Windows平台TensorFlow入门之环境搭建

现在网络上大多数是基于Ubuntu等发行版和Python2.7的教程，基于Windows和Python3.6的较少（Windows版TensorFlow只支持Python3.6），故写此文已做笔记。

环境搭建

软件版本

Windows 7 sp1 或者 Windows 10 最新版（其他 Windows 应该类似）；
Anaconda，直接官网下载最新版即可，32位，64位注意一下，笔者使用64位；
TensorFlow，1.8.0（落笔时最新版）推荐文档TensorFly，使用Anaconda进行安装；
Vistual Studio Code,微软出品编辑器，轻量级，插件丰富，使用Anaconda进行安装,也可去官网安装。
Jupyter QtConsole，比较好用的console，使用Anaconda进行安装。

软件安装

Anaconda安装

Anaconda安装比较简单，下一步，下一步就行了，可以在安装过程中设置 Anaconda 做为缺省的 Python 3.6。

TensorFlow安装

创建专用环境（推荐）

安装完成之后，点击开始 -> 所有程序 -> anaconda -> Anaconda Navigator；

打开 Anaconda Navigator 软件

打开之后，点击右侧Environments，点击create，输入名称（可任意起，建议英文），选择 Python3.6， 点击create；

创建环境

在环境安装TensorFlow

点击选择你刚创建的环境，我这里叫tensorflow，点击运行按钮，选择Open Terminal；
输入命令

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

等待安装成功即可。

Vistual Studio Code 和 Jupyter QtConsole 安装（可选）

在 home 中，确保为要开发TensorFlow的环境，我这里为TensorFlow（就是上面创建的环境，以后我们每次开发都会切换到这个环境，以后不再赘述），然后选择需要安装的软件即可。我这里这个环境已经安装，所以这里是启动launch。

Vistual Studio Code 和 Jupyter QtConsole 安装（可选）

环境搭建验证（三选一）

Jupyter QtConsole 验证

启动 Jupyter QtConsole 输入

import tensorflow as tf

tf.__version__

tf.__path__

验证

Terminal 验证

点击选择你刚创建的环境，我这里叫tensorflow，点击运行按钮，选择Open Terminal，输入python命令启动python console，输入上述命令会有同样的效果。

结论

在 Windows 平台，使用 Anaconda 安装 TensorFlow 非常的方便，如果只是学习，不需要 CPU 或者 GPU 指令集优化，可以这样快速安装，如果需要硬件优化则需要自己编译 TensorFlow 并且下载相应软件。
下一篇，我们按照文档编写我们第一个 TensorFlow 程序。