections:
    表示允许连接到MySQL数据库的最大数量,默认值是151。
    如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高该值。
    如果状态变量connection_errors_max_connections 不为零,并且一直增长,则说明不断有连接请求因数据库连接数已达到允许最大值而失败,这是可以考虑增大max_connections的值。在Linux平台下,性能好的服务器,支持500-1000个连接不是难事,需要根据服务器性能进行评估设定。这个连接数不是越大越好,因为这些连接会浪费内存的资源。过多的连接可能会导致MySQL服务器僵死。
  12. back_log :
    back_log 指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
    如果MySql的连接数达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源,将会报错。
    5.6.6版本之前默认值为50,之后的版本默认为50+(max_connections / 5),对于Linux系统推荐设置为小于512的整数,但最大不超过900。如果需要数据库在较短的时间内处理大量连接请求,可以考虑适当增大back_log的值。

二、简单优化

专用服务器可以设为内存70%以上,个人建议innodb_buffer_pool_size设置为系统内存的50%。

最好设置为:innodb_buffer_pool_size=innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances.

否则,innodb_buffer_pool_size自动调整可能是innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances的两倍。

# innodb缓冲池大小
innodb_buffer_pool_size=1G
 
# innodb缓冲池块大小
innodb_buffer_pool_chunk_size=128M
 
# innodb缓冲池实例数
innodb_buffer_pool_instances=8

三、查询缓存命中率

show variables like 'innodb_buffer_pool%';
  1. Innodb_buffer_pool_read_requests:逻辑读取请求的数量。
  2. Innodb_buffer_pool_reads:InnoDB无法从缓冲池满足的逻辑读取数,必须直接从磁盘读取。

percent = innodb_buffer_pool_read_requests / (innodb_buffer_pool_reads + innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
上述的 percent>=99%,则表示当前的buffer pool满足当前的需求。否则需要考虑增加 innodb_buffer_pool_size的值。

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