“中台”到底是什么？

目录

1、什么是中台？

2、中台的作用

3、中台建设方法论

3.1 中台架构整体策略

3.2 业务中台设计方法论

3.3 数据中台设计方法论

4、中台的架构与设计

4.1 业务中台

4.2 数据中台

5、中台成熟度模型

5.1 成熟度评估模型

5.2 成熟度能力评估

小结：

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1、什么是中台？

  核心：能力共享

（1）从系统架构角度看中台

        前台：理解和洞察客户需求和行为，通过产品创新和精细化运营服务客户，最终获取流量，提升转化率和留存率。

        中台：通过沉淀、迭代和组件化地输出服务于前台不同场景的通用能力，作为为前台业务运营和创新提供专业能力的共享平台。

        后台：提供基础设施建设、服务支持与风险管控，为中、前台提供保障。

（2）从组织管理角度看中台

         中台化的组织方式是在公司内部构建统一的协同平台。中台部门提炼各个业务线的共性需求，最大程度减少重复“造轮子”。

（3）从技术系统角度看中台 

         中台是企业级共享服务平台，以服务的方式提供共享能力的平台就是中台。

2、中台的作用

    业务中台：围绕以交易为核心关联的领域组成。经过抽象、包装和整合后台资源，转化为便于前台使用的可重用、可共享的核心能力，实现了后端资源到前台易用能力的转化。

    数据中台：是一个用技术连接大数据计算存储能力，用业务连接数据应用场景能力的平台。数据中台接入业务中台、后台和其他第三方数据，完成海量数据的存储、清洗、计算、汇总等，构成企业的核心数据能力，为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。

    研发中台：关注应用开发效率的管理平台，保障应用研发持续交付能力

3、中台建设方法论

3.1 中台架构整体策略

      中台的架构过程是一个从上到下、逐层抽象的过程。首先将业务抽象阶段找出的业务对象按照主题和相互之间的密切关系，聚合为一个主题域。然后将主题域结合技术的视角，设计出整体架构。

3.2 业务中台设计方法论

       业务中台本质是一个体系或系统，实现了企业核心的业务机制，因而处于企业运行生态的核心位置

• 能力支撑是基础：中台能力为应用功能的实现打下了坚实基础

• 中心自治是承载形式：中心是一个独立的体系，它能够独立运营，支撑多个业务场景

• 三层模型是骨架：业务中台从上向下可拆分为业务实体层、业务协作层和业务活动层，该分层结构定义了数据流向、服务依赖等

• 五步法是指导思想：业务抽象、高阶设计、组件模型、开发交付及持续运营

3.3 数据中台设计方法论

（1）标准模式：横向规划，纵向切入

• 横向规划：在进行企业数据中台规划时，需要打通企业的所有业务板块，进行全盘考虑。

• 纵向切入：数据中台建设不可能一蹴而就，需要从最体现业务价值的数据需求出发，倒推需要提供什么样的数据服务，快速为业务赋能

（2）方法

• 总体规划：技术选项、数据域判别、集群配置等

• 数据集成：按照规划中的数据源进行集成

• 模型建设：包括选择业务过程、声明聚合粒度、确定模型的维度、确定模型指标和冗余维度

• 通用研发：通过调度呈现将作业有序串联起来，组织好相应的依赖和出发关系

• 资产管理：做好元数据管理，包括采集的数据接口、创建的数据模型、数据模型中的指标及作业

• 数据服务：数据接口标准化、在线交互实时化、数据开发可视化

4、中台的架构与设计

4.1 业务中台

（1）建模抽象机制

        从业务到中台，必须经历抽象建模的过程。

• 首先，梳理出企业功能需求

• 其次，找出每个功能需求所对应的业务对象或实体

• 最后，根据能力的主题、实体的密切关系，定义出业务域 

（2）8个设计原则

• 服务松耦合原则：面向接口实现、异步事件解耦、服务提供者位置解耦、版本松耦合

• 服务依赖原则：有价值的领域模型、服务间最小依赖（高内聚、低耦合、通用性）

• 服务设计原则：优化远程调用、去掉冗余数据、设计粗粒度的服务接口、设计通用的服务接口、隔离服务内部的变化、服务接口先行、服务接口向下兼容

• 服务命名原则：有意义命名

• 服务颗粒度原则：服务应是完整地，能够独立完成一个职责

• 服务无状态性原则：无状态的服务是可伸缩、高可用性的基础

• 服务操作设计原则：操作表示业务动作，应当用具体的业务含义定义操作

• 服务约束原则：合理设定服务间的约束关系

4.2 数据中台

        数据中台的作用是引领业务，构建规范定义的、全域科连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是高效满足前台数据分析和应用的需求。

（1）功能定位

        业务系统的复杂性导致数据源形式的多样性，数据中台的数据处理能力既要满足传统的结构化数据处理需求，又要满足日志、音频、视频等半结构化、非结构化的数据处理需求。因此数据中台应具备以下几项能力。

• 数据整合能力

• 数据开发计算能力

• 数据服务能力

（2）建设范围

        一套完整地数据中台包括以下6个系统：

• 搭建大数据平台：用于处理各种格式的数据，同时用来存储企业海量数据

• 搭建智能运维平台：必须有一个配套的运维管理平台对服务组件与集群节点进行管理

• 搭建智能研发平台：为了在进行数据资产建设工程中快速进行研发，并且降低研发难度，可以更加有条理地管理建设的数据资产，让数据资产能规范化地对外输出，赋能业务

• 搭建智能标签平台：可以帮助运营团队快速定义标签、可视化管理标签、快速搭建适合企业的标签体系

• 搭建自主分析平台：数据中台提供的最基本能力就是支撑企业的决策分析以及智慧运营

• 建设企业数据资产：数据按照业务域进行规范存储、建设统一的数据模型，形成标准的专题为决策分析、赋能业务提供能力称为数据资产

5、中台成熟度模型

5.1 成熟度评估模型

（1）系统建设维度

• 服务的丰富度

• 服务的共享性

• 服务的灵活性

• 辅助工具

（2）中台驱动力维度

• 中台组织：中台是企业的一种组织方式，由专门组织负责。中台每个领域的专业知识随着系统迭代而逐渐加强

• 数字化运营：通过服务的数字化分析，不断改建服务和提供新的服务

• 生态系统：通过API开放和共享，企业构建一个基于中台的生态系统

（3）过程管理维度

• 中台战略：明确中台对业务模式的创新和商业运营模式的驱动，通过商业模式和中台系统同步演进、迭代的方式进行效果监督，从而保证中台建设的成果和产出

• 方法论：中台系统和共享能力的建设是一个系统工程，因此需要有相应的方法论进行指导

5.2 成熟度能力评估

• 导入阶段：了解中台的组织模式和系统架构，及其建设对企业的益处；开始着手准备企业内部的组织变革和系统建设的引入和突破点；对内部人员开展相应的业务和技术配线和普及

• 起步阶段：选定某些中台建设的发力点，选择合适的技术方案，开始从小到大地逐步建设中台系统和组件中台团队

• 实践阶段：建设结果初步为业务服务

• 优化阶段：结合数据分析，洞察中台建设的成果和改进的方向，并实施改进建议，提升整体中台应用的效果

• 智慧阶段：中台系统为前台持续赋能，前台业务迭代和创新，中台团队形成强有力的领域知识，整体进入自我良性优化循环阶段

小结

     中台作为平台，需要考虑拆分整体应用形成业务组件，通过业务抽象建模，解决共性的问题，从而更好地为业务服务。