- 避免 PyCharm 将该 Python 脚本作为测试运行
MonkeyKing.sun
pythonpycharmide
为了避免PyCharm将该Python脚本作为测试运行(即pytest自动捕获),你可以做以下几步来确保该脚本作为普通的Python程序执行,而不是作为pytest运行。解决方案:1.确保文件名不以test_开头:Pytest会自动检测以test_开头的文件,并尝试将其作为测试运行。如果你的文件名是test_milvus.py,pytest会尝试收集并运行它。可以重命名文件为不包含test_的前缀
- go向量数据库
leijmdas
golang
在Go语言中,有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项:1.Milvus:Milvus是一个开源的向量数据库,专为AI应用设计,支持大规模的向量相似性搜索。Milvus2.0版本采用云原生架构,具有存储和计算分离的特点,支持水平扩展以处理数十亿的向量数据。Milvus提供了Go语言的SDK,可以轻松集成到Go应用程序中。Milvus支持多种索引类型,如倒排索引、HNSW、IVF等
- 实现从 Milvus 中获取数据,并基于嵌入向量重新排序的功能
MonkeyKing.sun
milvusnumpy
为了实现从Milvus中获取数据,并基于嵌入向量重新排序的功能,你可以参考以下步骤对原代码进行完善和修改。关键问题和修改:Milvus数据获取:确保query()能获取插入的数据,尤其是向量。确保Collection正确连接,并且output_fields中字段名匹配Milvus中的定义。加载数据:插入数据后,需要通过load()加载数据,确保数据在Milvus中可见。优化向量查询逻辑:可以考虑使
- 从Milvus迁移DashVector
DashVector
milvus数据库阿里云人工智能数据结构向量检索
本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出,并适配迁移至DashVector。方案的主要流程包括:首先,升级Milvus版本,目前Milvus只有在最新版本(v.2.3.x)中支持全量导出其次,将MilvusCollection的Schema信息和数据信息导出到具体的文件中最后,以导出的文件作为输入来构建DashVectorCollection并数据导入下面,将详细阐述迁移方案
- Milvus 核心设计 (4) ---- metric及index原理详解与示例(2)
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvuspython机器学习vectordb人工智能
目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式IPIndexSPARSE_INVERTED_INDEX应用场景优势SPARSE_WAND工作原理性能特点应用场景小结背景接着上面的Milvusmetric及index
- 向量数据库对比分析报告
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制人工智能深度学习python
FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析,主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。1.FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是否支持离线:支持。FAISS是一个离线库,可以部署在本地或服务器上,不需要网络连接。开发难度:中等。FAISS是一个低级别的工具,需要开发者对近似最近邻搜索算法和
- Docker & Ubuntu & Milvus 2.4 windows 详细安装攻略
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvusvectordbubuntu人工智能docker
目录背景安装DockerDestop下载docker破解之法启动dockerdestopOS镜像前置条件
- Milvus核心组件(2)---- etcd 详解
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvus
目录背景etcd简介1.基本概念2.数据存储特性3.KVS的操作4.租约(Lease)机制5.实际应用场景Milvus下的etcd服务及存储结构etcd服务端口存储位置安全连接信息嵌入式方式运行etcd文件存储结构解析etcd文件连接etcdserver注意事项key部分value部分数据的物理存储背景前面的概述比较笼统,只是给出了milvus的基本设计理念。下面将细致的讲解每部分组件的功能及设计
- Milvus实践(4) ---- attu2.4x及以下版本可视化工具搭建(不stop milvus服务)
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvuspythonvectordb人工智能attu可视化
目录背景下载规范镜像format运行attuUI前置条件运行attucommand启动webLog输出问题描述根因分析描述图解解决方案不完美解决方案不完美的原因设计模式与维护理念完美解决方案运行截图下一个坑再次分析再次修改运行效果背景可能你用习惯了mysqlclient的navigate或其他可视化连接数据库的工具。作为Milvus来说,其实配套还是比较完善的,Chroma相对来说,目前就我所知,
- 向量数据库 Milvus:智能检索新时代
三余知行
「数智通识」「机器学习」数据库milvus智能检索高维数据检索AIGC维护
文章目录Milvus核心技术Milvus基本特点索引策略相似度计算图像检索演示Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus数据安全安全策略数据备份与恢复Milvus扩展性案例演示电影推荐在线广告投放结语随着人工智能和大数据技术的不断进步,向量数据库的应用场景愈发广泛。Milvus作为一款优秀的开源向量数据库,凭借其强
- Zilliz Cloud 再发新版本:性能提升超 10 倍,AI 应用开发流程再简化!
人工智能
ZillizCloud再发新版本!本次新版本的主要内容包括:大幅提升的向量搜索性能(性能提升10倍以上)、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后,用户无需自定义代码,便可快速顺畅地完成非结构化数据处理和索引。此外,ZillizCloud将有效帮助用户节省成本,简化支付和采购流程。以下为本次发布的新特性一览:Cardinal搜索引擎正式上线了与Milvus2.3相同的功能基于角色的访问控制和权限
- HuggingFists-低代码玩转LLM-腾讯云RAG(1)
colorknight
HuggingFists低代码腾讯云人工智能大语言模型RAG向量库提示工程
前序在之前的系列文章里,笔者介绍了如何使用阿里的千问LLM、阿里的文本嵌入模型以及Milvus向量库来搭建一个RAG(检索增强生成)的实验。可通过以下的文章链接回顾一下之前介绍的内容:《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1)Embedding》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(2)--Query》在之前的
- 使用GPT3.5,LangChain,Milvus和python构建一个本地知识库
juhanishen
gpt-3langchainmilvus
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年7月13日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源,以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术,以
- Milvus Cloud「文档」:80% 的答案就在官网文档里
LCHub低代码社区
milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHubLChub
引言:在探索向量数据库的海洋中,Milvus如同一艘航船,而它的文档则是指引我们航行的灯塔。社区里有句流传甚广的箴言:“80%的答案就在官网文档里”。这不仅是对文档价值的肯定,也是对那些渴望掌握Milvus精髓者的启示。今天,就让我们一同揭开MilvusCloud文档的神秘面纱,看看如何在这海量信息中找到我们需要的宝藏。一、使用文档——你的第一站1.初识MilvusCloud想要驾驭MilvusC
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」:简化部署一直在路上
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
“docker-compose能部署分布式吗?”"单机部署为什么还依赖这么多组件?"“大家MilvusCloud集群部署有没有实践过比较好的方案?”作为一个开源数据库,是否能够进行快速部署,是所有工作的前提。在简化部署的道路上,社区从来没有停止过脚步。2023年,社区推出了MilvusCloud-lite这样的轻量化版本,没有k8s、没有docker、依旧能玩MilvusCloud。之前有用户反映
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud集群」生产环境永远推荐使用集群模式
LCHub低代码社区
数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
「集群」生产环境永远推荐使用集群模式“MilvusCloud单集群,能到百亿向量吗?还是到十亿级?”“MilvusCloudstandalone中的数据如何迁移到MilvusCloud集群中?”“coordinator能做集群么?”“MilvusCloud集群版依赖太多了,资源很缺,部署单机版支持主从或者多副本么?”MilvusCloud是一个分布式的向量数据库,“分布式”是它的一个核心特点。目前
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud「日志」问题定位的指南针
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvusMilvusCloud向量数据库人工智能AIGCLChub低代码
“2.X集群的日志在哪里导啊”“现在没有对MilvusCloud进行任何读写操作,但是日志还是不断增加,这正常吗?”“请教下k8s部署的MilvusCloud日志如果持久化,只能使用共享存储吗?如果只想放在本地盘可以如何配置?”社区讨论问题的时候基本都离不开日志,因为日志是问题分析的第一抓手,也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多,不同日志背后的原因各不相同,我们不可能在这里讨论清楚所有
- 向量数据库Milvas
hzhj
人工智能
Milvus是在2019年创建的,其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的大规模嵌入向量。Milvus的概述–Milvus向量库中文文档(milvus-io.com)Milvus2.0概述-《Milvus帮助手册-教程-V2版本》-极客文档(geekdaxue.co)核心概念详见这里,其中常见的如下:实体(Entity),代表现实世界对象的一组字段。在Milvus
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud半数使用问题是配置问题
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvus低代码
“MilvusCloud配置用户名密码进行校验,需要怎么开启呢?”“这个服务通过k8s已经起来的,我在不想关闭他的情况下应该怎么修改配置文件呢?”“etcd如果独立部署的话,这块儿的配置有推荐的参考值吗?”MilvusCloud作为一个分布式向量数据库,除了自身有较多的功能模块,同时还依赖对象存储、消息队列、etcd等第三方组件。为了保证MilvusCloud集群在不同应用场景中均能发挥出最佳性能
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud始于向量,不止于向量
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus向量数据库MilvusCloudModaHub
始于向量,不止于向量MilvusCloud作为一个向量数据库,查询是用户使用频率最高的操作。最早的时候,MilvusCloud只支持纯向量的Top-K近似查询,随着社区的壮大,用户对于查询能力的需求也逐渐增多。目前,MilvusCloud最新版本(v2.3.4)已经支持了非常丰富的查询能力,Top-K近似查询、表达式过滤近似查询、RANGE近似查询。在火热的RAG应用浪潮中,不少开发者还提出让Mi
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点,再省一点
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
“partitionkey也是很多人在一个集合里吗?可不可以一个人一个人的释放占用的内存”“因为我在插入数据到时候报错内存不足,所以我想算一下需要多少。”“标量是不是不建议load内存中,感觉几十G的内存几下就用完了。”“数据如果一直都有写入,那load后的集合会越来越占内存,不知道其他人有没有什么好的方案能在内存和查询速度上做出平衡?”以上是关于“内存”关键词的相关讨论。向量作为一种新的数据类型
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud丝滑入库是影响开发体验的第一步
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvusoracle向量数据库MilvusCloudMilvus
除了查询之外,“插入”应该是使用最多的一个数据库操作,所有后续的工作也是建立在数据成功插入的基础上。丝滑的入库体验,是影响开发体验的第一步,也是至关重要的一步。MilvusCloud社区对于“插入”的讨论,主要集中在数据插入的实践经验上:“插入的速度怎么优化啊?”“分批插入数据,是每一批collection.flush(),还是最后再collection.flush()?”“这个设置成主键之后,为
- 《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化,催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》AIGCmilvusMilvusCloud向量数据库人工智能ModaHub
对于“版本”成为热度排名第一的关键词,我开始是有点意外的,仔细一想似乎也在情理之中。2023年,是AIGC大爆发的一年,LLM展现出了强大的分析、推理、归纳、总结能力。但是,由于缺乏最新的和特定领域的训练数据,大模型“幻觉”成为困扰AIGC开发者的一大难题。随着RAG技术的发展,LLM和向量数据库这对黄金搭档开始走到一起,成为幻觉问题的通用处理范式。MilvusCloud作为全球最流行的开源向量数
- Windows 和 Anolis 通过 Docker 安装 Milvus 2.3.4
猪悟道
数据结构windowsdockermilvusanolisattu
Windows10通过Docker安装Milvus2.3.4一.Windows安装Docker二.Milvus下载1.下载2.安装1.Windows下安装(指定好Docker文件目录)2.Anolis下安装三.数据库访问1.ATTU客户端下载一.Windows安装DockerDocker下载双击安装即可,安装完成后打开客户端需要正好登陆查看版本docker-v二.Milvus下载1.下载下载Mil
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的新认知
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvusMilvusCloud向量数据库人工智能Milvus低代码
除了数字上的里程碑,2023年业务模式的改变也带来了很多定性的认知。这些认知帮助我们深化了对向量这种数据类型的理解,也引导了我们思考向量数据库未来的发展方向。大模型应用仍处于初期阶段:避免重蹈智能手机时代“手电筒应用”的覆辙回顾移动互联网早期,许多开发者创建了如手电筒或天气预报等简单应用,这些应用最终被整合到智能手机操作系统中。如今,大多数AI原生应用,例如迅速在GitHub上获得100,000星
- 《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》人工智能数据库向量数据库MilvusCloudMilvus低代码
2023年是AI应用开发领域的一个重要转折点。在这一年里,大语言模型(LLMs)因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉,极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到,有了LLMs,他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时,“向量数据库”已成为业界的热门话题,其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像RAG(检索增强生成)模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示了向量数据库在
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus数据库MilvusCloud向量数据库人工智能Milvus低代码
2024年开年,MilvusCloud好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就,MilvusCloud也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的MilvusCloud版本。为此,MilvusCloud新增了许多易用性功能,比如:可追踪外部接口调用的accesslog;对parquet数据格式的导入做了支持;引入了更清晰的错误消息;更快
- 安装向量数据库milvus可视化工具attu
MonkeyKing.sun
milvus
使用docker安装的命令和简单就一个命令:dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL={milvusserverIP}:19530zilliz/attu:v2.3.5sunyuhua@sunyuhua-HKF-WXX:~/dockercom/milvus$dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL=127.0.0.1:19530zilliz/attu:
- docker compose安装milvus
MonkeyKing.sun
dockermilvusjava
下载对应版本的milvus-standalone-docker-compose.ymlwgethttps://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose.yml重新命令为docker-compose.ymlmvmilvus-standalone-docker-compos
- Milvus 上新:支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……
Zilliz Planet
程序人生
2024年开年,Milvus好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就,Milvus也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的Milvus版本。为此,Milvus新增了许多易用性功能,比如:可追踪外部接口调用的accesslog;对parquet数据格式的导入做了支持;引入了更清晰的错误消息;更快的加载速度以及更好的查询分片平衡能力。在
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
回到顶部
全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name