StableDiffusion中LORA模型的使用

目录

前言

一、LoRA是什么？

二、使用方法

1.存放LORA模型

2.使用LORA模型

3.查看结果

总结

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前言

（1）Sampler——采样方式，在Stable Diffusion WebUI中的Sampling method中进行选择
（2）Model——作者使用的大模型，在Stable Diffusion WebUI中的Stable Diffusion checkpoint中进行选择
（3）CFG scale——提示词相关性，在Stable Diffusion WebUI中的CFG scale进行调整
（4）Steps——采样迭代步数，在Stable Diffusion WebUI中的Sampling steps中进行调整
（5）Seed——随机种子，在Stable Diffusion WebUI中的Seed中进行调整

一、LoRA是什么？

LoRA模型全称是：Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。

二、使用方法

1.存放LORA模型

路径：

\\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora文件夹下

2.使用LORA模型

在prompt区域输入trigger word触发词，放在最前面。（选择需要的加入到Prompt中，才能将相应的元素触发出来）

注意：一定要使用触发词，在LoRa下载界面中，右侧有个Trigger Words就是触发词，你需要选用一个，写入你的正向提示词中。

• 选择LORA模型

•  输出正向提示词和反向提示词，以及设置必要的参数
• 点击生成

3.查看结果

 

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总结

以上就是使用stable diffusion绘图的过程及结果内容。