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细粒度分类：API-Net论文笔记——Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine-Grained Classification

细粒度分类：API-Net论文笔记——Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine-Grained Classification

  • 综述
  • 主要思想
  • 网络结构
  • 训练与测试
    • 训练过程
      • 损失函数
      • 图像配对
    • 测试
  • 精度对比
  • 总结

综述

论文题目：《Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine-Grained Classification》
会议时间：American Association for Artificial Intelligence 2020 (AAAI, 2020)

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.10191v1.pdf

源码地址(PyTorch版本)：https://github.com/PeiqinZhuang/API-Net

针对领域ÿ

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