用docker搭建selenium grid分布式环境实践

目录

前言:

selenium jar包直接启动节点

用docker命令直接启动

docker-compose 启动

Hub和node在一台机器上

Hub和node不在一台机器上

遗留问题

总结


前言:

Selenium是一个流行的自动化测试工具,支持多种编程语言和多种浏览器。Selenium Grid是Selenium测试框架的一个扩展,它可以将测试任务分发给不同的计算机上运行不同浏览器的测试。

而使用Docker技术可以非常方便地搭建Selenium Grid分布式环境,从而提高测试效率和可靠性。通过Docker容器,可以轻松地一键启动和管理Selenium Grid各个节点的环境,避免了繁琐的手动配置。

最近需要测试zoom视频会议,同时模拟100个人加入会议。经过了解,zoom提供了直接通过url链接加入会议的方式(只能通过chrome浏览器或者FireFox浏览器,因为用的协议是webrtc)。

顺着这个思路考虑可以通过Selenium自动化,同时启动多个浏览器进程,每个进程代表一个视频会议用户,达到模拟多方会议的效果。不过有以下两个难点:

  • 需要多个chrome浏览器进程同时存活,在电脑上启动一个chrome浏览器进程差不多要消耗220M左右。
  • 视频会议的音频和视频源的问题。

针对视频会议的音频和视频源的问题,chrome浏览器有比较好的支持,在Selenium脚本中初始化Chrome浏览器的参数中,只需要加入如下配置:

chrome_options.add_argument("--use-fake-ui-for-media-stream")
chrome_options.add_argument("--use-fake-device-for-media-stream")

就能在加入视频会议之后,使用虚拟的视频和音频。不过有个问题需要考虑,这个虚拟视频和真实的视频会议中的视频质量看上去是有差距的,会不会对测试结果造成影响,我们这里暂时不讨论这个话题。

现在唯一比较头疼的是怎么实现100个chrome浏览器进程,可能你会觉得,这不就是资源问题吗?加服务器不就搞定了?!但是假如有了服务器资源之后,怎么做任务调度呢?好在有Selenium Grid,它是Selenium的三大组件,专门用来执行分布式测试。

于是基于Selenium Grid设计了个测试方案:

  • 将某台服务器作为Hub,也就是master
  • 将剩下的机器作为node,注册到hub机器。
  • 本地采用多进程执行Selenium自动化脚本(我使用python语言实现的)。

按照上面的设计思路,理论上是能够模拟出100人同时加入会议的。接下来我们就正式开始用docker搭建Selenium Grid分布式环境的探索之路。

selenium jar包直接启动节点

其实,最开始我是直接使用jar包启动节点的,起几个节点还能接受,但是节点多了之后会特别麻烦,比如:想重启下节点,则需要手动全部kill掉,然后再一个个启动。

只要是手动重复的工作,就能脚本化。于是我写了两个shell脚本,一个脚本是根据传参启动对应数量的节点;另一个脚本是将所有的节点进程全部kill掉。主要脚本如下图所示:

用docker搭建selenium grid分布式环境实践_第1张图片

虽然用脚本也能轻松的执行,但还是不方便。首先启动节点后,会增加好多java进程,并且没办法查看单个节点的日志,因为所有节点的日志都同时在控制台打印。于是考虑用docker来管理Selenium grid节点。

用docker命令直接启动

在github上有现成的镜像: GitHub - SeleniumHQ/docker-selenium: Docker images for Selenium Grid 。然后说明文档中也列出了所有可用的镜像名称,因为我主要使用chrome浏览器,所有安装了: selenium/hub 、 selenium/node-chrome、 selenium/node-chrome-debug 三个镜像,其中selenium/node-chrome-debug镜像会启动一个VNC Server,在脚本执行过程中,本地可以连上VNC Server,通过界面查看服务器的脚本执行情况。 使用命令:

$ docker pull selenium/hub
$ docker pull selenium/node-chrome
$ docker pull selenium/node-chrome-debug

启动hub的命令如下:

$ docker run -d -p 4444:4444 -e GRID_MAX_SESSION=100 --name hub selenium/hub

启动本地节点(hub和node在一台机器上)的命令如下:

$ docker run -d -p 5555:5555 -e NODE_MAX_INSTANCES=5 -e NODE_MAX_SESSION=5 --shm-size=2g --link hub:hub --name node1 selenium/node-chrome

启动远端节点(hub和node不在一台机器上)的命令如下:

$ docker run -d -p port:5555 -e HUB_HOST=remote_ip -e HUB_PORT=remote_port -e REMOTE_HOST=http://ip:port -e NODE_MAX_INSTANCES=5 -e NODE_MAX_SESSION=5 --shm-size=2g  --name node1 selenium/node-chrome

这里需要注意,网上很多教程提供的启动命令都是hub和node在一台机器上,假如需要hub和node在不同的机器上,按照网上的教程,虽然启动不会报错,但是节点和hub之间的网络是不通的。

不过直接使用docker命令虽然可以单独查看单个节点的日志,但是却和使用jar包的方式面对一样的问题:启动多个节点,非常不方便,需要手动执行多次命令。有没有更好的方案呢?当然有,可以使用docker-compose对docker容器进行整合。

docker-compose 启动

docker compose是docker的一个命令行工具,用来定义和运行多个容器组成的应用。相当于我们可以将多个docker命令放到一个文件里,然后由docker-compose一键执行。

同样的,也需要分两种情况:

Hub和node在一台机器上

可以使用如下的配置文件docker-compose.yml

version: "3"
services:
  selenium-hub:
    image: selenium/hub
    container_name: selenium-hub
    ports:
      - "4444:4444"
    environment:
      - GRID_MAX_SESSION=50
      - GRID_TIMEOUT=900
      - START_XVFB=false
  chrome:
    image: selenium/node-chrome
    volumes:
      - /dev/shm:/dev/shm
    depends_on:
      - selenium-hub
    environment:
      - HUB_HOST=selenium-hub
      - HUB_PORT=4444
      - NODE_MAX_INSTANCES=5
      - NODE_MAX_SESSION=5

然后在控制台执行命令:

$ docker-compose up -d  //-d表示在后台运行

如果想同时启动多个节点该怎么办呢?非常简单:

$ docker-compose up -d --scale chrome=num   //num是要启动节点的数量

如果想关闭节点,可以执行如下命令:

$ docker-compose down

Hub和node不在一台机器上

可以使用如下配置文件docker-compose.yml

version: "3"
services:
  # selenium-chrome-1
  selenium-chrome-node-1:
    image: selenium/node-chrome
    volumes:
      - /dev/shm:/dev/shm
    ports:
      - "5556:5555"
    restart: always
    stdin_open: true
    environment:
      HUB_HOST: hub_ip
      HUB_PORT: 4444
      NODE_MAX_INSTANCES: 5
      NODE_MAX_SESSION: 5
      REMOTE_HOST: http://节点ip:5556
      GRID_TIMEOUT: 60000
    shm_size: "2gb"
  # selenium-chrome-2
  selenium-chrome-node-2:
    image: selenium/node-chrome
    volumes:
      - /dev/shm:/dev/shm
    ports:
      - "5555:5555"
    restart: always
    stdin_open: true
    container_name: node1
    environment:
      HUB_HOST: hub_ip
      HUB_PORT: 4444
      NODE_MAX_INSTANCES: 5
      NODE_MAX_SESSION: 5
      REMOTE_HOST: http://节点ip:5555
      GRID_TIMEOUT: 60000
    shm_size: "2gb"
  # selenium-chrome-3
  selenium-chrome-node-3:
    image: selenium/node-chrome
    volumes:
      - /dev/shm:/dev/shm
    ports:
      - "5557:5555"
    restart: always
    stdin_open: true
    environment:
      HUB_HOST: hub_ip
      HUB_PORT: 4444
      NODE_MAX_INSTANCES: 5
      NODE_MAX_SESSION: 5
      REMOTE_HOST: http://节点ip:5557
      GRID_TIMEOUT: 60000
    shm_size: "2gb"
  # selenium-chrome-4
  selenium-chrome-node-4:
    image: selenium/node-chrome
    volumes:
      - /dev/shm:/dev/shm
    ports:
      - "5558:5555"
    restart: always
    stdin_open: true
    environment:
      HUB_HOST: hub_ip
      HUB_PORT: 4444
      NODE_MAX_INSTANCES: 5
      NODE_MAX_SESSION: 5
      REMOTE_HOST: http://节点ip:5558
      GRID_TIMEOUT: 60000
    shm_size: "2gb"

  # selenium-chrome-5
  selenium-chrome-node-5:
    image: selenium/node-chrome
    volumes:
      - /dev/shm:/dev/shm
    ports:
      - "5559:5555"
    restart: always
    stdin_open: true
    environment:
      HUB_HOST: hub_ip
      HUB_PORT: 4444
      NODE_MAX_INSTANCES: 5
      NODE_MAX_SESSION: 5
      REMOTE_HOST: http://节点ip:5559
      GRID_TIMEOUT: 60000
    shm_size: "2gb"

启动节点的命令是(前提是hub需要提前启动):

$ docker-compose up -d

关闭节点的命令是:

$ docker-compose down

遗留问题

按照我上面这种方式搭建Selenium Grid环境,本地节点可以正常执行,但是远端的节点却经常超时,不过从http://hub_ip:4444/grid/console界面上看到的节点网络全部都是通的。

之前查过一些资料,貌似需要使用Docker Swarm,它是一个docker集群管理工具, 将若干台 Docker 主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些 Docker 主机上的各种 Docker 资源 。不过目前还没研究它,后面如果用Docker Swarm有结论之后,我再写文章同步给大家。

总结

用docker搭建selenium grid分布式环境,非常方便,基本是一行命令就能启动或者关闭节点。希望我这篇文章能给大家提供一些思路,帮助大家在平时的工作中解决一些问题。

还是那句话,任何技术,只要能帮你解决实际的问题,就是好的技术!

 作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,希望能对你带来帮助。(WEB自动化测试、app自动化测试、接口自动化测试、持续集成、自动化测试开发、大厂面试真题、简历模板等等),相信能使你更好的进步!

留【自动化测试】即可

用docker搭建selenium grid分布式环境实践_第2张图片

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