车企“花式挖人”：年薪百万的算法工程师为何比钱还难找？

自2020年开始，汽车行业便陷入了各种“缺”的怪圈。

目前，国内汽车行业正经历着缺芯、缺电，甚至各类零部件缺乏的状况。而除相关物料的缺乏外，人才的短缺已成为汽车行业发展的重灾区。

这其中，被资本市场视为风口的自动驾驶更是已上演多场激烈的“人才争夺战”，招聘手段可谓“八仙过海，各显神通”。

随着造车新势力、传统车企对自动驾驶人才需求日益疯涨，一名普通的算法工程师年薪就已突破百万。

各大车企打破原有秩序，重金狂挖，内卷严重。造车这件事上，人变得比钱还难找.....

而当钱也无法解决问题时，只能另辟新径。许多传统车企颁布严苛的竞业协议

以此约束自家员工，却也无法堵住人才流失的口子。

此现象的背后，我们深知，“花式挖人” 不是长久之计，只会恶性循环。欲整治此不良风气，唯有“治本”。

人才供应不足

自动驾驶相关人才短缺的主要原因在于人才供需无法平衡。

此前波士顿咨询公司于2019年发布了一份报告，未来几年全球自动驾驶产业预计需3万名“受过广泛训练”的计算机工程师，而这恰是同期符合条件毕业生人数的6倍。

造车新势力崛起的数年时间，不仅没能减弱自动驾驶的热度，且相比国外，国内自动驾驶人才问题只增不减。

究其根因，自动驾驶的技术环节复杂、产业链极长，工龄16年以上的人才是技术界顶梁柱，而此类精英少之又少，高经验人才缺乏终成为车企逃不脱的难题。

高校难以培养“多面手”

自动驾驶领域关键岗位对工作者能力要求可谓“精益求精”，不仅需技术过硬，还需沟通力与商务知识傍身，而传统高校课程难以满足此类职场需求。

主要原因在于，我国复合型汽车人才培养机制不足，专业的核心课程设置与人才知识结构需求偏离、工程实践能力不足、知识更新迭代慢。

换句话说，尽管与自动驾驶关联的学科很多，但这种跨学科的人才培养，短板也非常明显。

“偏学术性的深入钻研某一小块领域”这种教育方式，学生难以实现本专业与汽车行业需求完美结合。

这也是企业打“人才战”的根本缘由，因无法在高校找到优秀人才，只能出重金挖其他公司的“墙脚”。

如何分得自动驾驶一杯羹

当下，自动驾驶也掀起一股就业热潮，面对高薪工作，人人都想入行，但仅靠半路习得的知识，难以真正进入主流赛道。

因此不妨转换视野，将目光放在自动驾驶基础设施供应上，如数据标注行业。

图为曼孚科技SEED平台展示

数据作为自动驾驶的“石油”，既是原料，也是产物，它直接决定自动驾驶落地程度，是推动自动驾驶迈进的重要力量。

在未来，数据标注市场需求仍会持续递增，人才储备也将与日俱增，对小白来说，将会是不错的入行首选。