给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树,请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。
示例:
提示:树中至少有 2 个节点。
二叉搜索树采用中序遍历其实就是有序数组,可以先将二叉搜索树转化为有序数组,然后遍历一遍数组就可以求出最小差值了。当然也可以在中序遍历过程中就完成求最小差值。创建两个全局变量,一个为初始值为INT_MAX的用来记录最小差值的result,另一个为空节点的 pre 节点。递归函数的参数为当前节点。终止条件为当节点为空。单层递归逻辑为先递归左子节点,然后当 pre 节点不为空时边用 result 记录下目前前后节点最小差值,再更新 pre 节点为 cur 节点,最后再遍历右子节点。
代码如下:
class Solution {
private:
int result = INT_MAX;
TreeNode* pre = NULL;
void traversal(TreeNode* cur) {
if (cur == NULL) return;
traversal(cur->left); // 左
if (pre != NULL){ // 中
result = min(result, cur->val - pre->val);
}
pre = cur; // 记录前一个
traversal(cur->right); // 右
}
public:
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
traversal(root);
return result;
}
};
给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素)。
假定 BST 有如下定义:
例如:
给定 BST [1,null,2,2],
返回[2].
提示:如果众数超过1个,不需考虑输出顺序
进阶:你可以不使用额外的空间吗?(假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内)
二叉搜索树中序遍历后是有序数组,一样的元素是连在一起的,所以我们可以使用 pre 和 cur 指针方法。弄一个指针指向前一个节点,这样每次cur(当前节点)才能和pre(前一个节点)作比较。而且初始化的时候pre = NULL,这样当pre为NULL时候,我们就知道这是比较的第一个元素。如果 频率count 等于 maxCount(最大频率),当然要把这个元素加入到结果集中。频率count 大于 maxCount的时候,不仅要更新maxCount,而且要清空结果集(以下代码为result数组),因为结果集之前的元素都失效了。
代码如下:
class Solution {
private:
int maxCount = 0; // 最大频率
int count = 0; // 统计频率
TreeNode* pre = NULL;
vector result;
void searchBST(TreeNode* cur) {
if (cur == NULL) return ;
searchBST(cur->left); // 左
// 中
if (pre == NULL) { // 第一个节点
count = 1;
} else if (pre->val == cur->val) { // 与前一个节点数值相同
count++;
} else { // 与前一个节点数值不同
count = 1;
}
pre = cur; // 更新上一个节点
if (count == maxCount) { // 如果和最大值相同,放进result中
result.push_back(cur->val);
}
if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值频率
maxCount = count; // 更新最大频率
result.clear(); // 很关键的一步,不要忘记清空result,之前result里的元素都失效了
result.push_back(cur->val);
}
searchBST(cur->right); // 右
return ;
}
public:
vector findMode(TreeNode* root) {
count = 0;
maxCount = 0;
TreeNode* pre = NULL; // 记录前一个节点
result.clear();
searchBST(root);
return result;
}
};
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
示例 1: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出: 3 解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。
示例 2: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4 输出: 5 解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
我们要返回最近公共节点,可以利用上题目中返回值是TreeNode * ,那么如果遇到p或者q,就把q或者p返回,返回值不为空,就说明找到了q或者p。
终止条件为如果 root 为空 或者 root == q,或者 root == p,说明找到 q p ,则将其返回。
单层递归逻辑为先递归左子结点,再递归右子结点,再根据这两个子结点的返回值进行中间结点的操作,如果left 和 right都不为空,说明此时root就是最近公共节点。如果left为空,right不为空,就返回right,说明目标节点是通过right返回的,反之亦然。如果left和right都为空,则返回left或者right都是可以的,也就是返回空。
代码如下:
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (root == q || root == p || root == NULL) return root;
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
if (left != NULL && right != NULL) return root;
if (left == NULL && right != NULL) return right;
else if (left != NULL && right == NULL) return left;
else { // (left == NULL && right == NULL)
return NULL;
}
}
};