【SQL】（提升篇）单表查询：简单查询、条件查询以及高级查询

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关于单表查询

单表查询分为简单查询、条件查询以及高级查询三种，我将在下文中分别介绍一下。

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简单查询

简单查询主要介绍以下三种。

（1）SELECT 语句的使用

SELECT
     [DISTINCT] *|{字段 名 1, 字段 名 2, 字段 名 3,…}
FROM 表 名
[WHERE 条件 表达式 1]
[GROUP BY 字段 名 [HAVING 条件 表达式 2]]
[ORDER BY 字段 名 [ASC| DESC]][LIMIT [OFFSET] 记录 数]

（2）查询所有字段

1、【结构】：

SELECT 字段 名 1,… 
FROM 表 名;

2、【结构】：

SELECT * 
FROM 表 名;

（3）查询指定字段

【结构】：

SELECT 字段 名 1, 字段 名 2,… 
FROM 表 名;

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以下实例均基于此表数据

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按条件查询

条件查询主要分为以下八种。

SELECT 字段 名 1, 字段 名 2,… 
FROM 表名 WHERE 条件 表达式

【实例】

SELECT stu_name FROM tb_student WHERE stu_no='20162154';
SELECT * FROM tb_student WHERE stu_no='20162154';
SELECT * FROM tb_student WHERE gender = 0;
 SELECT * FROM tb_student WHERE gender = 0 And class_no=2;
 SELECT * FROM tb_student WHERE class_no=1 or (class_no = 2 AND gender = 0);
SELECT * FROM tb_student WHERE class_no=1 and stu_name !='李白';
SELECT * FROM tb_student WHERE class_no=1 and stu_name <>'李白';

SELECT * FROM tb_student WHERE stu_name = "李白"or stu_name = "杜甫";

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（1）带关系运算符的的查询

• 【结构】：

select 字段1，字段2，....，字段n 
from 表名 where 条件表达式

• 【结构】：

SELECT id, name FROM student WHERE id= 4;

（2）带IN的关键字

• 【结构】：

SELECT *|字段 名 1, 字段 名 2,… 
FROM 表 名 
WHERE 字段 名 [NOT] IN (元素 1, 元素 2,…)

• 【结构】：

SELECT id, grade, name, gender 
FROM student 
WHERE id NOT IN( 1, 2, 3);

SELECT
    *
FROM
    tb_student
WHERE
    stu_name IN (
        '李白',
        '杜甫',
        '孙悟空'
    );
SELECT
    *
FROM
    tb_student
WHERE
    stu_name NOT IN (
        '李白',
        '杜甫',
        '孙悟空'
    );

结果展示

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（3）带between...and 的关键字

• 【结构】：

SELECT *|{字段 名 1, 字段 名 2,…} 
FROM 表 名 WHERE 字段 名 [NOT] 
BETWEEN 值 1 AND 值 2

• 【结构】：

SELECT id, name 
FROM student WHERE id NOT 
BETWEEN 2 AND 5;

SELECT
    *
FROM
    tb_student
WHERE
    stu_no BETWEEN "20162154"
AND "20162156";

【结果展示】

带between...and

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（4）空值查询

在SQL中 NULL 与任何值（包括自己）做相等比较时，都是** false**。
【结构】：

SELECT *|字段 名 1, 字段 名 2,… 
FROM 表 名 WHERE 字段 名 IS [NOT] NULL

UPDATE tb_student
SET birth_day = NULL
WHERE
    stu_name = "武则天";
-- 注释 SQL NULL 与任何值，包括自己
-- 做相等比较时，都是 false;
SELECT
    *
FROM
    tb_student
WHERE
    birth_day IS NULL;

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（5）带distinct关键字的查询

【介绍】：DISTINCT 去重;
【结构】：

SELECT DISTINCT 字段名 
FROM 表 名;

【结构】：

SELECT DISTINCT 字段名1, 字段名2,… 
FROM 表 名;

-- DISTINCT 去重;
SELECT DISTINCT
    stu_name
FROM
    tb_student;

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（6）带LIKE 关键字的查询

【介绍】 like: 模糊查询，%：代表0个或多个字符；
【结构】：

SELECT *|{字段 名 1, 字段 名 2,…}
 FROM 表 名 WHERE 字段名 
[NOT] LIKE '匹配 字符串';

【代码】：

-- like: 模糊查询，%：代表0个或多个字符；
SELECT * FROM
    tb_student
WHERE
    stu_name NOT LIKE '李%';
SELECT * FROM
    tb_student
WHERE
    stu_name LIKE '上_婉_';

【结果展示】

结果展示

【NOT 关键字可选】
通配符有：

• 1、 % 用于匹配多个字符

• 2、_ 用于匹配单个字符

• 3、要匹配 %或 _ 用 "\"来进行转义，如果要更改默认的转义字符，可以使用 escape 关键字指定。
  例如：

 where product_name
 like '{_三' escape '{';

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（7）带AND 关键字的多条件查询

【结构】：

SELECT *|{字段 名 1, 字段 名 2,…} 
FROM 表 名 WHERE 条件 表达式 1 AND 条件 表达式 2 [… AND 条件 表达式 n];

SELECT * FROM
    tb_student
WHERE
    class_no = 2
AND gender = 0;

SELECT
    COUNT(*) AS 'p_num'
FROM
    tb_student t
WHERE
    t.class_no = 2
AND t.gender = 0;

（8）带or关键字的条件查询

【结构】：

SELECT *|{字段 名 1, 字段 名 2,…} 
FROM 表 名 
WHERE 条件 表达式 1 
OR 条件 表达式 2 [… 
OR 条件 表达式 n];

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高级查询

高级查询是单表查询的重点查询方式，能够完成许多较为复杂的查询方式。主要有以下四种查询方式。

（1）聚合查询

函数名称	作用
COUNT()	返会某列行数
SUM()	返会某列值总和
AVG()	返会某列值的平均值
MAX()	返会某列值的最大值
MIN()	返会某列值的最小值

• 1、count 函数

【用途】：用来统计表中记录数。
【结构】：

SELECT COUNT(*) FROM 表 名

• 2、sum()函数

【用途】：SUM() 是 求和 函数， 用于 求出 表中 某个 字段 所有 值 的 总和。
【结构】：

SELECT SUM( 字段 名) FROM 表 名;

• 3、AVG() 函数

【用途】：AVG() 函数 用于 求出 某个 字段 所有 值 的 平均值。
【结构】：

SELECT AVG( 字段 名) 
FROM student(表名);

• 4、MAX()函数

【用途】：MAX() 函数 是 求 最大值 的 函数， 用于 求出 某个 字段 的 最大值。
【结构】：

SELECT MAX( grade) FROM student;

• 5.MIN()函数

【用途】：MIN() 函数 是 求 最小值 的 函数， 用于 求出 某个 字段 的 最小值。
【结构】：

SELECT MIN( grade) FROM student;

-- 分数分析 
SELECT MAX(score),subject_no FROM tb_score WHERE subject_no = 1;
SELECT MIN(score),subject_no FROM tb_score WHERE subject_no = 1;
SELECT avg(score),subject_no FROM tb_score WHERE subject_no = 1;
SELECT stu_no,SUM(score) FROM tb_score WHERE stu_no = '20162155';

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（2）查询结果排序

SELECT 字段名 1, 字段名 2,…
 FROM 表  ORDER BY 字段名 1 
[ASC | DESC], 字段 名 2
 [ASC | DESC]…

【提示】默认的话，是升序排列。

【实例如下】：

SELECT * FROM
    tb_score
WHERE
    subject_no = 1
ORDER BY
    score DESC;

-- 分数相同，按学号高到低排序 
SELECT * FROM
    tb_score
WHERE
    subject_no = 1
ORDER BY
    score DESC,
    stu_no DESC;

【结果展示】：

排序结果

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（3）分组查询

SELECT 字段 名 1, 字段 名 2,…
 FROM 表 名 
GROUP BY 字段 名 1, 字段 名 2,…
[ HAVING 条件 表达式];

【特别 强调】：

• 1、 GROUP BY 一般 和 聚合函数一起 使用，如果查询的字段出现在GROUP BY后，却没有包含在聚合函数中，该字段显示的是分组后的第一条记录的值。
• 2、GROUP BY 和 HAVING 关键字 一起 使用时

HAVING 关键字 和 WHERE 关键字 的 作用 相同， 都用 于 设置 条件 表达式 对 查询 结果 进行 过滤， 两者 的 区别 在于， HAVING 关键 字后 可以 跟 聚合 函数， 而 WHERE 关键字不能。
使用limit限制查询结果的数量

SELECT
    AVG(score) avg_score,
    subject_no
FROM
    tb_score
GROUP BY
    subject_no;

对比-分析

SELECT
    AVG(score) avg_score,
    subject_no
FROM
    tb_score
WHERE
    score >= 60
GROUP BY
    subject_no
HAVING
    avg_score > 80;

【提示】关于HAVING和where 的区别：

• having：用于过滤组。使用于group by 后面。
• where：用于过滤记录；

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（4）使用LIMIT限制查询结果数量

【介绍】LIMIT: 用于分页；

SELECT 字段 名 1, 字段 名 2,…
FROM 表 名 LIMIT [OFFSET,] 记录数

【备注】： OFFSET 若不设置，默认为0；

SELECT * FROM tb_student LIMIT 0, 3;
SELECT * FROM tb_student LIMIT 2, 3;
SELECT * FROM tb_student LIMIT 5, 3;

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