python矩阵去除行 列_使用python删除矩阵中相应的行/列

我正在使用pandas/numpy处理1400x1400相关矩阵，我的目标是删除使用给定变量名的行和列。每行和每列都有变量的名称以及这两个变量之间的相关性：abandon abhorrent abominable

abandon 1.00 0.12 0.10

abhorrent 0.12 1.00 0.99

abominable 0.10 0.99 1.00

要将数据帧转换为我使用的矩阵：

^{pr2}$

我很难理解如何创建一个新的dataframe而不包括变量“discard”(例如，删除与“discard”对应的列和行)。在

首先，我尝试只选择一个列来了解如何创建我想要的变量列表：df_matrix = datafile.as_matrix(columns=['abhorrent'])

但是，这只返回数组，并且丢失了所有的行/列名称。在

我还试图在导入数据后删除行/列。这将需要我采取额外的步骤，形成一个我不想要的变量名列表，然后将它们作为列/行号传递，但这似乎是可行的。但我不确定这段代码是否完全正确：df_matrix2 = np.delete(df_matrix, 1, axis=0)

df_matrix2 = np.delete(df_matrix, 1, axis=1)

据我所知，这段代码不会对新矩阵产生任何变化。它仍然是一个1400x1400矩阵。在