多线程-异步编排
文章目录
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- 1、Callable接口
- 2、线程池
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- 2.1、配置线程池
- 2.2、CompletableFuture 组合式异步编排
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- 2.2.1、创建异步对象
- 2.2.2、计算完成时回调方法
- 2.2.3、handle 方法
- 2.2.4、**线程串行化**
- 2.2.5、两任务组合-都要完成
- 2.2.6、两任务组合-只要有一个任务完成就执行第三个
- 2.2.7、多任务组合
大家知道Java语言原生支持多线程，实现多线程的方式主要有以下四种：
- 继承 Thread 类并重写 run方法创建线程，实现简单但不可以继承其他类；
- 实现 Runnable 接口并重写 run 方法，避免了单继承局限性，编程更加灵活，实现解耦；
- 实现 Callable 接口并重写 call 方法，创建线程。可以获取线程执行结果的返回值，并且可以抛出异常；
- 使用线程池创建。
区别：
- 方式1和方式2：主进程无法获取线程的运算结果。
- 方式3：主进程可以获取线程的运算结果，但是不利于控制服务器中的线程资源。可能导致服务器资源耗尽。
- 方式4：可以控制资源，系统性能稳定
先来写个Demo吧：
public class ThreadTest {
// 当前系统池只有一两个，每个异步任务直接提交给线程池，让他自己去执行
public static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
System.out.println("main...start....");
/**
* 1. 继承 Thread
* Thread01 thread = new Thread01();
* thread.start();
* 2. 实现 Runnable 接口
* Runable01 runable01 = new Runable01();
* new Thread(runable01).start();
* 3. 实现 Callable接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）
* FutureTask futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
* new Thread(futureTask).start();
* // 阻塞等待整个线程执行完成，获取返回结果
* Integer integer = futureTask.get();
* 4. 线程池
* 给线程池直接提交任务.
* 我们以后在业务代码里面，以上三种启动线程的方式都不用。【将所有的多线程异步任务都交给线程池执行】
* 区别：
* 1、2不能得到返回值，3可以获取返回值
* 1、2、3都不能控制资源
* 4 可以控制资源，系统性能稳定
*/
service.execute(new Runable01());
}
public static class Thread01 extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10/2;
System.out.println("运行结果：" + i);
}
}
public static class Runable01 implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10/2;
System.out.println("运行结果：" + i);
}
}
public static class Callable01 implements Callable<Integer> {
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10/2;
System.out.println("运行结果：" + i);
return i;
}
}
}
前两种实现方法这里不做过多讲解。
1、Callable接口
实现 Callable 接口并重写 call 方法，创建线程。可以获取线程执行结果的返回值，并且可以抛出异常；
- 优点：
- 可以获得任务执行返回值；
- 通过与Future的结合，可以实现利用Future来跟踪异步计算的结果。
Runbable 和 Callable 的区别？
- Callable规定的方法是call(),Runnable规定的方法是run().
- Callable的任务执行后可返回值，而Runnable的任务是不能返回值得
- call方法可以抛出异常，run方法不可以
- 运行Callable任务可以拿到一个Future对象，表示异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法，以等待计算的完成，并检索计算的结果。通过Future对象可以了解任务执行情况，可取消任务的执行，还可获取执行结果。
Future接口
- Future是一个接口，代表了一个异步计算的结果。接口中的方法用来检查计算是否完成、等待完成和得到计算的结果。
- 当计算完成后，只能通过get()方法得到结果，get方法会阻塞直到结果准备好了。
- 如果想取消，那么调用cancel()方法。其他方法用于确定任务是正常完成还是取消了。
- 一旦计算完成了，那么这个计算就不能被取消。
FutureTask类
- FutureTask类实现了RunnableFuture接口，而RunnnableFuture接口继承了Runnable和Future接口，所以说FutureTask是一个提供异步计算的结果的任务。
- FutureTask可以用来包装Callable或者Runnbale对象。因为FutureTask实现了Runnable接口，所以FutureTask也可以被提交给Executor。
Callable的执行方式
// FutureTask
FutureTask<Integer> futureTask1 = new FutureTask<>(new MyThread2());
new Thread(futureTask1,"BB").start();
System.out.println(futureTask1.get());
当然也可以进行Lambda进行简化（Callable是函数式接口）：
// Lambda表达式进行简化
FutureTask<Integer> futureTask2 = new FutureTask<>(()->{
return 1024;
});
2、线程池
线程池[ExecutorService]
原生：service.execute(new Runable01());
创建
- Executors
- new ThreadPoolExecutor()
为什么需要线程池？
- 避免线程在创建销毁时造成的消耗
- 提高系统的响应速度
- 根据系统的承受能力调整线程数量的大小等
线程池的分类
- newCachedThreadPool ：创建一个可进行缓存重复利用的线程池
- newFixedThreadPool ：创建一个可重用固定线程数的线程池
- newSingleThreadExecutor ：创建一个使用单个worker线程的Executor，以无届队列方式来运行该线程。线程池中最多执行一个线程，之后提交的线程将会排在队列中以此执行。
- newSingleThreadScheduledExecutor ：创建一个单线程执行程序，它可安排在给定延迟后运行命令或者定期执行
- newScheduledThreadPool ：创建一个线程池，它可安排在给定延迟后运行命令或者定期的执行
- newWorkStealingPool ：创建一个带并行级别的线程池，并行级别决定了同一时刻最多有多少个线程在执行，如果不传并行级别参数，将默认为当前系统的 CPU 个数。
核心参数
- corePoolSize ：核心线程数，[一直存在，除非设置(allowCoreThreadTimeOut)]，创建好以后就准备的线程数量，就等待来接受异步任务去执行
- maximumPoolSize ：最大线程数量；控制资源
- keepAliveTime ：存活时间，如果当前线程数量大于核心线程数，只要线程空闲大于指定的时间(keepAliveTime)，就会释放空闲的核心线程外的线程(maximumPoolSize - corePoolSize)。
- unit：时间单位，为 keepAliveTime 指定时间单位
- BlockingWorkQueue ：阻塞队列；如果任务很多，线程都在工作，将目前多的任务放在队列里面。只要有线程空闲，就会去队列里面取出新的任务继续执行
- ThreadFactory：创建线程的工厂类
- Handler：拒绝策略，如果队列满了，按照我们指定的拒绝策略，拒绝执行任务
-
- AbortPolicy （终止策略）：，丢弃任务，并抛出异常。（jdk默认策略）
- DiscardPolicy （丢弃策略）：丢弃任务，不抛出异常
- DiscardOldestPolicy（弃老策略）：丢弃队列最前面的任务，然后重新执行任务
- CallerRunsPolicy （调用方策略）: 既不丢弃任务也不抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，让调用者去执行它
线程池的工作过程？
- 线程池创建，准备好 corePoolSize（核心线程数量）的线程，准备接收任务。
- 新的任务进来，用core准备好的空闲线程执行
- 若核心线程满了，就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的core就会自己去阻塞队列获取任务执行。
- 阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到maximumPoolSize最大核心线程数指定的数量
- 若最大线程数量满了，就交给拒绝策略去处理。
- 若有空闲线程在指定的时间 KeepAliveTime 以后，会释放空闲的线程（这里指的是核心线程以外的线程）。
2.1、配置线程池
第一步、编写创建线程池工具类
1、添加线程池属性配置类，并注入到容器中
package com.atguigu.gulimall.product.config;
@ConfigurationProperties(prefix = "gulimall.thread")
@Component
@Data
public class ThreadPoolConfigProperties {
private Integer coreSize;
private Integer maxSize;
private Integer keepAliveTime;
}
这里提示需要导入一个工具依赖，不导也可以：
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processorartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
2、添加线程池属性的配置
在gulimall-product服务中加入以下配置：
# 配置线程池
gulimall:
thread:
core-size: 20
max-size: 200
keep-alive-time: 10
3、线程池配置，获取线程池的属性值这里直接调用与配置文件相对应的属性配置类
package com.atguigu.gulimall.product.config;
@Configuration
public class MyThreadConfig {
@Bean
public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor(ThreadPoolConfigProperties pool) {
return new ThreadPoolExecutor(pool.getCoreSize(),
pool.getMaxSize(),
pool.getKeepAliveTime(),
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(100000),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
}
}
使用的时候只需要通过：
@Autowired
ThreadPoolExecutor executor;
2.2、CompletableFuture 组合式异步编排
Future 接口
Future 接口（FutureTask实现类）定义了操作 异步任务执行一些方法，如获取异步任务的执行结果、取消任务的执行、判断任务是否被取消、判断任务执行是否完毕等。
缺点：
get()阻塞：一旦调用 get() 方法求结果，如果计算没有完成容易导致程序阻塞。isDone()轮询：轮训的方式会耗费无谓的CPU资源，而且也不见得能及时地得到计算结果。
CompletableFuture 对 Future 的改进
get()方法在Future 计算完成之前会一直处在 阻塞状态 下，isDone()方法容易耗费CPU资源，对于真正的异步处理我们希望是可以通过传入回调函数，在Future结束时自动调用该回调函数，这样，我们就不用等待结果。
阻塞的方式和异步编排的设计理念相违背，而轮训的方式会耗费无谓的CPU资源。因此，JDK8设计出 CompleatbleFuture。
CompleatbleFuture 提供了一种观察者模式类似的机制，可以让任务执行完成后通知监听的一方。
public class CompletableFuture<T> implements Future<T>, CompletionStage<T>
业务场景：
查询商品详情页的逻辑比较复杂，有些数据还需要远程调用，必然需要话费更多的时间：
- 获取sku的基本信息 0.5s
- 获取sku的图片信息 0.5s
- 获取sku的促销信息 1s
- 获取spu的所有销售属性 1s
- 获取规格参数组及组下的规格参数 1.5s
- spu详情 1s
假如商品详情页的每个查询，需要如下标注的时间才能完成。那么，用户需要5.5s后才能看到商品详情页的内容。很显然是不能接受的。如果有多个线程同时完成这6步操作，也许只需要1.5s即可完成响应
2.2.1、创建异步对象
创建异步对象
CompletableFuture 提供了四个静态方法来创建一个异步操作。
- runAsync方法不支持返回值。
- supplyAsync可以支持返回值。
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)
没有指定Executor的方法会使用ForkJoinPool.commonPool() 作为它的线程池执行异步代码。如果指定线程池，则使用指定的线程池运行。以下所有的方法都类同。
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
System.out.println("main...start....");
/**
* 方法完成之后的感知
*/
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 0;
System.out.println("运行结果：" + i);
return i;
}, executor).whenComplete((result,exception)->{
// 虽然能得到异常信息，但是没法修改返回数据
System.out.println("异步任务成功完成了...结果是：" + result+";异常是："+exception);
}).exceptionally(throwable -> {
// 可以感知异常同时返回指定默认值
System.out.println(throwable);
return 10;
});
System.out.println(future2.get());
System.out.println("main...end....");
}
2.2.2、计算完成时回调方法
计算完成时回调方法
当CompletableFuture的计算结果完成，或者抛出异常的时候，可以执行特定的Action。主要是下面的方法：
//可以处理异常，无返回值
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)
//可以处理异常，有返回值
public CompletableFuture<T> exceptionally(Function<Throwable,? extends T> fn)
whenComplete 可以处理正常和异常的计算结果【感知】，exceptionally 处理异常情况【修改】
whenComplete 和 whenCompleteAsync 的区别：
- whenComplete ：是执行当前任务的线程继续执行 whenComplete 的任务
- whenCompleteAsync ： 是执行把 whenCompleteAsync 这个任务继续提交给线程池来进行执行
方法不以 Async 结尾，意味着 Action 使用相同的线程执行，而 Async 可能会使用其他线程执行（如果是使用相同的线程池，也可能会被同一个线程选中执行）
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
System.out.println("main...start....");
/*
CompletableFuture future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果：" + i);
}, executor);*/
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 0;
System.out.println("运行结果：" + i);
return i;
}, executor).whenComplete((result,exception)->{
// 虽然能得到异常信息，但是没法修改返回数据
System.out.println("异步任务成功完成了...结果是：" + result+";异常是："+exception);
}).exceptionally(throwable -> {
// 可以感知异常同时返回指定默认值
return 10;
});
System.out.println(future2.get());
System.out.println("main...end....");
}
2.2.3、handle 方法
handle 方法
handle 是执行任务完成时对结果的处理。 handle 方法和 thenApply 方法处理方式基本一样。不同的是:
- handle 是在任务完成后再执行，还可以处理异常的任务。
- thenApply 只可以执行正常的任务，任务出现异常则不执行 thenApply 方法。
public <U> CompletionStage<U> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn,Execut
/**
* 方法执行完成后的处理
*/
CompletableFuture<Integer> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果：" + i);
return i;
}, executor).handle((res,thr)->{
if (res != null) {
return res *2;
}
if (thr != null) {
return 0;
}
return 0;
});
System.out.println(future3.get());
2.2.4、线程串行化
线程串行化
- thenRun 方法：
只要上面的任务执行完成，就开始执行 thenRun，只要处理完任务后，执行 thenRun 的后续操作 - thenAccept 方法：
消费处理结果。接收任务的处理结果，并消费处理，无返回结果。 - thenApply 方法：
当一个线程依赖另一个线程时，获取上一个任务返回的结果，并返回当前任务的返回值。
带有 Async 默认是异步执行的。同之前
- 不带 Asycn ：共同同一个线程
- 带 Asycn ： 交给线程池来进行执行
// thenRun
public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action);
public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action);
public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action,
Executor executor);
// thenAccept
public CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action,
Executor executor);
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> thenApplyAsync
(Function<? super T,? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> thenApplyAsync
(Function<? super T,? extends U> fn,
Executor executor);
测试代码：
/**
* 线程串行化
* 1)、thrnRun ：不能获取到上一步的执行结果，并无返回值
* 2)、thenAccept : 能接收上一步结果，但是无返回值
* 3)、thenApply ：能接收上一步结果，并有返回值
*/
CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程1: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果：" + i);
return i;
}, executor).thenRunAsync(() -> {
System.out.println("任务2启动了...");
}, executor);
CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程2: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果：" + i);
return i;
}, executor).thenAcceptAsync(res->{
System.out.println("任务2启动了..." + res);
},executor);
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程2: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果：" + i);
return i;
}, executor).thenApplyAsync(res -> {
System.out.println("任务2启动了..." + res);
return "Hello" + res;
}, executor);
System.out.println("返回值:"+future.get());
2.2.5、两任务组合-都要完成
两任务组合-都要完成
thenCombine 会把两个 CompletionStage 的任务都执行完成后，把两个任务的结果一块交给 thenCombine 来处理。
-
runAfterBoth
组合两个 future，不需要获取 future 的结果，只需两个 future 处理完任务后，处理该任务。两个CompletionStage，都完成了计算才会执行下一步的操作（Runnable）
public CompletionStage<Void> runAfterBoth(CompletionStage<?> other,Runnable action); public CompletionStage<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action); public CompletionStage<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action,Executor -
thenAcceptBoth
组合两个 future，获取两个 future 任务的返回结果，然后处理任务，没有返回值
当两个CompletionStage都执行完成后，把结果一块交给thenAcceptBoth来进行消耗public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action); public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action); public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action, Executor executor); -
thenCombine
组合两个 future，获取两个 future 的返回结果，并返回当前任务的返回值
thenCombine 会把 两个 CompletionStage 的任务都执行完成后，把两个任务的结果一块交给 thenCombine 来处理。public <U,V> CompletionStage<V> thenCombine(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn); public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn); public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn,Executor executor);
测试代码：
/**
* 两个异步任务都完成
*/
CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务1线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 4;
System.out.println("任务1结束");
return i;
}, executor);
CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务2线程: " + Thread.currentThread().getId());
System.out.println("任务2结束");
return "Hello";
}, executor);
future01.runAfterBothAsync(future02, ()->{
System.out.println("任务3开始...");
},executor);
future01.thenAcceptBothAsync(future02, (f1,f2)->{
System.out.println("任务3开始,之前的结果：f1="+f1+";f2="+f2);
},executor);
CompletableFuture<String> future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
return f1 + ":" +f2 +"->HaHa";
}, executor);
System.out.println("方法3的返回结果:" + future.get());
2.2.6、两任务组合-只要有一个任务完成就执行第三个
两任务组合-只要有一个任务完成就执行第三个
两个 CompletionStage 的返回类型要一致
-
runAfterEither 方法
两个任务有一个任务完成，不需要获取 future 的结果，处理任务，也没有返回值
两个CompletionStage，任何一个完成了都会执行下一步的操作（Runnable）public CompletionStage<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other,Runnable action); public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action); public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action,Executor executor); -
acceptEither 方法
两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务，没有新的返回值
两个CompletionStage，谁执行返回的结果快，我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的消耗操作。public CompletionStage<Void> acceptEither(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action); public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action); public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? supe -
applyToEither 方法
两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务并有新的返回值
两个CompletionStage，谁执行返回的结果快，我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的转化操作。public <U> CompletionStage<U> applyToEither(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn); public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn); public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? sup
测试代码：
/**
* 两个异步任务只要有一个完成，我们就执行任务3
* runAfterEither： 不感知结果，自己也没有返回值
* acceptEither ： 感知结果，自己没有返回值
*/
CompletableFuture<Object> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务1线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 4;
System.out.println("任务1结束");
return i;
}, executor);
CompletableFuture<Object> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务2线程: " + Thread.currentThread().getId());
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务2结束");
return "Hello";
}, executor);
// CompletableFuture future3 = future01.runAfterEitherAsync(future02, () -> {
// System.out.println("任务3开始...");
// }, executor);
// CompletableFuture future4 = future01.acceptEitherAsync(future02, (res) -> {
// System.out.println("任务3开始..." + res);
// }, executor);
CompletableFuture<String> future = future01.applyToEitherAsync(future02, res -> {
System.out.println("任务3开始..." + res);
return res.toString() + "-->haha";
}, executor);
System.out.println("main...end...." + future.get());
}
2.2.7、多任务组合
- allOf ： 等待所有任务完成
- anyOf ：只有一个任务完成
public static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs);
public static CompletableFuture<Object> anyOf(CompletableFuture<?>... cfs);
allOf 测试代码：
CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("查询商品图片信息");
return "hllo.jpg";
}, executor);
CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("查询商品的属性");
return "星空白+256G";
}, executor);
CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("查询商品的介绍");
return "苹果";
}, executor);
CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
allOf.get(); // 等待所有结果完成
System.out.println("main...end...." );
anyOf 测试代码：
CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("查询商品图片信息");
return "hllo.jpg";
}, executor);
CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("查询商品的属性");
return "星空白+256G";
}, executor);
CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("查询商品的介绍");
return "苹果";
}, executor);
CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
anyOf.get();
