【动态规划算法练习】day2

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一、62. 不同路径

1.题目简介

62. 不同路径

2.解题思路

3.代码

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<int> v(n, 0);
        vector<vector<int>> dp(m, v);
        for(int i = 0;i < m; ++i)
        {
            dp[i][0] = 1;
        }
        for(int j = 0;j < n; ++j)
        {
            dp[0][j] = 1;
        }
        for(int i = 1;i < m; ++i)//0已经都初始化了，从1开始遍历
        {
            for(int j = 1;j < n; ++j)
            {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};

4.运行结果

二、63. 不同路径 II

1.题目简介

63. 不同路径 II

2.解题思路

3.代码

class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        vector<int> v(obstacleGrid[0].size(), 0);
        vector<vector<int>> dp(obstacleGrid.size(), v);
        for(int i = 0;i < obstacleGrid.size(); ++i)
        {
            if(obstacleGrid[i][0] == 1) break;//一旦有障碍物，就停止（即，障碍物以及后面的格子都不能的到达，则到达的方法为0）
            dp[i][0] = 1;
        }
        for(int j = 0;j < obstacleGrid[0].size(); ++j)
        {
            if(obstacleGrid[0][j] == 1) break;
            dp[0][j] = 1;
        }
        for(int i = 1;i < obstacleGrid.size(); ++i)
        {
            for(int j = 1;j < obstacleGrid[0].size(); ++j)
            {
                if(obstacleGrid[i][j] == 0)
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[obstacleGrid.size() - 1][obstacleGrid[0].size() - 1];
    }
};

4.运行结果

三、剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

1.题目简介

剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

2.解题思路

3.代码

class Solution {
public:
    int maxValue(vector<vector<int>>& grid) {
        vector<int> v(grid[0].size(), 0);
        vector<vector<int>> dp(grid.size(), v);
        dp[0][0] = grid[0][0];
        for(int i = 1;i < grid.size(); ++i)
        {
            dp[i][0] = grid[i][0] + dp[i - 1][0];
        }
        for(int j = 1;j < grid[0].size(); ++j)
        {
            dp[0][j] = grid[0][j] + dp[0][j - 1];
        }
        for(int i = 1;i < grid.size(); ++i)
        {
            for(int j = 1;j < grid[0].size(); ++j)
            {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
            }
        }
        return dp[grid.size() - 1][grid[0].size() - 1];
    }
};

4.运行结果

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总结

今天是算法练习的第2天，千里之行，始于足下 ，继续加油。
如果本篇文章对你有所启发的话，希望可以多多支持作者，谢谢大家！