windows安装pytorch全过程

1、配置前有环境 anaconda3.6.5 python3.6
2、在Anacoda环境中新建一个pytorch环境

打开Anconda prompt 进入普通的base环境,输入命令：
conda creat -n pytorch python=3.6

3、第二步，出现了问题

解决办法：换清华源，找到.condarc文件（目录：“C:\Users\win10.condarc”),替换里面的内容：

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

注：我还试了，下载对应的python版本，替换anconda中部分文件，也不好使。最后替换成清华源，然后把https换成http就好了。
4、激活环境 activate pytorch，环境激活之后就会进入pytorch环境中

activate pytorch

5、上面的步骤成功后，为了步骤6成功，还要进行一次换源。我也不知道为啥，我用上面的内容没成功，大家就照着做吧。把.condarc文件内容换成：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

6、前面是准备工作，接下来才是安装pytorch
7、查看自己电脑最大支持cuda版本，按win+R, 输入cmd,再输入nvidia-smi

8、如果版本不在11以上，我就不知道接下来能不能成功了。大家可以去搜一下原理和别的文章，这块我还不明白。
9、登录官网Pytorch官网,这里需要结合自己电脑的实际情况进行下载。我选的是cuda11.3,因为cuda10.2不支持windows。 这就是我为啥要强调一下7、8点了。

10、输入命令：但是这一步又出现了问题，包下载失败。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

11、然后我看别的博主，都是先安装CUDA，和CUDANN，我有转回去，安装这两个。这俩比较好安，直接搜就行，注意几点：

1. CUDA和CUDANN的版本要对应，这俩我都是从官网下载。
2. 安装CUDA定义路径的时候看清楚安装位置
3. 有一个组件不安：visual Studio integration
   
   12、cuda和cudann安装完以后，再执行第10步
   13、执行第十步的时候，涉及到下载一些包，保证网好一点，一般都能下下来。
   14、测试：输入import torch torch.cuda.is_available(),返回true 就说明成功了
   

15、配置pycharm
打开pycharm，文件>>设置>>项目.python解释器，选择pytorch的解释器
第一次使用pytorch的时候是没有的这一项的，需要先添加上：
点击 ⚙设置>>添加，选择conda环境>>现有环境>>…选择python解释器，选择的解释器是pytorch环境下的python.exe解释器,这一步是从别的博主那学的，图也是，可以照着名字搜一下博主