Python自动化测试自动生成测试用例，超厉害技能get

自动化测试在很大程度上节约了测试的时间成本，提高了回归测试的效率，但是如何通过自动化测试提高测试的覆盖率或者更有效的发现bug呢？

众所周知，测试用例的设计对测试的覆盖率有很重要的影响，测试用例本身又要依赖设计各种不同的测试数据。也就是说只要提高了测试数据的数量和质量，测试的覆盖率就可以得到很大程度的提升。

那用python怎样才能自动生成有效多样的测试数据，不仅如此，如果能进一步生成可供自动化测试脚本直接读取的测试用例？

如何自动生成测试用例?

1.在后台配置测试用例

· 获取点击位置xpath，该测试用例预期文案或者样式。

· 请求接口将测试用例数据配置写入表，并提供接口拉取所有测试用例数据。

2.配置完测试用例

python请求接口获取测试用例配置的入参(in字段)，出参(out字段)，in里边的字段是入参，url是点击行为所在的页面，xpath是点击的位置，out里边的字段是出参，url是预期要跳转的页面，xpath是预期页面的标记位置，带text是预期的文案，带class是预期的样式，把用户行为尽量拆分成入参，出参能够表达的行为。

3.python请求接口

遍历接口数据生成前缀为test_case_xxx的测试用例，自动生成测试用例而不是在一条测试用例里边执行完所有的行为，避免出错而中断代码执行。

4.生成测试报告

1.安装HTMLTestRunner

HTMLTestRunner 是 Python 标准库的 unittest 模块的一个扩展，它可以生成 HTML的 测试报告。

2.测试脚本中引入

from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

3.定义测试报告的路径，调用HtmlTestRunner

4.执行测试脚本，打印测试报告，生成html

5.再次执行测试脚本，生成测试报告

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