10.scheduler&lane模型(来看看react是暂停、继续和插队的)

人人都能读懂的react源码解析(大厂高薪必备)

10.scheduler&lane模型(来看看react是暂停、继续和插队的)

视频课程&调试demos

视频课程的目的是为了快速掌握react源码运行的过程和react中的scheduler、reconciler、renderer、fiber等,并且详细debug源码和分析,过程更清晰。

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demos:demo

课程结构:

  1. 开篇(听说你还在艰难的啃react源码)
  2. react心智模型(来来来,让大脑有react思维吧)
  3. Fiber(我是在内存中的dom)
  4. 从legacy或concurrent开始(从入口开始,然后让我们奔向未来)
  5. state更新流程(setState里到底发生了什么)
  6. render阶段(厉害了,我有创建Fiber的技能)
  7. commit阶段(听说renderer帮我们打好标记了,映射真实节点吧)
  8. diff算法(妈妈再也不担心我的diff面试了)
  9. hooks源码(想知道Function Component是怎样保存状态的嘛)
  10. scheduler&lane模型(来看看任务是暂停、继续和插队的)
  11. concurrent mode(并发模式是什么样的)
  12. 手写迷你react(短小精悍就是我)
当我们在类似下面的搜索框组件进行搜索时会发现,组件分为搜索部分和搜索结果展示列表,我们期望输入框能立刻响应,结果列表可以有等待的时间,如果结果列表数据量很大,在进行渲染的时候,我们又输入了一些文字,因为用户输入事件的优先级是很高的,所以就要停止结果列表的渲染,这就引出了不同任务之间的优先级和调度
在这里插入图片描述

Scheduler

Scheduler主要的功能是时间切片和调度优先级

时间切片

在浏览器的一帧中js的执行时间如下

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KdcluF4b-1613983135665)(https://gitee.com/xiaochen1024/assets/raw/master/assets/_22.png)]

requestIdleCallback是在浏览器重绘重排之后,如果还有空闲就可以执行的时机,所以为了不影响重绘重排,可以在浏览器在requestIdleCallback中执行耗性能的计算,但是由于requestIdleCallback存在兼容和触发时机不稳定的问题,scheduler中采用MessageChannel来实现requestIdleCallback,当前环境不支持MessageChannel就采用setTimeout。 

在之前的介绍中我们知道在performUnitOfWork之后会执行render阶段和commit阶段,如果在浏览器的一帧中,cup的计算还没完成,就会让出js执行权给浏览器,这个判断在workLoopConcurrent函数中,shouldYield就是用来判断剩余的时间有没有用尽。在源码中每个时间片时5ms,这个值会根据设备的fps调整。
function workLoopConcurrent() {
  while (workInProgress !== null && !shouldYield()) {
    performUnitOfWork(workInProgress);
  }
}
function forceFrameRate(fps) {//计算时间片
  if (fps < 0 || fps > 125) {
    console['error'](
      'forceFrameRate takes a positive int between 0 and 125, ' +
        'forcing frame rates higher than 125 fps is not supported',
    );
    return;
  }
  if (fps > 0) {
    yieldInterval = Math.floor(1000 / fps);
  } else {
    yieldInterval = 5;//时间片默认5ms
  }
}

任务的暂停

在shouldYield函数中有一段,所以可以知道,如果当前时间大于任务开始的时间+yieldInterval,就打断了任务的进行。

//deadline = currentTime + yieldInterval,deadline是在performWorkUntilDeadline函数中计算出来的
if (currentTime >= deadline) {
  //...
    return true
}

调度优先级

    在Scheduler中有两个函数可以创建具有优先级的任务
  • runWithPriority:以一个优先级执行callback,如果是同步的任务,优先级就是ImmediateSchedulerPriority

    function unstable_runWithPriority(priorityLevel, eventHandler) {
      switch (priorityLevel) {//5种优先级
        case ImmediatePriority:
        case UserBlockingPriority:
        case NormalPriority:
        case LowPriority:
        case IdlePriority:
          break;
        default:
          priorityLevel = NormalPriority;
      }
    
      var previousPriorityLevel = currentPriorityLevel;//保存当前的优先级
      currentPriorityLevel = priorityLevel;//priorityLevel赋值给currentPriorityLevel
    
      try {
        return eventHandler();//回调函数
      } finally {
        currentPriorityLevel = previousPriorityLevel;//还原之前的优先级
      }
    }
    
  • scheduleCallback:以一个优先级注册callback,在适当的时机执行,因为涉及过期时间的计算,所以scheduleCallback比runWithPriority的粒度更细。

    • 在scheduleCallback中优先级意味着过期时间,优先级越高priorityLevel就越小,过期时间离当前时间就越近,var expirationTime = startTime + timeout;例如IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT=-1,那var expirationTime = startTime + (-1);就小于当前时间了,所以要立即执行。

    • scheduleCallback调度的过程用到了小顶堆,所以我们可以在O(1)的复杂度找到优先级最高的task,不了解可以查阅资料,在源码中小顶堆存放着任务,每次peek都能取到离过期时间最近的task。

    • scheduleCallback中,未过期任务task存放在timerQueue中,过期任务存放在taskQueue中。

      新建newTask任务之后,判断newTask是否过期,没过期就加入timerQueue中,如果此时taskQueue中还没有过期任务,timerQueue中离过期时间最近的task正好是newTask,则设置个定时器,到了过期时间就加入taskQueue中。
      
      当timerQueue中有任务,就取出最早过期的任务执行。
      
function unstable_scheduleCallback(priorityLevel, callback, options) {
  var currentTime = getCurrentTime();

  var startTime;//开始时间
  if (typeof options === 'object' && options !== null) {
    var delay = options.delay;
    if (typeof delay === 'number' && delay > 0) {
      startTime = currentTime + delay;
    } else {
      startTime = currentTime;
    }
  } else {
    startTime = currentTime;
  }

  var timeout;
  switch (priorityLevel) {
    case ImmediatePriority://优先级越高timeout越小
      timeout = IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT;//-1
      break;
    case UserBlockingPriority:
      timeout = USER_BLOCKING_PRIORITY_TIMEOUT;//250
      break;
    case IdlePriority:
      timeout = IDLE_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
    case LowPriority:
      timeout = LOW_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
    case NormalPriority:
    default:
      timeout = NORMAL_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
  }

  var expirationTime = startTime + timeout;//优先级越高 过期时间越小

  var newTask = {//新建task
    id: taskIdCounter++,
    callback//回调函数
    priorityLevel,
    startTime,//开始时间
    expirationTime,//过期时间
    sortIndex: -1,
  };
  if (enableProfiling) {
    newTask.isQueued = false;
  }

  if (startTime > currentTime) {//没有过期
    newTask.sortIndex = startTime;
    push(timerQueue, newTask);//加入timerQueue
    //taskQueue中还没有过期任务,timerQueue中离过期时间最近的task正好是newTask
    if (peek(taskQueue) === null && newTask === peek(timerQueue)) {
      if (isHostTimeoutScheduled) {
        cancelHostTimeout();
      } else {
        isHostTimeoutScheduled = true;
      }
      //定时器,到了过期时间就加入taskQueue中
      requestHostTimeout(handleTimeout, startTime - currentTime);
    }
  } else {
    newTask.sortIndex = expirationTime;
    push(taskQueue, newTask);//加入taskQueue
    if (enableProfiling) {
      markTaskStart(newTask, currentTime);
      newTask.isQueued = true;
    }
    if (!isHostCallbackScheduled && !isPerformingWork) {
      isHostCallbackScheduled = true;
      requestHostCallback(flushWork);//执行过期的任务
    }
  }

  return newTask;
}

任务暂停之后怎么继续

在workLoop函数中有这样一段
const continuationCallback = callback(didUserCallbackTimeout);//callback就是调度的callback
currentTime = getCurrentTime();
if (typeof continuationCallback === 'function') {//判断callback执行之后的返回值类型
  currentTask.callback = continuationCallback;//如果是function类型就把又赋值给currentTask.callback
  markTaskYield(currentTask, currentTime);
} else {
  if (enableProfiling) {
    markTaskCompleted(currentTask, currentTime);
    currentTask.isQueued = false;
  }
  if (currentTask === peek(taskQueue)) {
    pop(taskQueue);//如果是function类型就从taskQueue中删除
  }
}
advanceTimers(currentTime);

在performConcurrentWorkOnRoot函数的结尾有这样一个判断,如果callbackNode等于originalCallbackNode那就恢复任务的执行
if (root.callbackNode === originalCallbackNode) {
  // The task node scheduled for this root is the same one that's
  // currently executed. Need to return a continuation.
  return performConcurrentWorkOnRoot.bind(null, root);
}

Lane

Lane的和Scheduler是两套优先级机制,相比来说Lane的优先级粒度更细,Lane的意思是车道,类似赛车一样,在task获取优先级时,总是会优先抢内圈的赛道,Lane表示的优先级有一下几个特点。
  • 可以表示不同批次的优先级

    从代码中中可以看到,每个优先级都是个31位二进制数字,1表示该位置可以用,0代表这个位置不能用,从第一个优先级NoLanes到OffscreenLane优先级是降低的,优先级越低1的个数也就越多(赛车比赛外圈的车越多),也就是说含多个1的优先级就是同一个批次。

    export const NoLanes: Lanes = /*                        */ 0b0000000000000000000000000000000;
    export const NoLane: Lane = /*                          */ 0b0000000000000000000000000000000;
    
    export const SyncLane: Lane = /*                        */ 0b0000000000000000000000000000001;
    export const SyncBatchedLane: Lane = /*                 */ 0b0000000000000000000000000000010;
    
    export const InputDiscreteHydrationLane: Lane = /*      */ 0b0000000000000000000000000000100;
    const InputDiscreteLanes: Lanes = /*                    */ 0b0000000000000000000000000011000;
    
    const InputContinuousHydrationLane: Lane = /*           */ 0b0000000000000000000000000100000;
    const InputContinuousLanes: Lanes = /*                  */ 0b0000000000000000000000011000000;
    
    export const DefaultHydrationLane: Lane = /*            */ 0b0000000000000000000000100000000;
    export const DefaultLanes: Lanes = /*                   */ 0b0000000000000000000111000000000;
    
    const TransitionHydrationLane: Lane = /*                */ 0b0000000000000000001000000000000;
    const TransitionLanes: Lanes = /*                       */ 0b0000000001111111110000000000000;
    
    const RetryLanes: Lanes = /*                            */ 0b0000011110000000000000000000000;
    
    export const SomeRetryLane: Lanes = /*                  */ 0b0000010000000000000000000000000;
    
    export const SelectiveHydrationLane: Lane = /*          */ 0b0000100000000000000000000000000;
    
    const NonIdleLanes = /*                                 */ 0b0000111111111111111111111111111;
    
    export const IdleHydrationLane: Lane = /*               */ 0b0001000000000000000000000000000;
    const IdleLanes: Lanes = /*                             */ 0b0110000000000000000000000000000;
    
    export const OffscreenLane: Lane = /*                   */ 0b1000000000000000000000000000000;
    
  • 优先级的计算的性能高

    例如,可以通过二进制按位与来判断a和b代表的lane是否存在交集

    export function includesSomeLane(a: Lanes | Lane, b: Lanes | Lane) {
      return (a & b) !== NoLanes;
    }
    

Lane模型中task时怎么获取优先级的(赛车的初始赛道)

任务获取赛道的方式是从高优先级的lanes开始的,这个过程发生在findUpdateLane函数中,如果高优先级没有可用的lane了就下降到优先级低的lanes中寻找,其中pickArbitraryLane会调用getHighestPriorityLane获取一批lanes中优先级最高的那一位,也就是通过`lanes & -lanes`获取最右边的一位
export function findUpdateLane(
  lanePriority: LanePriority,
  wipLanes: Lanes,
): Lane {
  switch (lanePriority) {
    //...
    case DefaultLanePriority: {
      let lane = pickArbitraryLane(DefaultLanes & ~wipLanes);//找到下一个优先级最高的lane
      if (lane === NoLane) {//上一个level的lane都占满了下降到TransitionLanes继续寻找可用的赛道
        lane = pickArbitraryLane(TransitionLanes & ~wipLanes);
        if (lane === NoLane) {//TransitionLanes也满了
          lane = pickArbitraryLane(DefaultLanes);//从DefaultLanes开始找
        }
      }
      return lane;
    }
  }
}

Lane模型中高优先级时怎么插队的(赛车抢赛道)

在Lane模型中如果一个低优先级的任务执行,并且还在调度的时候触发了一个高优先级的任务,则高优先级的任务打断低优先级任务,此时应该先取消低优先级的任务,因为此时低优先级的任务可能已经进行了一段时间,Fiber树已经构建了一部分,所以需要将Fiber树还原,这个过程发生在函数prepareFreshStack中,在这个函数中会初始化已经构建的Fiber树
function ensureRootIsScheduled(root: FiberRoot, currentTime: number) {
  const existingCallbackNode = root.callbackNode;//之前已经调用过的setState的回调
  //...
    if (existingCallbackNode !== null) {
    const existingCallbackPriority = root.callbackPriority;
    //新的setState的回调和之前setState的回调优先级相等 则进入batchedUpdate的逻辑
    if (existingCallbackPriority === newCallbackPriority) {
      return;
    }
    //两个回调优先级不一致,则被高优先级任务打断,先取消当前低优先级的任务
    cancelCallback(existingCallbackNode);
  }
    //调度render阶段的起点
    newCallbackNode = scheduleCallback(
    schedulerPriorityLevel,
    performConcurrentWorkOnRoot.bind(null, root),
  );
    //...
}
function prepareFreshStack(root: FiberRoot, lanes: Lanes) {
  root.finishedWork = null;
  root.finishedLanes = NoLanes;
    //...
  //workInProgressRoot等变量重新赋值和初始化
  workInProgressRoot = root;
  workInProgress = createWorkInProgress(root.current, null);
  workInProgressRootRenderLanes = subtreeRenderLanes = workInProgressRootIncludedLanes = lanes;
  workInProgressRootExitStatus = RootIncomplete;
  workInProgressRootFatalError = null;
  workInProgressRootSkippedLanes = NoLanes;
  workInProgressRootUpdatedLanes = NoLanes;
  workInProgressRootPingedLanes = NoLanes;
    //...
}

Lane模型中怎么解决饥饿问题(最后一名赛车最后也要到达终点啊)

在调度优先级的过程中,会调用markStarvedLanesAsExpired遍历pendingLanes(未执行的任务包含的lane),如果没过期时间就计算一个过期时间,如果过期了就加入root.expiredLanes中,然后在下次调用getNextLane函数的时候会优先返回expiredLanes
export function markStarvedLanesAsExpired(
  root: FiberRoot,
  currentTime: number,
): void {

  const pendingLanes = root.pendingLanes;
  const suspendedLanes = root.suspendedLanes;
  const pingedLanes = root.pingedLanes;
  const expirationTimes = root.expirationTimes;

  let lanes = pendingLanes;
  while (lanes > 0) {//遍历lanes
    const index = pickArbitraryLaneIndex(lanes);
    const lane = 1 << index;

    const expirationTime = expirationTimes[index];
    if (expirationTime === NoTimestamp) {

      if (
        (lane & suspendedLanes) === NoLanes ||
        (lane & pingedLanes) !== NoLanes
      ) {
        expirationTimes[index] = computeExpirationTime(lane, currentTime);//计算过期时间
      }
    } else if (expirationTime <= currentTime) {//过期了
      root.expiredLanes |= lane;//在expiredLanes加入当前遍历到的lane
    }

    lanes &= ~lane;
  }
}
export function getNextLanes(root: FiberRoot, wipLanes: Lanes): Lanes {
    //...
  if (expiredLanes !== NoLanes) {
    nextLanes = expiredLanes;
    nextLanePriority = return_highestLanePriority = SyncLanePriority;//优先返回过期的lane
  } else {
  //...
    }
  return nextLanes;
}
下图更直观,随之时间的推移,低优先级的任务被插队,最后也会变成高优先级的任务
在这里插入图片描述

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