【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)
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MySQL 高级 SQL 语句
- MySQL 高级(进阶) SQL 语句
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- SELECT：显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
- DISTINCT：不显示重复的数据记录
- WHERE：有条件查询
- AND OR：且 或
- IN：显示已知的值的数据记录
- BETWEEN：显示两个值范围内的数据记录
- 通配符：通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
- LIKE：匹配一个模式来找出我们要的数据记录
- ORDER BY：按关键字排序
- 函数
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- 数学函数
- 聚合函数
- 字符串函数
- GROUP BY：对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
- HAVING：用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
- 别名：字段別名 表格別名
- 子查询：连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
- EXISTS：用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
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MySQL 高级(进阶) SQL 语句
use ztm;
create table xjz (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into xjz values('East','Boston');
insert into xjz values('East','New York');
insert into xjz values('West','Los Angeles');
insert into xjz values('West','Houston');
xjz 表格
+----------+--------------+
| Region | Store_Name |
|----------+--------------|
| East | Boston |
| East | New York |
| West | Los Angeles |
| West | Houston |
+----------+--------------+
create table ikun (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into ikun values('Los Angeles','10500','2023-6-17');
insert into ikun values('Houston','2500','2023-6-18');
insert into ikun values('Los Angeles','3000','2023-6-19');
insert into ikun values('Boston','7000','2023-6-20');
ikun 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name | Sales | Date |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles | 10500 | 2023-6-17 |
| Houston | 2500 | 2023-6-18 |
| Los Angeles | 3000 | 2023-6-19 |
| Boston | 7000 | 2023-6-20 |
+--------------+---------+------------+
SELECT：显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM ikun;
DISTINCT：不显示重复的数据记录
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM ikun;
WHERE：有条件查询
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM ikun WHERE Sales > 10000;
AND OR：且 或
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM ikun WHERE Sales > 10000 OR (Sales < 5000 AND Sales > 2000);
IN：显示已知的值的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM ikun WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
BETWEEN：显示两个值范围内的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM ikun WHERE Date BETWEEN '2023-6-18' AND '2023-6-20';
通配符：通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符
'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
LIKE：匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM ikun WHERE Store_Name like '%os%';
ORDER BY：按关键字排序
语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM ikun ORDER BY Sales DESC;
函数
数学函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
| rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
| mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
| power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
| round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
| round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
| truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
| ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
| greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值 |
| least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值 |
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
聚合函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
SELECT avg(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的平均值
SELECT count(Store_Name) FROM ikun;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM ikun;
#返回指定列中非 NULL 值的个数
SELECT max(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的最大值
SELECT min(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的最小值
SELECT sum(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的所有值之和
City 表格
+----------+
| name |
|----------|
| beijing |
| nanjing |
| shanghai |
| <null> |
| <null> |
+----------+
SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行
字符串函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM xjz WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM xjz WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM xjz WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM xjz WHERE Store_Name = 'New York';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT Region,length(Store_Name) FROM xjz;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM xjz;
GROUP BY：对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM ikun GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
HAVING：用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM ikun GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
别名：字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM ikun A GROUP BY A.Store_Name;
子查询：连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询
#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM ikun WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM xjz WHERE Region = 'West');
SELECT SUM(A.Sales) FROM ikun A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM xjz B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);
EXISTS：用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM ikun WHERE EXISTS (SELECT * FROM xjz WHERE Region = 'West');
