参考文章Python3 面向对象 | 菜鸟教程
第三遍梳理
目录
1.技术简介
2.类定义
3.类对象
4.self代表类的实例,而非类
5.类的方法
代码实例:
运行结果:
6.继承
代码实例:
运行结果:
7.多继承
代码实例:
运行结果:
8.方法重写
代码实例:
运行结果:
super()函数
9.类属性与方法
类的私有属性
类的方法
类的私有方法
类的私有属性实例如下:
运行结果:
类的私有方法实例如下:
运行结果:
类的专有方法
运算符重载
代码实例:
运行结果:
类:描述具有相同的属性和方法的对象的集合。定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
方法:类中定义的函数。
类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
局部变量:定义在方法中的变量,只用于当前实例的类。
实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量称为实例变量,实例变量就是一个用self修饰的变量。
继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。
实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
class ClassName:
·
·
·
类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。
类对象支持两种操作:属性引用和实例化;属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name。
类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。
如果类定义如下:
class MyClass:
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
#实例化类
x = MyClass()
#访问类的属性和方法
print("MyClass 类的属性i为",x.i)
print("MyClass 类的方法f输出为",x.f())
以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x,x 为空的对象。
类有一个名为__init__()的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用:
def __init__(self):
self.data = []
类定义了 __init__()方法,类的实例化操作会自动调用__init__()方法。如下实例化MyClass, 对应的 __init__() 方法就会被调用:
x = MyClass()
当然, __init__() 方法可以有参数,参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上,eg:
class Complex:
def __init__(self,realpart,imagpart):
self.r = realpart
self.i = imagpart
x = Complex(3.0,-4.5)
print(x.i,x.r) #output = -4.5 3.0
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别,它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是 self。
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
#output =
# <__main__.Test object at 0x1081afc70>
#
从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:
class Test:
def prt(runoob):
print(runoob)
print(runoob.__class__)
t = Test()
t.prt()
#output =
# <__main__.Test object at 0x103f9f1f0>
#
在类的内部,使用def关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数,self代表的是类的实例。
#类定义
class people:
#定义基本属性
__weight__ = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight__ = w
def speak(self):
print("%s 说:我 %d 岁。"%(self.name,self.age))
#实例化类
p = people('runoob',10,30)
p.speak()
Python同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没意义。派生类的定义如下所所示:
class DerivedClassName(BaseClassName):
.
.
.
子类(派生类 DerivedClassName)会继承父类(基类 BaseClassName)的属性和方法,BaseClassName(实例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
#类定义
from multiprocessing import set_forkserver_preload
class people:
#定义基本属性
__weight__ = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight__ = w
def speak(self):
print("%s 说:我 %d 岁。"%(self.name,self.age))
#实例化类
#p = people('runoob',10,30)
#p.speak()
#单继承示例
class student(people):
grade = ''
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构造函数
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade = g
#覆盖父类的方法
def speak(self):
print("%s 说:我 %d 岁了,我在读 %d 年级 !"%(self.name,self.age,self.grade))
s = student('ken',10,60,3)
s.speak()
Python同样有限的支持多继承形式,多继承的类定义如下:
class DerivedClassName(Base1,Base2,Base3)
·
·
·
需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,Python从左至右搜索,即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。
#类定义
from multiprocessing import set_forkserver_preload
class people:
#定义基本属性
__weight__ = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight__ = w
def speak(self):
print("%s 说:我 %d 岁。"%(self.name,self.age))
#实例化类
#p = people('runoob',10,30)
#p.speak()
#单继承示例
class student(people):
grade = ''
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构造函数
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade = g
#覆盖父类的方法
def speak(self):
print("%s 说:我 %d 岁了, 我在读 %d 年级 !"%(self.name,self.age,self.grade))
#定义另一个类,为实现多继承做准备
class speaker():
topic = ''
name = ''
def __init__(self,n,t):
self.name = n
self.topic = t
def speak(self):
print("我叫 %s,我是一个钢琴家,我弹奏的主题是 %s"%(self.name,self.topic))
#多重继承
class sample(speaker,student):
a =''
def __init__(self,n,a,w,g,t):
student.__init__(self,n,a,w,g)
speaker.__init__(self,n,t)
test = sample("Tim",25,80,4,"小奏鸣曲")
test.speak() #方法名同默认调用的是在括号中参数位置排前父类的方法
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,可以在子类中重写父类的方法。
class Parent: #定义父类
def myMethod(self):
print('调用父类方法')
class Child(Parent): #定义子类
def myMethod(self):
print('调用子类方法')
c = Child() #子类实例
c.myMethod() #子类调用重写方法
super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法
super()函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
在类的内部,使用def关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数,self代表的是类的实例。
self的名字并不是固定的,也可以使用this,但是最好还是按照约定使用self。
__private_method:两个下划线开头,声明该私有方法只能在类的内部调用,不能在类的外部调用。在类内部的方法中使用时 self.__private_methods 。
from typing import Counter
class JustCounter():
__secretCount = 0 #私有变量
publicCount = 0 #公开变量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print (self.__secretCount)
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print(counter.publicCount)
print(counter.__secretCount) #报错,实例不能访问私有变量
class Site:
def __init__(self, name, url):
self.name = name #public
self.__url = url #private
def who(self):
print('name :' ,self.name)
print('url :' ,self.__url)
def __foo(self): #secret method
print('这是私有方法')
def __foo(self): #public method
print('这是公有方法')
self.__foo()
x = Site('博客社区','www.csdn.com')
x.who() #正常输出
x.foo() #正常输出
x.__foo() #报错
__init__ : 构造函数,在生成对象时调用
__del__ : 析构函数,释放对象时使用
__repr__ : 打印,转换
__setitem__ : 按照索引赋值
__getitem__: 按照索引获取值
__len__: 获得长度
__cmp__: 比较运算
__call__: 函数调用
__add__: 加运算
__sub__: 减运算
__mul__: 乘运算
__truediv__: 除运算
__mod__: 求余运算
__pow__: 乘方
Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载。
from pyrsistent import v
class Vector:
def __init__(self,a,b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a,self.b)
def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a,self.b + other.b)
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print(v1+v2)
学习参考:Python 子类继承父类构造函数说明 | 菜鸟教程
Python3 面向对象 | 菜鸟教程