序：随着人工智能的崛起，被誉为最适合人工智能编程语言 - python也越来越普及，使用范围广泛，而且容易上手，值得我们学习使用，提高办公效率，掌握编程语言技能；
目录
python概况
python与c语言的差异分析
疑问及解决
总结输出
课程笔记
一、数据结构：
二、方法：
三、可迭代对象(iterable)
四、变量作用域
五、列表推导式（简约表达）
六、函数
七、类与对象
八、正则表达式
九、数据库(MySQL基本操作)
十、爬虫
十一、网络编程
十二、python与web
十三、python图形用户界面( 类似QT的开发流程，调用组件包 )
十四、python库：模块、开源库、标准库
十五、进阶Tensorflow(机器学习库)：图像识别库
十六、python IDE工具 - pycharm常用功能：
十七、python就业方向
python概况
python与c语言的差异分析
学习一门新语言，如果有学习其它编程语言经验，将大大提高学习效率（编程思想是一致的）；
此处只做大体差异分析，差异分析能有助学习者更好地过渡另一门编程语言，本人熟练C语言，上手python相对容易：
1、
C语言是编译性语言，源代码不能直接运行，需要一个编译器先编译成可执行文件才能运行；
python是解释性语言，可以不用编译直接运行。
2、
C 是弱类型、静态类型检查的（C语言的数据类型很严格，并且还有最具有特征的C指针类型，是C语言的重难点）
Python 是强类型、动态类型检查的（习惯了C语言，python的数据类型就变得十分简单易用）
3、
Python 是面向对象语言，
C 是面向过程语言
4、
编译性语言的移植性通常较差，在linux上编译好的程序不能在windows上运行；
解释性语言移植性较好，可以跨平台运行。
5、
编译性语言因为要事先编译好，所以运行性能较高；
解释性语言的性能相对来说要低一点。
6、
编译性语言更靠近系统底层，一般要自己做内存管理，对计算机基础知识要求要高一点，新手上手的难度大一点。
解释性一般都屏蔽了系统底层，对于不是计算机科班的人来说，上手难度低一点，比较容易使用。
7、
编译性语言的安装和系统环境配置较为繁琐，新手要花很长时间才能搞定。
解释性语言在安装上要简单很多。
8、
因为编译性语言更靠近系统底层，所以一般能写代码直接驱动摄像头等硬件。
解释性语言不能直接驱动硬件，比如Python驱动硬件就是c语言写的(CPython是这样)。
9、
编译性语言编译好后，完全反编译破解出源代码的难度较大。
解释性语言是直接能看到源代码的，对于一些需要交付项目，又不想交付源代码来说，比较麻烦。
疑问及解决
1、import 、from import 区别：
a、import(浅拷贝)、from import(深拷贝)；
b、import 避免模块重名； from import：调用方便；
总结输出
*任何语言都必须慎用标志位(全局)！导致程序混乱且容易出问题；
*python在windows、Linux实现有差异：a）windows不支持分叉 b）不支持poll c）编码问题；
*精通任何程序设计语言最好的办法就是实践-测试它的限制，探索它的威力；
*c \ c++ \ java相对python来说，运行速度快几个数量级；
*python中内存管理是自动的，如果对象不再使用，会自动释放；
1、环境搭建：
a、安装python x版本解释器，每个版本的特性不一样，是python运行的基础；
b、安装pycharm，图形化集成IDE软件，作为python编程的中间桥梁，可拓展工具多；
2、python使用：
a、windows cmd命令窗口执行python
b、linux下，文件开头 #!/bin/env pytho
3、python两大特性：
a、python是解释性语言，运行一行解释一行，运行速度慢，底层是C语言(python是封装起来的C)；
b、只要有解释器的平台，就能运行python，称为胶水语言；
4、方法与函数：
a、方法依赖与对象，而函数是独立实现的；
b、方法是作为变量构成对象的一部分；
5、类与对象的相关概念：
a、每个对象都有自己的状态(state)->拥有自己一个专属的储存空间：由它的特性描述(名称)->相当于变量名；
b、类的一些特性(方法)：__bases__ __class__ __dict__
6、属性(attribute):
a、泛指一类，某个容器的子项，函数的子项，类的子项等；
课程笔记
一、数据结构：
1、容器：a、序列(可变列表与不可变元组)；b、映射(字典) ；c、集合(set);
2、字典与序列不同，它没有索引，非顺序排列；
二、方法：
1、一些内建类型具有很多使用的方法，比如列表(sort reverse)
三、可迭代对象(iterable)
1、for i in [list tuple dict set str] 依次在其中拿到数据使用；
四、变量作用域
1、全局变量/局部变量 -> 全局命名空间/局部命名空间
2、name = ['yang] ne=name //name、name1指向同一个列表
3、name = ['yang'] ne=name[:] //name与ne指向不同的列表
4、全局变量定义：global
五、列表推导式（简约表达）
print([x + '+' + y for x in boys for y in tmpdict[x[0]]])
六、函数
1、函数的定义，函数参数的灵活性较C而言，十分简洁；
2、储存子封闭作用域的行为叫做封包；
3、外部作用域的变量使用：nonlocal来修改值；(类似C语言的指针修改值方式)；
七、类与对象
*可以看作数据以及由一系列可以存取/操作这些数据的方法所组成的集合；
1、多态(polymorphism)：根据对象(或类)类型不同而表现出不同部分；多态是python语言实现灵活性的核心；
a）方法：'abc'.count('a') 、 [1, 2, a].count('a')；无论对象是什么，都能引用方法count进行操作；
b）函数：
c）运算符的多态： + 处理数值和字符串体现出不同行为；
2、封装(encapsulation)：
3、继承(inheritance)：
八、正则表达式
1、正则表达式是可以以某种模式( 十分丰富)匹配文本片段，从而达到搜索、替换、分段等功能；
2 、特殊字符：
(.) 匹配任意单个字符 .* 匹配任意字符串
( ) 子模式
| 管道符号
[ ]字符集
* ？ + 可选项和重复子模式
3、起始与结束匹配：
脱字符：'^pattern'
美元符号：'pattern$'
九、数据库(MySQL基本操作)
1、数据库的使用场景：1) 自动地支持并发访问 2)使用多个数据字段或属性进行复杂的搜索 3)数据量大，需要有效管理；
2、同类的数据库： 商业数据库(Oracle Mircrosoft SQL Server)、SQLite
a、python内置的数据库模块sqlite3;
b、python数据库两层概念： 服务器(SQLite、Oracle源码引擎) <-> 客户端(python模块:pySQLite \ sqlite3)
c、python标准数据库接口：Python DB-API;
d、操作数据库的一般流程：打开( connect 连接数据库 )->创建游标对象( cusor( ) )->使用游标对象的execute()方法执行SAL命令，将数据返回给该对象->提交( commit )或回滚数( rollback )->关闭( close )游标对象与连接对象；
3、游标对象的一些方法：1)callproc 2)execute( many ) 3)fetchone( many/all ) 4)nextset 5)setinputsizes( sizes ) ;
4、SQL语句：1） 2） 3） 4） 5） 6）
十、爬虫
1、爬虫的基本流程：输入种子URL->将其包含的所有网页链接加入到待抓取的URL任务队列->读取URL、DNS解析、网页下载->网页解析->提取有用信息到数据库等储存介质；
2、基本的网页知识：
a）cookie：保存在本地(客户端)的数据集，用于保存用户登录信息，和保存当前用户状态；
十一、网络编程
1、网络地址：( IP地址[大网地址] + 端口号[设备中的服务通道，>1024] )
2、python是一个强大的网络编程工具，python非常擅长于处理字节流的各种模式，容易处理各种网络协议格式；
3、Twisted框架是一个丰富成熟，用于编写网络应用程序的框架；
4、网络套接字的一般操作流程：
a）服务器套接字：bind -> listen->accept( 每一个连接都有对应一个accept处理，通常在一个while循环中实现 )
b）客户端套接字：连接(connect) -> 处理事务 -> 完成事务 -> 断开连接；
5、http服务器通常由Linux实现，原因是Linux本身具备丰富的驱动，linux可以实现更高的并发，提高网络服务器的功能；
6、强大的urlib与urlib2模块：
7、windows不支持分叉( linux fork操作 )、poll；
8、服务端与客户端协议往同一个端口发送接受数据，客户端可以共享同一份代码， 但是每个运行的客户端的地址端口号是不同的
十二、python与web
1、XHTML是HTML最新的方言；
2、python实现http：(windows or Linux)+ apache +python(内置的数据库模块、CGI模块、网络模块等等)；
3 、屏幕抓取( BeautifulSoup )：
4、CGI(服务器端技术，common gateway interface 通用网关接口)：
5、*通过cgi cgitb模块进行CGI脚本编写，此模块类似数据库封装了CGI引擎
6、mod python:
7、APache网络服务器的扩展模块，使得python解释器成为Apache的一部分，使得python利用api深入Apache内核；
8、分三部分：
1）CGI处理程序：允许使用mod_python解释器运行CGI脚本
2）PSP(python server page)处理程序：允许用HTML与python代码混合编程创建可执行网页；
3）发布处理程序：允许URL调用python函数
9、网络应用程序框架(实现更复杂的系统)：主流的四个：zope\Django\pylons\TurboGears
10、WEB服务位于很高层次的抽象，使用http作为底层协议，上层则是更多面向内容的协议，比如XML格式对请求和响应编码；
11、RSS（rich site summary 富站点摘要）：比如显示博客的最新更新；
12、XML-RPC进行远程调用：客户端调用服务端的某个服务函数，并获取返回结果；
13、http服务器搭建简易流程：
十三、python图形用户界面( 类似QT的开发流程，调用组件包 )
1、wxpython(图形库)：类似QT
2、流行的GUI库：wxpython、pyQt、PyGTK;
3、GUI的三大要素：
a）窗口；
b）布局管理器；
c）事件处理；
十四、python库：模块、开源库、标准库
*有些库已经庞大到单独出书；
1、python的标准库都是开源的；
2、通过import导入；
3、包：组织多个模块(包含_init_py的文件)；
4、查看模块(标准库)的一些方法：
a、dir(库名字) ： 查看对象的所有特性(模块的所有函数、类、变量)；
b、(库名字).__all__ : 打印模块的公有接口
c、help(函数名) ：提供日常所需的信息
d、print 函数名._doc_ ：查看函数开头标注的信息
e、print 模块名.__file__ ：查看模块文件所在路径
5、库官网，下载使用手册；
6、常用的第三方库：
十五、进阶Tensorflow(机器学习库)：图像识别库
Tensorflow代码框架结构：
十六、python IDE工具 - pycharm常用功能：
十七、python就业方向
十八、python相关知识参考链接
1、Python文档使用指南： https://zhuanlan.zhihu.com/p/93083399
2、python标准库： https://www.jb51.net/books/227780.html
3、Python标准库和第三方库或者本地库的引用 https://blog.csdn.net/weixin_42168614/article/details/88173816
4、pydoc 的使用： https://www.jianshu.com/p/bf2df7e433e
5、python项目打包发布： https://blog.csdn.net/chenzhanhai/article/details/85334919
pyinstaller： http://www.pyinstaller.org/downloads.html
