LeetCode - #81 搜索旋转排序数组 II

文章目录

    • 前言
    • 1. 描述
    • 2. 示例
    • 3. 答案
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LeetCode - #81 搜索旋转排序数组 II_第1张图片

前言

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 80 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

难度水平:中等

1. 描述

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回 true ,否则返回 false

你必须尽可能减少整个操作步骤。

2. 示例

示例 1

输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true

示例 2

输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false

约束条件:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -10^4 <= target <= 10^4

进阶:

  • 这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目,本题中的 nums 可能包含重复元素。
  • 这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?

3. 答案

class SearchInRotatedSortedArrayII {
    func search(nums: [Int], _ target: Int) -> Bool {
        var left = 0
        var right = nums.count - 1
        var mid = 0
        
        while left <= right {
            mid = (right - left) / 2 + left
            
            if nums[mid] == target {
                return true
            }
            
            if nums[mid] > nums[left] {
                if nums[mid] > target && target >= nums[left] {
                    right = mid - 1
                } else {
                    left = mid + 1
                }
            } else if nums[mid] < nums[left]{
                if nums[mid] < target && target <= nums[right] {
                    left = mid + 1
                } else {
                    right = mid - 1
                }
            } else {
                left += 1
            }
        }
        
        return false
    }
}
  • 主要思想:二分查找,检查左或右是否排序,然后在部分中查找,如果重复则跳转。
  • 时间复杂度: O(logn)
  • 空间复杂度: O(1)

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