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MySQL 高级 SQL 语句
- MySQL 高级(进阶) SQL 语句
-
-
- SELECT:显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
- DISTINCT:不显示重复的数据记录
- WHERE:有条件查询
- AND OR:且 或
- IN:显示已知的值的数据记录
- BETWEEN:显示两个值范围内的数据记录
- 通配符:通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
- LIKE:匹配一个模式来找出我们要的数据记录
- ORDER BY:按关键字排序
- 函数
-
- 数学函数
- 聚合函数
- 字符串函数
- GROUP BY:对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
- HAVING:用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
- 别名:字段別名 表格別名
- 子查询:连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
- EXISTS:用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
MySQL 高级(进阶) SQL 语句
use ztm;
create table xjz (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into xjz values('East','Boston');
insert into xjz values('East','New York');
insert into xjz values('West','Los Angeles');
insert into xjz values('West','Houston');
xjz 表格
+----------+--------------+
| Region | Store_Name |
|----------+--------------|
| East | Boston |
| East | New York |
| West | Los Angeles |
| West | Houston |
+----------+--------------+
create table ikun (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into ikun values('Los Angeles','10500','2023-6-17');
insert into ikun values('Houston','2500','2023-6-18');
insert into ikun values('Los Angeles','3000','2023-6-19');
insert into ikun values('Boston','7000','2023-6-20');
ikun 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name | Sales | Date |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles | 10500 | 2023-6-17 |
| Houston | 2500 | 2023-6-18 |
| Los Angeles | 3000 | 2023-6-19 |
| Boston | 7000 | 2023-6-20 |
+--------------+---------+------------+
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SELECT:显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM ikun;
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DISTINCT:不显示重复的数据记录
语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM ikun;
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WHERE:有条件查询
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM ikun WHERE Sales > 10000;
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AND OR:且 或
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM ikun WHERE Sales > 10000 OR (Sales < 5000 AND Sales > 2000);
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IN:显示已知的值的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM ikun WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
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BETWEEN:显示两个值范围内的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM ikun WHERE Date BETWEEN '2023-6-18' AND '2023-6-20';
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通配符:通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
LIKE:匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM ikun WHERE Store_Name like '%os%';
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ORDER BY:按关键字排序
语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM ikun ORDER BY Sales DESC;
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函数
数学函数
函数 |
说明 |
abs(x) |
返回 x 的绝对值 |
rand() |
返回 0 到 1 的随机数 |
mod(x,y) |
返回 x 除以 y 以后的余数 |
power(x,y) |
返回 x 的 y 次方 |
round(x) |
返回离 x 最近的整数 |
round(x,y) |
保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
sqrt(x) |
返回 x 的平方根 |
truncate(x,y) |
返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
ceil(x) |
返回大于或等于 x 的最小整数 |
floor(x) |
返回小于或等于 x 的最大整数 |
greatest(x1,x2…) |
返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值 |
least(x1,x2…) |
返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值 |
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
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聚合函数
函数 |
说明 |
avg() |
返回指定列的平均值 |
count() |
返回指定列中非 NULL 值的个数 |
min() |
返回指定列的最小值 |
max() |
返回指定列的最大值 |
sum(x) |
返回指定列的所有值之和 |
SELECT avg(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的平均值
![在这里插入图片描述](http://img.e-com-net.com/image/info8/03853bb2cf3c45b19bdccae19add7f11.jpg)
SELECT count(Store_Name) FROM ikun;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM ikun;
#返回指定列中非 NULL 值的个数
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第12张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/f60a2ead493947a589019a19d110585e.jpg)
SELECT max(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的最大值
SELECT min(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的最小值
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第13张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/f0ccf2d22cc1449ab693008621be0cb4.jpg)
SELECT sum(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的所有值之和
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第14张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/76d4afd4f152428dad06559a8431a345.jpg)
City 表格
+----------+
| name |
|----------|
| beijing |
| nanjing |
| shanghai |
| <null> |
| <null> |
+----------+
SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行
字符串函数
函数 |
说明 |
trim() |
返回去除指定格式的值 |
concat(x,y) |
将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
substr(x,y) |
获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
substr(x,y,z) |
获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
length(x) |
返回字符串 x 的长度 |
replace(x,y,z) |
将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
upper(x) |
将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
lower(x) |
将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
left(x,y) |
返回字符串 x 的前 y 个字符 |
right(x,y) |
返回字符串 x 的后 y 个字符 |
repeat(x,y) |
将字符串 x 重复 y 次 |
space(x) |
返回 x 个空格 |
strcmp(x,y) |
比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 |
reverse(x) |
将字符串 x 反转 |
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM xjz WHERE Store_Name = 'Boston';
![在这里插入图片描述](http://img.e-com-net.com/image/info8/fae6b0c013874a2ca877ef897783574d.jpg)
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM xjz WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM xjz WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM xjz WHERE Store_Name = 'New York';
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第15张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/97e951664ec54abb86107e4211ecb435.jpg)
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT Region,length(Store_Name) FROM xjz;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM xjz;
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第16张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/c43998e6e46b4e4ab4a2bd3d9f6a0484.jpg)
GROUP BY:对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM ikun GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第17张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/70c3b6e188d945b583487aa531314698.jpg)
HAVING:用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM ikun GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第18张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/5490bbdc3d794357b198ca11f784750d.jpg)
别名:字段別名 表格別名
语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM ikun A GROUP BY A.Store_Name;
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第19张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/b6aa68574d544b2482101608656b6ad6.jpg)
子查询:连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询
#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM ikun WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM xjz WHERE Region = 'West');
SELECT SUM(A.Sales) FROM ikun A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM xjz B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第20张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/3e35bf0a00a5418387ec1da0e12e1fcc.jpg)
EXISTS:用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM ikun WHERE EXISTS (SELECT * FROM xjz WHERE Region = 'West');
![【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)_第21张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/291b86aaca944d858b46ff646b8ac683.jpg)