Redis实战案例3-缓存概念和添加Redis缓存

1. 缓存

缓存是数据交换的缓冲区，是贮存数据的临时地方，一般读写性能较高；
其中数据库缓存，例如：索引数据，MySQL会给id创建索引，从而查询时可以在内存中快速检索，提升速度；

数据一致性成本：优先查询redis，如果数据库数据发生变化，而redis中数据是旧数据，此时读到的就是旧数据；
代码维护成本：解决缓存击穿、缓存雪崩等问题带来的代码维护成本；

2. 添加Redis缓存

查询商铺缓存的业务流程

代码示例，主要注意的是序列化的问题；

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1. 从Redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2. 判断是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            //3. 存在，直接返回
            Shop bean = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(bean);
        }
        //4. 不存在，根据id查询数据库
        Shop byId = getById(id);
        if(byId == null) {
            //5. 不存在，返回错误
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        //6. 存在，写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(byId));
        //7. 返回
        return Result.ok(byId);
    }
}

给店铺类型添加查询缓存；
示例代码：

@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryTypeLists() {
        //1. 从Redis中查询店铺类型缓存
        String shopType = stringRedisTemplate.opsForValue().get("shopType");
        //2. 判断是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(shopType)){
            //3. 存在直接返回
            List<ShopType> bean = JSONUtil.toList(shopType, ShopType.class);
            return Result.ok(bean);
        }
        //4. 不存在，查询数据库
        List<ShopType> shopTypes = query().orderByAsc("sort").list();
        if(shopTypes == null){
            //5. 数据库不存在数据
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        //6. 写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("shopType", JSONUtil.toJsonStr(shopTypes));
        //7. 返回
        return Result.ok(shopTypes);
    }
}

查询list时间大幅缩短；