RData的保存与加载

最好的存储R中数据的格式是保存为".RData"。.RData（也称为.rda文件）是R专属的文件，可以保存海量文件。

.rds（Rds files store a single R object.）和.Rdata(也称为.rda)文件，可以用于以R原生格式存储R对象。与非本地存储方法（例如，write.table）相比，以这种方式保存有多个有点，

• 将数据恢复到R中速度更快(it is faster to restore the data to R)
• 它将 R 特定信息编码在数据中（例如，属性、变量类型等）

使用save()函数保存为RData文件。

save(object1, object2, object3, file="data/file_name.RData")

完成后，在工作目录下将产生一个file_name.RData文件，该文件中包括了你想要保存的变量，后续可以用load()函数加载这个.RData文件，使得这个文件中包含的对象直接导入到R中，只需要通过一个函数，R对象就导入到R中，不需要考虑是否需要进行其他额外的一些设置（对比导出形式为Excel），使用起来非常方便。

注意：这个文件名字中可以编写日期，这样你对这个脚本运行多次，可以带上日期或者其他一些具体的参数。

使用save.image()保存所有文件

如果有多个变量想要保存，使用save函数比较繁琐，因为必须要输入每个变量的名称，可以使用save.image()函数，保存工作目录下的所有变量。比如，

save.image(file="data/project_image.RData")

在当前工作目录下，project_image.RData文件中包含了R脚本中所涉及到的所有变量。【与保存历史的区别，还没有细看这个】

使用load()函数加载文件

加载文件的意思是，将.RData文件读入（导入）到R中，例如，小明给你一个.RData文件，你想要看一下这个文件中有什么内容，是关于什么的数据，你上网搜了下，发现这个文件是R的文件，你需要在R中使用load()函数进行加载，加载之后，你会在RStudio界面的右上方看到这个文件中包含的对象名称和对象的内容，这个时候，你可以在R中直接使用这个对象，进行相关的数据分析。

这个过程，与导入EXcel数据相比，你不需要考虑是否要将数据的标题栏导入到R中，数据的格式会不会发生变化，保存为.RData文件是没有这方面的顾虑的。

#加载R对象
load(file="data/file_name.RData")

#加载某个脚本中获得的 所有R对象
load(file="data/project_image.RData")

 使用rm()函数删除R对象

当移除特定变量时，可以使用rm()函数，比如移除R对象object1

rm(object1)

如果想要移除当前工作目录下所有的文件，使用list=ls()

比如，你运行完成一个脚本之后，想要对其进行稍微的修改，然后，再次运行，为了避免不必要的混乱，可以清除当前工作目录下的所有R对象（注意：R对象包括变量，自定义函数）

#相当于clear所有R对象
rm( list=ls() )

注意：一旦删除掉一个变量，将无法恢复！

主要参考：

• RData的保存与加载_Christina-CSDN博客_保存rdata
• R Language Tutorial => Rds and RData (Rda) files
• R data formats: RData, Rda, Rds etc - Intellipaat Community