基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战（三）

企业级ChatGPT开发入门实战
第1课 基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战
Gavin老师：NLP_Matrix_Space
1.4 使用FastAPI构建语音聊天机器人后端实战
在后端代码（backend）中调用了OpenAI API及其他的服务，如图1-10所示。

图1- 10 后端代码调用OpenAI API
openai_requests.py是一个相对比较简单的代码文件，在生产级开发中，一般都会有一个模型层，会分成前端、后端、模型这三个层次，设置模型层有一个很重要的点，无论是开发还是架构，能力不断进步或者解决问题的过程，其实就是解耦合的一个过程。在实际生产级别，会把模型作为一个具体的服务，在服务内部可以做很多事情，这是模型即服务（model as a service）。我们这个项目有好几个版本，现在给大家展示的版本是一个端到端完整可运行的项目，让大家感受一下，基于大模型驱动的对话机器人的整个开发流程以及具体的实现，从企业级的角度，有前端、后端、模型层，在这里我们简化了这个过程，在代码中，给大家写了非常清晰的注释，结合整个流程图，读者会很清晰的感受到它具体的执行过程以及代码本身的组织方式。
我们主要讲解后端，为了帮助大家学习，在后端跟大家做了很详细的日志记录，将所有的日志都输出到chatbot_backend.log日志文件中，在这里面会显示具体的详细过程。
main.py的代码实现：