MySQL - 第6节 - MySQL表的增删查改

1.MySQL表的增删查改概述

• 表的增删查改简称CRUD：Create（新增），Retrieve（查找），Update（修改），Delete（删除）。

• CRUD的操作对象是对表当中的数据，是典型的DML（Data Manipulation Language）数据操作语言。

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2.Create 新增数据

2.1.insert命令 

新增数据的insert命令如下：

INSERT [INTO] table_name [(column1 [, column2] ...)] VALUES (value_list1) [, (value_list2)] ...;

说明一下：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
• SQL中的每个value_list都表示插入的一条记录，每个value_list都由若干待插入的列值组成。
• SQL中的column列表，用于指定每个value_list中的各个列值应该插入到表中的哪一列。

为了进行演示，下面创建一个学生表，表当中包含自增长的主键id、学号、姓名和QQ号。如下：

创建表完毕后查看表结构，可以看到表结构如下：

2.2.单行数据+全列插入

单行数据 + 全列插入：

下面使用insert语句向学生表中插入记录，每次向表中插入一条记录，并且插入记录时不指定column列表，表示按照表中默认的列顺序进行全列插入，因此插入的每条记录中的列值需要按表列顺序依次列出。如下：

2.3.多行数据+指定列插入

多行数据 + 指定列插入：

使用insert语句也可以一次向表中插入多条记录，插入的多条记录之间使用逗号隔开，并且插入记录时可以只指定某些列进行插入。如下：

注：在插入记录时，只有允许为空的列或自增长字段可以不指定值插入，不允许为空的列必须指定值插入，否则会报错。

2.4.插入否则更新

插入否则更新的使用场景：

向表中插入记录时，如果待插入记录中的主键或唯一键已经存在，那么就会因为主键冲突或唯一键冲突导致插入失败。如下：

这时可以选择性的进行同步更新操作：

• 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。

• 如果表中有冲突数据，则将表中的数据进行更新。

插入否则更新的SQL如下：

INSERT ... ON DUPLICATE UPDATE column1=value1 [, column2=value2] ...;

说明一下：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
• SQL中INSERT之后语法与之前的INSERT语句相同。
• UPDATE后面的column=value，表示当插入记录出现冲突时需要更新的列值。

插入否则更新：

比如向学生表中插入记录时，如果没有出现主键冲突则直接插入记录，如果出现了主键冲突，则将表中冲突记录的学号和姓名进行更新。如下：

执行插入否则更新的SQL后，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

• 0 rows affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和指定更新的值相同（要更新的数据和原本的数据相同）。
• 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
• 2 rows affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新。

2.5.替换数据

替换数据：

• 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。

• 如果表中有冲突数据，则先将表中的冲突数据删除，然后再插入数据。

要达到上述效果，只需要在插入数据时将SQL语句中的INSERT改为REPLACE即可。比如：

执行替换数据的SQL后，也可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

• 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。

• 2 rows affected：表中有冲突数据，冲突数据被删除后重新插入。

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3.Retrieve 查找数据

3.1.select命令

查找数据的SQL如下：

SELECT [DISTINCT] {* | {column1 [, column2] ...}} FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

说明一下：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。

• { }中的 | 代表可以选择左侧的语句或右侧的语句。

为了进行演示，下面创建一个成绩表，表当中包含自增长的主键id、姓名以及该同学的语文成绩、数学成绩和英语成绩。如下：

创建表完毕后查看表结构，可以看到表结构如下：

接下来向表中插入几条测试记录，以供我们进行查找。如下：

3.2.SELECT 列

全列查询：

在查询数据时直接用 * 代替column列表，表示进行全列查询，这时将会显示被筛选出来的记录的所有列信息。如下：

注：通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，因为被查询到的数据需要通过网络从MySQL服务器传输到本主机，查询的列越多也就意味着需要传输的数据量越大，此外，进行全列查询还可能会影响到索引的使用。

指定列查询：

在查询数据时也可以只对指定的列进行查询，这时将需要查询的列在column列表列出即可。如下：

查询字段为表达式：

查询数据时，column列表中除了能罗列表中存在的列名外，我们也可以将表达式罗列到column列表中。如下：

因为select不仅能够用来查询数据，还可以用来计算某些表达式或执行某些函数。如下：

如果我们将表达式罗列到column列表，那么每当一条记录被筛选出来时就会执行这个表达式，然后将表达式的计算结果作为这条记录的一个列值进行显示。

column列表中的表达式可以包含表中已有的字段，这时每当一条记录被筛选出来时，就会将记录中对应的列值提供给表达式进行计算。如下：

column列表中的表达式中也可以包含多个表中已有的字段，这时我们就可以通过表达式计算出更多有意义的数据。如下：

为查询结果指定别名：

为查询结果指定别名的SQL如下：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

说明一下：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。

比如查询成绩表中的数据时，将每条记录中的三科成绩相加，然后将计算结果对应的列指定别名为“总分”。如下：

结果去重：

查询成绩表时指定查询数学成绩对应的列，可以看到数学成绩中有重复的分数。如下：

如果想要对查询结果进行去重操作，可以在SQL中的select后面带上distinct。如下：

3.3.WHERE 条件

WHERE 条件：

添加where子句的区别：

• 如果在查询数据时没有指定where子句，那么会直接将表中所有的记录作为数据源来依次执行select语句。
• 如果在查询数据时指定了where子句，那么在查询数据时会先根据where子句筛选出符合条件的记录，然后将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
where子句中可以指明一个或多个筛选条件，各个筛选条件之间用逻辑运算符AND或OR进行关联，下面给出了where子句中常用的比较运算符和逻辑运算符。

比较运算符：

逻辑运算符：

查询英语不及格的同学及其英语成绩：

在where子句中指明筛选条件为英语成绩小于60，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和英语成绩。如下：

查询语文成绩在80到90分的同学及其语文成绩：

在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于等于80并且小于等于90，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和语文成绩。如下：

此外，这里也可以使用 BETWEEN a0 AND a1 来指明语文成绩的的所在区间。如下：

查询数学成绩是58或59或98或99分的同学及其数学成绩：

在where子句中指明筛选条件为数学成绩等于58或59或98或99，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩。如下：

注：大于、小于、大于等于、小于等于常用于整数或浮点数的比较，等于既能用于整数或浮点数的比较也能用于字符串的比较。

此外，这里也可以通过 IN(58,59,98,99) 的方式来判断数学成绩是否符合筛选要求。如下：

分别查询姓赵的同学和赵某同学：

查询姓赵的同学：

在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否姓赵（需要用到%来匹配多个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：

查询赵某同学：

在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否为赵某（需要用到_来严格匹配单个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：

查询语文成绩好于英语成绩的同学：

在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于英语成绩，在select的column列表中指明要查询的列为姓名、语文成绩和英语成绩。如下：

查询总成绩在200分以下的同学：

在select的column列表中添加表达式查询，查询的表达式为语文、数学和英语成绩之和，为了方便观察可以将表达式对应的列指定别名为“总分”，在where子句中指明筛选条件为三科成绩之和小于200。如下：

需要注意的是，在where子句中不能使用select中指定的别名：

• 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
• 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
也就是说，where子句的执行是先于select语句的，所以在where子句中不能使用别名，如果在where子句中使用别名，那么在查询数据时就会产生报错。如下：

select语句执行顺序总结：

以 select name,id from exam_result where XXX 语句为例，如下图所示，其执行顺序为先执行 from exam_result 语句对表进行遍历，在遍历的同时执行 where XXX 条件语句进行数据筛选（筛选出所有符合条件的数据），最后执行 select name,id 语句将筛选出来的数据中特定的信息列显示出来。

查询语文成绩大于80分并且不姓赵的同学：

在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于80，并且通过模糊匹配和not来保证该同学不姓赵，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和语文成绩。如下：

查询赵某同学，否则要求总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分：

该题目的要求是查询成绩，被查询的人要么是赵某，要么总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分，查询时需要用到模糊匹配、表达式查询和逻辑运算符。如下：

NULL的查询：

准备测试表：

查询QQ号已知的同学：

在where子句中指明筛选条件为QQ号不为NULL，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号。如下：

查询QQ号未知的同学：

在where子句中指明筛选条件为QQ号为NULL，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号。如下：

需要注意的是，在与NULL值作比较的时候应该使用<=>运算符，使用=运算符无法得到正确的查询结果。如下：

因为=运算符是NULL不安全的，使用=运算符将任何值与NULL作比较，得到的结果都是NULL。如下：

但是<=>运算符是NULL安全的，使用<=>运算符将NULL和NULL作比较得到的结果为TRUE(1)，将非NULL值与NULL作比较得到的结果为FALSE(0)。如下：

3.4.结果排序

结果排序的SQL如下：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC | DESC] [, ...];

说明一下：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。

• ASC和DESC分别代表的是排升序和排降序，默认为ASC。

注：如果查询SQL中没有order by子句，那么返回的顺序是未定义的。

查询同学及其数学成绩，按数学成绩升序显示：

在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩，在order by子句中指明按照数学成绩进行升序排序。如下：

查询同学及其QQ号，按QQ号排序显示：

查询同学及其QQ号，按QQ号升序显示：

在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号，在order by子句中指明按照QQ号进行升序排序。如下：

注：NULL值视为比任何值都小，因此排升序时出现在最上面。

查询同学及其QQ号，按QQ号降序显示：

在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号，在order by子句中指明按照QQ号进行降序排序。如下：

注：NULL值视为比任何值都小，因此排降序时出现在最下面。

查询同学的各门成绩，依次按数学降序、英语升序、语文升序显示：

在select的column列表中指明要查询的列为姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩，在order by子句中指明依次按照数学成绩排降序、英语成绩排升序和语文成绩排升序。如下：

可以看到显示结果是按照数学成绩进行降序排序的，而相同的数学成绩之间则是按照英语成绩进行升序排序的。

说明一下：

• order by子句中可以指明按照多个字段进行排序，每个字段都可以指明按照升序或降序进行排序，各个字段之间使用逗号隔开，排序优先级与书写顺序相同。
• 比如上述SQL中，当两条记录的数学成绩相同时就会按照英语成绩进行排序，如果这两条记录的英语成绩也相同就会继续按照语文成绩进行排序，以此类推。

查询同学及其总分，按总分降序显示：

在select的column列表中指明要查询的列为姓名和总分（表达式查询），在order by子句中指明按照总分进行降序排序。如下：

需要注意的是，在order by子句中可以使用select中指定的别名：

• 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
• 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
• 最后再通过order by子句对select语句的执行结果进行排序。
也就是说，order by子句的执行是在select语句之后的，所以在order by子句中可以使用别名。如下：

select语句执行顺序总结：

以 select name,id from exam_result where XXX order by XXX desc 语句为例，如下图所示，其执行顺序为先执行 from exam_result 语句对表进行遍历，在遍历的同时执行 where XXX 条件语句进行数据筛选（筛选出所有符合条件的数据），然后执行 select name,id 语句将筛选出来的数据中特定的信息列拿出来，最后执行 order by XXX desc 语句将拿出来的数据进行对应排序并显示出来。

查询姓赵的同学或姓刘的同学及其数学成绩，按数学成绩降序显示：

对于这种比较长的题目，我们可以先对题目进行分析：

• 题目的前半句描述的是查询，后半句描述的是排序。
• 在排序的时候必须要有数据，因此可以先完成前面的查询动作，然后再根据题目要求进行排序。
查询数据时，在where子句中指明筛选条件为姓赵或姓刘（模糊匹配），在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩。如下：

当查询到目标数据后再在查询SQL后添加order by子句，在order by子句中指明按照数学成绩进行降序排序。如下：

3.5.筛选分页结果

从第0条记录开始，向后筛选出n条记录：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ..] [ORDER BY ...] LIMIT n;

从第s条记录开始，向后筛选出n条记录：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

从第s条记录开始，向后筛选出n条记录：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

说明一下：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
• 查询SQL中各语句的执行顺序为：where、select、order by、limit。
• limit子句在筛选记录时，记录的下标从0开始。
建议： 对未知表进行查询时最好在查询SQL后加上limit 1，避免在查询全表数据时因为表中数据过大而导致数据库卡死。

按id进行分页，每页3条记录，分别显示第1、2、3页：

这里使用成绩表中的数据来演示分页查询，成绩表中的内容如下：

查询第1页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第0条记录开始，向后筛选出3条记录。如下：

查询第2页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第3条记录开始，向后筛选出3条记录。如下：

查询第3页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第6条记录开始，向后筛选出3条记录。如下：

注：如果从表中筛选出的记录不足n个，则筛选出几个就显示几个。

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4.Update 修改数据

修改数据的SQL如下：

UPDATE table_name SET column1=expr1 [, column2=expr2] ... [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

说明一下：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。

• SQL中的column=expr，表示将记录中列名为column的值修改为expr。

• 在修改数据之前需要先找到待修改的记录，update语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的。

将关羽同学的数学成绩修改为80分：

在修改数据之前，先查看关羽同学当前的数学成绩。如下：

在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩改为80分，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：

将赵云同学的数学成绩修改为60分，语文成绩修改为70分：

在修改数据之前，先查看赵云同学当前的数学成绩和语文成绩。如下：

在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩改为60分，语文成绩改为70分，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：

将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分：

在修改数据之前，先查看总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩。如下：

在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩加上30分，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：

需要注意的是，MySQL中不支持+=这种复合赋值运算符，此外，这里在查看更新后的数据时不能查看总成绩倒数前三的3位同学，因为之前总成绩倒数前三的3位同学，数学成绩加上30分后可能就不再是倒数前三了。如下：

将所有同学的语文成绩修改为原来的2倍：

在修改数据之前，先查看所有同学的语文成绩。如下：

在update语句中指明要将筛选出来的记录的语文成绩变为原来的2倍，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：

注：更新全表的语句慎用。

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5.Delete 删除数据

5.1.删除数据

删除数据的SQL如下：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

说明一下：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。

• 在删除数据之前需要先找到待删除的记录，delete语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的。

删除关羽同学的考试成绩：

在删除数据之前，先查看关羽同学的相关信息，然后在delete语句中指明删除关羽对应的记录，并在删除后再次查看数据确保数据成功被删除。如下：

删除整张表数据：

创建一张测试表，表中包含一个自增长的主键id和姓名。如下：

向表中插入一些测试数据用于删除。如下：

在delete语句中只指明要删除数据的表名，而不通过where、order by和limit指明筛选条件，这时将会删除整张表的数据。如下：

再向表中插入一些数据，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时会发现插入数据对应的自增长id值是在之前的基础上继续增长的。如下：

查看创建表时的相关信息时可以看到，有一个AUTO_INCREMENT=n的字段，该字段表示下一次插入数据时自增长字段的值应该为n。如下：

当通过delete语句删除整表数据时，不会重置AUTO_INCREMENT=n字段，因此删除整表数据后插入数据对应的自增长id值会在原来的基础上继续增长。如下：

注：删除整表操作要慎用。

5.2.截断表

截断表的SQL如下：

TRUNCATE [TABLE] table_name;

说明一下：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
• truncate只能对整表操作，不能像delete一样针对部分数据操作。
• truncate实际上不对数据操作，所以比delete更快。
• truncate在删除数据时不经过真正的事务，所以无法回滚。
• truncate会重置AUTO_INCREMENT=n字段。

创建一张测试表，表中包含一个自增长的主键id和姓名。如下：

向表中插入一些测试数据用于删除。如下：

在truncate语句中只指明要删除数据的表名，这时便会删除整张表的数据，但由于truncate实际不对数据操作，因此执行truncate语句后看到影响行数为0。如下：

再向表中插入一些数据，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时会发现插入数据对应的自增长id值是重新从1开始增长的。如下：

查看创建表时的相关信息时也可以看到，有一个AUTO_INCREMENT=n的字段，该字段表示下一次插入数据时自增长字段的值应该为n。如下：

但是当通过truncate语句删除整表数据时，会重置AUTO_INCREMENT字段，因此截断表后插入数据对应的自增长id值会重新从1开始增长。如下：

注：截断表操作要慎用。

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6.插入查询结果

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7.聚合函数

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8.分组查询