- JSON数据的解析与生成:深入Python的实践与应用
傻啦嘿哟
python办公自动化jsonpython开发语言
目录一、JSON基础1.1JSON简介1.2Python中的JSON处理二、解析JSON字符串到Python字典2.1使用json.loads()函数2.2异常处理三、将Python字典转换为JSON字符串3.1使用json.dumps()函数3.2格式化输出3.3将Python对象写入文件四、将Python对象写入JSON文件4.1使用json.dump()函数4.2读取JSON文件五、进阶应用
- 什么是密码学?
缓缓躺下
密码学
什么是密码学?密码学是一种通过使用编码算法、哈希和签名来保护信息的实践。此信息可以处于静态(例如硬盘驱动器上的文件)、传输中(例如两方或多方之间交换的电子通信)或使用中(在对数据进行计算时)。密码学有四个主要目标:保密性–仅将信息提供给授权男用户。完整性–确保信息未受到操控。身份验证–确认信息的真实性或用户的身份。不可否认性–防止用户否认先前的承诺或操作。密码学使用许多低级密码算法来实现这些信息安
- pythontcp服务器框架_Python Tornado框架(TCP层)
weixin_39724441
pythontcp服务器框架
Tornado在TCP层里的工作机制上一节是关于应用层的协议HTTP,它依赖于传输层协议TCP,例如服务器是如何绑定端口的?HTTP服务器的handle_stream是在什么时候被调用的呢?本节聚焦在TCP层次的实现,以便和上节的程序流程衔接起来。首先是关于TCP协议。这是一个面向连接的可靠交付的协议。由于是面向连接,所以在服务器端需要分配内存来记忆客户端连接,同样客户端也需要记录服务器。由于保证
- 在 ESP-IDF 环境下,使用标准 C 扩展 Micropython 模块
Mars.CN
c语言开发语言micropythonESPIDF
在ESP-IDF环境下,使用标准C扩展Micropython模块源码地址:https://gitee.com/Mars.CN/micropython_extend_example一、安装ESP-IDF环境在其他课程中讲过,这里不再赘述,有机会再出教程吧,但需要注意的是,截止到2024年1月初,最稳定的micropython开发环境是ESP-IDF_4.4.6,最新的5.x对ESP32-S3不是很友
- python把dbc转换成excel
汽车软件工程师001
Python01_DBCexcelpython开发语言pip
要将DBC文件转换为Excel,你可以使用pandas库来读取DBC文件,然后使用openpyxl库来创建和写入Excel文件。以下是一个简单的例子:首先,安装必要的库(如果尚未安装):(提示:canmatrix库在1.0版本没有load函数)pipinstallpandascanmatrixopenpyxl然后,使用以下Python代码进行转换:importpandasaspdfromcanma
- 通过pip安装的第三方库怎样查看使用说明
汽车软件工程师001
Pythonpippython前端
要查看通过pip安装的第三方库的使用说明,可以使用以下方法:使用pip自带的功能查看库的详细信息:pipshow这将列出库的详细信息,包括其安装位置和文档的URL。2.访问库的官方文档或GitHub页面:大多数库都会在其官方文档或GitHub页面上提供详细的使用说明。3.使用浏览器查找库的官方文档:pipdoc这会自动打开浏览器并导航到库的Python官方文档页面。4.直接在Python中查看库的
- 单例模式(singleton)- python实现
懂一点的陈老师
设计模式单例模式python开发语言
通俗示例想象一下,一个国家只有一个国王。不管你在哪里,提到这个国家的国王,大家都能知道是指同一个人。在程序设计中,单例模式就像是这样的国王,一个类只有一个实例,无论你多少次请求这个类的实例,它总是返回同一个对象。通俗解释单例模式是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取这个实例。这个模式通常用于管理共享资源,如数据库连接或文件系统的操作,其中重复的实例化可能会导致问
- Python2——Number
伊森要飞飞
python
整型长整型---加L浮点型复数型--a+bj,a、b都是浮点型int(x[,base])将x转换为一个整数long(x[,base])将x转换为一个长整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换为字符串repr(x)将对象x转换为表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple
- 《找最小公倍数》的教学反思
春天的承诺
本节课的教学重点是理解两个数的公倍数和最小公倍数的含义,难点是掌握公倍数和最小公倍数的方法。教学中主要通过学生自主探究,合作学习,分散重难点化难为易。比如先让学生利用数表找出4和6的倍数,引导发现:有些数字既是4的倍数,又是6的倍数,从而引出公倍数和最小公倍数的含义。再如学生小组合作讨论倍数和公倍数的表示方法。引出集合的表示方法,体会这样表示既清晰又直观,然后通过练习进行巩固加深理解和掌握。这样学
- 『学概念找员外』什么是比特币ETF基金&可以买入吗?
刘员外__
概念科普什么是指数基金先说什么是指数,指数就是某个机构根据自己挑选的样本股票的价格,统计出来可以衡量过去股票市场价格走向的数据。指数基金就是以指数成分股为投资对象的基金,这种基金的目的是为了让自己的收益率跟市场指数取得一致。当然这个成分股并不是指某一个或者几个股票,而是几十个上百个之多。指数基金的好处是:风险相对稳定、人为因素少、运作透明、成本低。什么是ETF基金ETF的全称是ExchangeTr
- 【numpy1】ipython模块、jupyter模块、Anaconda主要功能、notebook详细功能、数据分析三剑客、numpy实现BMI指数
林光虚霁晓
数据分析ipythonjupyter数据分析
1ipython模块2jupyter模块3Anaconda软件3.1Anaconda主要功能3.2notebook详细功能3.3快捷键使用4数据分析三剑客5numpy模块5.1numpy下载5.2numpy实现BMI指数1ipython模块传统的cmd窗口下进入python解释器编写代码的缺点1.代码不会自动缩进2.代码不会自动提示3.代码颜色过于单调并且也没有行数提示ipython模块下载pip
- 让家庭更和谐——相信孩子可以
二宝妈妈育儿说说
最近因为父亲住院,母亲去医院照顾,原本受父母照顾的我和弟两家,生活上都有点乱套,幸福只有在失去的时候才显得特别珍贵。在家照顾小甜心,准备一家人的一日三餐和家务活,才发觉母亲是怎么将这些事情做得井井有条的?太不容易了!工作上班每晚睡不着,这些天,我都能倒床入睡,还睡得特别香。今天一整天在开车中,小甜心带着低烧和我一起奔波;早上要给哥哥到东华报名初一升学考试,本以为可以直接在松山湖报名,结果是要去到东
- 大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍
微学AI
大模型提示词技术提示词工程大模型
大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍,《大模型提示词工程技术》的作者:微学AI,这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作,它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量、准确的输出。书中不仅涵盖了提示词工程的基本概念和原则,还提供了丰富的实践案例和技术优化技巧。《大模型提示词工程技术》书籍,目录结构:第一章提示工程技术概述1.1提示工程技术的定义与发
- python的图像阈值化处理及算法对比
yava_free
计算机视觉人工智能python
一.阈值化(注:该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》)图像的二值化或阈值化(Binarization)旨在提取图像中的目标物体,将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T,通过T将图像的像素划分为两类:大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中,每个像素都只有一个灰度值,其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色,常用的二值化算法如公式
- 计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究
微信bishe58
课程设计springbootpython信息可视化
旅游景点评论内容分析与研究是一个涉及文本挖掘、情感分析和数据可视化等多领域技术的复杂过程。本研究以Python编程语言为基础,首先收集了来自不同旅游平台的用户评论数据。通过运用自然语言处理(NLP)技术,清洗并预处理了这些数据,以便于后续分析。随后,采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向,从而判断游客的整体满意度。此外,还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题
- 今天我们学跳舞了,
平凡一生123
今天早上八点我去学跳舞那里才来了两个人,我是第三名,老师说我们开始学跳舞。我们一起跳,弯腰。好开心呀,我们还跳波浪。我们弯腰的第一部就是旁按手上头顶。那第二部呢,弯下去然后在胳膊用力弹起来,第三步,就是这样做反面。第四部是兰花指去摸耳垂像七点转头,反面像三点转头。第五部就是跪坐慢慢像坐电梯一样慢慢的起来,然后像二点转,第六部就是跪坐趴着变成一个雨点儿。第七部就是右耳贴地,:等我们老师说你1的时候,
- 1.X Python基础-常用函数
iJaa
Python
目录一、内置函数1.1类型比较-isinstance()二、其他函数2.1随机整数-random.randint()一、内置函数1.1类型比较-isinstance()描述用来判断一个对象是否是某个类型语法isinstance(object,classinfo)object:一个实例的对象classinfo:类型名(直接或间接的类名、以及基本类型,或者由类型名组成的元组)返回值:Bool类型(Tr
- 《学爸》:孩子,就该顺其自然地成长
像风一样自由_ee20
《学爸》是一部无功无过的反内卷反鸡娃宣传片。影片以黄渤父子为核心串联起四个家庭的故事,展现当代父母面对升学难题的不同解法,并最终给出了一个正确的态度,剧本还算扎实。喜剧元素的融入也恰如其分,使观影过程轻松愉悦。然而作为导演处女作还是没有挖到太深的社会议题价值,雷大力最后的独白说教味也太浓,同时部分情节巧合性过强,略显失真。该片是黄渤“HB+U”新导演助力计划的一部作品。雷大力为了让儿子雷小米能够拥
- 【花雕学AI】11:ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试
驴友花雕
引言:人工智能AI技术正在改变我们获取和使用信息的方式。搜索引擎作为我们与互联网的主要接口,也在不断地进化和创新。2022年底,两种新型的人工智能搜索引擎,分别是ChatGPT和NewBing,引起了广泛的关注和讨论,并且出乎意料之外在2023年开始火爆起来。它们都是基于OpenAI的GPT系列模型开发的,但是有着不同的特点和功能。例如,ChatGPT可以根据用户的输入生成自然语言的回答,也可以进
- python爬虫521
PUTAOAO
python爬虫开发语言
爬虫521记录记录最近想学爬虫,尝试爬取自己账号下的文章标题做个词云csdn有反爬机制原理我就不说啦大家都写了看到大家结果是加cookie但是我加了还是521报错尝试再加了referer就成功了(╹▽╹)importmatplotlibimportrequestsfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltimportjieba#
- 基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本,具备更高的检测速度和精度,特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集,训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术,YOLO
- 学思兼行,不负韶华——跟岗研修心得体会(五)
鱼儿_881c
今天是一个阳光灿烂的日子,迎着朝阳我们又开始新一天的研修学习。早上,我们数学组一行4人深入教室,听了胡老师执教的五年级数学《分数的意义》和景老师执教的一年级数学《整十数加、减整十数》两节课。景老师的课结束以后,我们还与她进行了一个简短的交流,了解了他们在集体备课、学生作业布置与批阅等方面的一些细节,深切的发现老师们的工作都是如此的繁杂、琐碎,需要我们付出极大的细心、耐心和爱心。下午,我们聆听了朱校
- 使用 Pandas 进行数据可视化:全面指南(六)
小高要坚强
pandas信息可视化python数据分析数据挖掘开发语言
在数据分析的过程中,数据的可视化是一个至关重要的环节。通过图形展示数据,不仅能够帮助我们直观地理解数据,还能够揭示数据背后的规律和趋势。Pandas作为Python生态系统中强大的数据分析库,不仅提供了数据处理和分析的功能,还内置了方便易用的可视化方法。本文将详细介绍Pandas中的数据可视化功能,帮助您充分利用Pandas的图形展示能力。一、数据的图形展示概述在Pandas中,DataFrame
- 深入解析Pandas的Series与DataFrame索引和切片操作(三)
小高要坚强
pandaspython开发语言矩阵numpy
Pandas库是Python中用于数据处理和分析的强大工具,它的核心数据结构包括Series和DataFrame。掌握Pandas的索引与切片操作是数据分析的基础,因为它们允许我们高效地访问、筛选和操作数据。本文将详细介绍Pandas中的Series和DataFrame的索引与切片方法,帮助你更好地理解和应用这些技巧。一、Series的索引与切片操作Series是一种一维数据结构,它类似于一列数据
- 《比较学》理论介绍
韩妙第
《比较学》图片来自网络作者:韩妙第日期:2022年11月14日《比较学》理论介绍作者:韩妙第日期:2022年11月14日一.量化性何为量化?是否运用工具是人和动物的根本区别。量化指的是将比较对象蕴含的各种要素,通过测量、检测、论证、观察、引用和存储等手段获得的参数进行评价的方法。这是因为这些参数可以让人明确的感知比较对象的内涵信息,本体境况以及外延效应。从而在实践中能够做到有效的管理、有目的的运营
- Python学习笔记二(布尔值及类型检查)
StaticKing
Python入门Python
字符串赋值与布尔值及类型检查布尔值(bool)假:False真:Truea1='a'a2='a'print(a1==a2)print(a1!=a2)TrueFalse布尔值也属于整型,True相当于1False相当于0print(True+
- 幸福感恩日记(20190316)
继明亲子教育童志燕
学经时间:20190316学经方法:147累积法学经内容:《易经》杂卦传2,《孝经》16-18章,《千字文》4.学经过程:今天孩子不在家,读经交给爸爸了。我自己在家完成经典内容。成长趣事:今天爱人,小宝备早起6:00出发带我父母去湖北。由于昨晚大宝小宇要求看电影,爸爸满足其需求,所以休息比较晚。今天还要早起,我提前准备早晨,爱人孩子起来就可以吃饭,出发。感恩爱人的大承担!辛苦了!小宝备也很给力,我
- Python分布式任务处理库之dramatiq使用详解
Rocky006
python开发语言
概要在现代Web应用和数据处理任务中,异步任务处理是一个至关重要的部分。Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库,旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。与其他任务队列库相比,Dramatiq更加轻量级,且易于上手。它的设计目标是帮助开发者轻松地将耗时的任务放到后台处理,从而提升应用程序的响应速度。本文将详细介绍Dramatiq库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应
- Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解
Rocky006
python数据分析开发语言
概要在数据分析的过程中,数据聚合与数据透视是两项非常重要的操作。Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table,帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。本文将详细介绍如何使用这两个功能,并结合示例代码展示它们的实际应用,帮助更好地掌握数据分析的技巧。数据聚合groupbygroupby是Pandas中用于对数据进行分组并进行聚合操作的工具。通过groupby,
- 轻轻回首,重重抬眸,只做自己——2021,QGIS课堂和你在一起
QGIS课堂
QGIS课堂qgisgisqgis开源gis
之所以选择在2021年此时此刻发这篇文章,是因为想把2020年彻底留给过去。在这一年里,无论社会、单位还是个人,都发生了太多的事情,而在我看来最适合形容这些事情的词汇是“丧”。好在这个词在本文里只会出现这一次,就像2020年只有一次一样。01简单回顾2020年5月13日,创建“QGIS课堂”公众号的时候,我的想法其实特别简单,就是想和大家分享一些QGIS的相关知识,而且这些知识我也是一边学一边和大
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f