哈希表--day3--（leetcode349/leetcode350）

leetcode349. 两个数组的交集

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基本思路

注意题目特意说明：输出结果中的每个元素一定是唯一的，也就是说输出的结果的去重的， 同时可以不考虑输出结果的顺序

这道题用暴力的解法时间复杂度是O(n^2)，那来看看使用哈希法进一步优化。

而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。

此时就要使用另一种结构体了，set ，关于set，C++ 给提供了如下三种可用的数据结构：

std::set
std::multiset
std::unordered_set
std::set和std::multiset底层实现都是红黑树，std::unordered_set的底层实现是哈希表， 使用unordered_set 读写效率是最高的，并不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，所以选择unordered_set。

那遇到哈希问题我直接都用set不就得了，用什么数组啊。

直接使用set 不仅占用空间比数组大，而且速度要比数组慢，set把数值映射到key上都要做hash计算的。

不要小瞧这个耗时，在数据量大的情况，差距是很明显的。

整个流程介绍：
实际上就是先对第一个数组进行set的操作，然后得到相对应的元素set，然后拿第二个数组当中的元素去和set进行对比，如果存在在set当中就返回，以此类推。

AC-code

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        //定义最后的返回的数组,以及用于统计的的空数组，使用第一个数组nums1统计入nums当中
        //这里值得关注的是result数组不适用vector定义使用unordered_set定义实际上就是去重
        unordered_set<int>result;
        unordered_set<int>nums(nums1.begin(),nums1.end());
        //由于题目说了输出结果中每一个元素一定是唯一的，明显想要告诉我们所需要使用哈希进行存储。
        //进行循环判断num2当中的元素是否在这个set当中出现过，如果出现过就假如result当中，就加入，并且由于使用了set，所以就不需要去重。
        for(auto i : nums2)
        {
            //如果找到了，塞入result
            if(nums.find(i) != nums.end())
                result.insert(i);
        }
        //类型需要匹配，所以需要强转
        return vector<int>(result.begin(),result.end());
    }
};

此题也比较常规，但是值得关注的是，我们想要对于两个容器进行相互的赋值操作的时候，实际上仅需要使用迭代器即可，实际上就是少掉一个循环遍历的过程。vector(result.begin(),result.end())和unordered_setnums(nums1.begin(),nums1.end())

leetcode350.两个数组的交集 II

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基本思路

基本的思路流程就是，使用map进行统计其中一个数组中数的出现的次数，然后再拿第二个数组进行循环去寻找在这个map当中是否有出现，如果出现了，就对应-1，然后加入result，流程很简单，不进行细讲。

AC-code

class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        //个人的想法就是使用map进行统计，但是统计之前，我们先进行判断nums1和nums2哪一个较大，然后统计较大的。
        //归一大小 让nums1始终大于nums2
        if(nums1.size() < nums2.size())
        {
            swap(nums1,nums2);
        }
        //定义一个map进行统计大的nums1的int出现以及出现的次数。
        unordered_map<int,int>map_nums;
        //定义一个最后的返回的数组
        vector<int>result;
        //开始统计nums1
        for(auto i : nums1)
            ++map_nums[i];
        //开始遍历nums2，然后从中进行判断是否存在和nums1相同的数，并且相同的话就进行对于map对应的数据-1.
        for(auto i : nums2)
        {
            //如果找到了
            if(map_nums.find(i) != map_nums.end())
            {
                result.push_back(i);
                --map_nums[i];
                if(map_nums[i] == 0)
                    map_nums.erase(map_nums.find(i));
            }
        }
        return result;
    }
};