- 力扣每日一练之字符串Day6
京与旧铺
LeetCode刷起来leetcodejava算法
力扣每日一练之字符串Day6前面的话大家好!本篇文章将介绍2周搞定数据结构的题,本文将以三道题作为背景,介绍经典的数独以及排序算法,展示语言为java(博主学习语言为java)。今天呢,是博主开始刷力扣的第五天,如果有想要开始准备自己的算法面试的同学,可以跟着我的脚步一起,共同进步。大家都是并肩作战的伙伴,一起努力奋力前行,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,相信我们一定都可以拿到自己期望的offer
- YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比:性能提升与优化
m0_54717829
YOLO算法目标跟踪
YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比:性能提升与优化提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比:性能提升与优化前言一、YOLOv11算法概述二、训练步骤2.验证数据的数据代码2.改进版YOLOv11算法的创新a.改进的特征提取网络b.多通道特征融合机制c.自适应损失函数d.动态推理优化3.改进版YOLOv11
- DeepSeek技术跟踪和本地部署实践
一望无际的大草原
人工智能学习笔记deepseek大模型技术跟踪deepseek
春节期间,我也紧跟技术潮流,跟踪学习了并部署了一下DeepSeek,应该说DeepSeek是中国人在AI领域一次技术创新,甚至超越,给各大AI公司提供了一条全新的赛道,其推出的强化学习等技术提醒大家AI不单单是Transformer架构下的堆算力、堆数据,还需要在算法和工程落地方面的不断创新实践,下面具体来说说,供大家参考学习。DeepSeek(深度求索)是一家杭州地区量化私募巨头幻方量化旗下的A
- ACM寒假培训7--图与树
ZIZIZIZIZ()
算法图论数据结构笔记动态规划
学习总结最短路问题一.Floyd算法1.不可以直接到达的点设为正无穷2.自己到自己的距离设为03.d[k][i][j]为前k个点中i到j的最短路降维代码实现constintN=105;intd[N][N],n;voidfloyd(){for(intk=1;kusingnamespacestd;constintINF=numeric_limits::max();structEdge{intto;in
- (一)大数据---Hadoop整体介绍(架构层)----(组件(3)
2401_84166965
程序员大数据hadoop架构
复杂性:体现在数据的管理和操作上。如何抽取,转换,加载,连接,关联以把握数据内蕴的有用信息已经变得越来越有挑战性二、大数据技术有哪些(重点)===================================================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计
- Java每日精进·45天挑战·Day17
云朵大王
java算法leetcode
找出需要排序的最短子数组:一个高效的Java实现在数据结构与算法的学习中,我们经常遇到需要优化数组或列表的问题。今天,我们要探讨的是一个有趣且实用的挑战:给定一个整数数组,找出一个连续子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。我们的目标是找出这个符合题意的最短子数组,并输出它的长度。问题描述给定一个整数数组nums,我们需要找到一个最短的连续子数组,使得对这个子数组进行升
- Java每日精进·45天挑战·Day19
云朵大王
javaios开发语言
第一部分:移除数字以形成最小数的贪心算法实现在编程的世界里,我们经常遇到需要对字符串表示的数字进行操作的问题。今天,我们要深入探讨一个具体的挑战:给定一个以字符串形式表示的非负整数num和一个整数k,我们的任务是移除k位数字,以使得剩下的数字尽可能小。最终,我们需要返回这个最小的数字(仍然以字符串形式)。问题背景这个问题看似简单,实则充满了挑战。我们需要仔细思考如何高效地移除数字,以确保剩下的数字
- 力扣动态规划-32【算法学习day.126】
南宫生
算法#动态规划算法leetcode动态规划学习java
前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程,我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴!!!习题1.完全平方数题目链接:279.完全平方数-力扣(LeetCode)题面:代码:classSolution{privatestaticfinalint[][]memo=newint[101][10001];static{for(int[]
- 力扣每日一题【算法学习day.128】
南宫生
算法#动态规划leetcode学习算法java
前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程,我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴!!!习题1.区间内查询数字的频率题面:2080.区间内查询数字的频率-力扣(LeetCode)题面:分析:缓存每个数字的下标集合,然后通过二分快速算出满足区间的下标个数附上灵神代码:classRangeFreqQuery{privatefinal
- 【深度学习】计算机视觉(CV)-目标检测-DETR(DEtection TRansformer)—— 基于 Transformer 的端到端目标检测
IT古董
深度学习人工智能深度学习计算机视觉目标检测
1.什么是DETR?DETR(DEtectionTRansformer)是FacebookAI(FAIR)于2020年提出的端到端目标检测算法,它基于Transformer架构,消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框(AnchorBoxes)和非极大值抑制(NMS)机制,使目标检测变得更简单、高效。论文:End-to-EndObjectDetectionwithTransforme
- chatgpt赋能Python-python_dag
yakuchrisfor
ChatGptpythonchatgptmatplotlib
PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域,处理复杂问题通常需要执行多个任务,并按特定顺序执行这些任务。DAG(有向无环图)被用于逻辑顺序的表示,这是标准的处理方式,以及一些技术,如Airflow。这篇文章将为你介绍PythonDAG,并为你提供一个学习指南。什么是PythonDAG?PythonDAG是用Python编程语言创建和处理DAG的框架。由于Python的灵活性、易于学习和使用
- 返回一个大于或等于给定容量数字的 2 的幂次方
肥猪猪爸
互联网开发数据结构与算法算法数据结构哈希算法java面试位运算
要返回一个大于或等于给定容量(cap)的2的幂次方数字,最直接的方法是通过一个算法来找到下一个2的幂次方,或者如果给定数字已经是一个2的幂次方,则返回它本身。通过这种方法,确保所得到的数字能够高效地支持哈希表等数据结构。原理:2的幂次方具有以下特点:它的二进制表示中只有一个1,例如:1=2^0(0001)、2=2^1(0010)、4=2^2(0100)、8=2^3(1000)等等。对于一个给定数字
- 「QT」布局类 之 QGridLayout 网格布局类
何曾参静谧
「QT」QT5程序设计qt开发语言
✨博客主页何曾参静谧的博客(✅关注、点赞、⭐收藏、转发)文章专栏「QT」QT5程序设计全部专栏(专栏会有变化,以最新发布为准)「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定制开发「Py」Python程序设计「Ma
- 遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)
岁月如歌,青春不败
生态遥感目标检测cnntransformer遥感遥感影像
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,遥感大数据时代已然来临。一:深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习,深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
- Java程序员面临抉择:激烈竞争下,转行大模型或是新出路,非常详细收藏我这一篇就够了!
大模型教程
大模型学习学习大模型语言模型人工智能程序员转行
Java程序员转行大模型领域,可以依据以下详细路线进行学习和职业转换:第1阶段:基础知识巩固数学基础:线性代数:矩阵运算、向量空间等。概率论与统计:概率分布、统计推断等。微积分:导数、积分、多变量函数等。Python编程:Python基础:数据类型、控制结构、函数等。Python进阶:面向对象编程、装饰器、生成器等。数据处理:NumPy、Pandas、Matplotlib。第2阶段:机器学习与深度
- python高效使用16---sort_values排序需要万分警惕的问题
云金杞
python高效使用方法python开发语言
sort_values函数需要万分警惕的问题背景今天在优化empyrical模块的时候,发现在win11上测试通过的测试用例,在ubuntu18.04上测试失败了,通过定位发现是sort_values惹得祸。在使用pandas.sort_values(by=“value1”)的时候,value1如果有相同值,在默认排序算法下,排序后的结果在windows上和ubuntu上结果可能不一样。例子git
- 【算法】双轴快排
小灰灰@123
算法
双轴快排双轴快排是单轴快排的改进,初次学习双轴快排需要仔细深入地理解各处细节,因此本小节将详细介绍其实现细节,展示确定双轴位置既区间划分的过程。前述快排每次递归确定当前区间的主轴,并利用该主轴将当前区间划分为左右两个部分。双轴快排则以两个轴(pivot1,pivot2)将当前区间划分为三个子区间,双轴三区间的划分结果要满足如下。为方便叙述,将[left,pivot1)称作区间1,(pivot1,p
- 力扣 买卖股票的最佳时机
孑么
力扣leetcode算法职场和发展贪心算法动态规划
贪心算法典型例题。题目做过股票交易的都知道,想获取最大利润,就得从最低点买入,最高点卖出。这题刚好可以用暴力,一个数组中找到最大的数跟最小的数,然后注意一下最小的数在最大的数前面即可。从一个数组中选两个数作比较,可以选用两个for循环。这题用dp同理,不过dp数组存状态是多余的。时间复杂度:O(n^2),空间复杂度:O(1)。publicclassSolution{publicintmaxProf
- 机器学习:决策树
小源学AI
人工智能机器学习决策树人工智能
1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法,用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割,最终做出预测。与线性模型不同,决策树能够自动识别重要的特征,并根据数据情况生成复杂的决策规则。2.决策树的核心思想决策树的核心思想在于选择一个特征作为分裂条件,将当前的数据划分为两个子节点,并重复这个过程直到达到停止条件。分裂条件的选择通常基于信息增益(香农信息量)或基尼不等式,以确保每次分裂都能
- 【算法】787. 归并排序
Liu_Meihao
算法数据结构
题目归并排序思路和快排一样,先判断数据是否没有或者只为一个;如果大于一个,取中间的值一分为二,然后两边递归,归并的实质是把两个有序数组排成一个,两个数组都从头开始比较,把更小的取下放到数组temp中,指针后移,最后再把temp数组全部赋值给a数组。代码#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intn;inta[N],temp[N];voidmerge_
- 简化云上操作,阿里云客户端——您的云端全能助手
阿里云CloudOps
云助手阿里云云计算服务器运维自动化
背景当您创建了云服务器或容器实例之后,以下操作往往是非常常见的:连接并登陆到服务器,大展身手一番,比如配置基础开发环境、部署应用服务、查看各种性能指标等等;可见连接并登陆到服务器是多么高频而基础的操作。而在使用业界通用的登陆工具时,这样的场景是否熟悉。场景一登陆密码忘了,试了几个常用的密码都是错的,奔溃啊。还好我吃一堑,长一智,把每台实例的密码经过加密算法加密后,记在了宝贝笔记本上,并放在了神秘加
- 机器学习:支持向量机
小源学AI
人工智能支持向量机机器学习算法
基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离d最大)最终转化成一个凸二次规划问题来求解。通常的SVM用于二元分类问题,对于多元分类问题可将其分解为多个二元分类问题,在进行分类。2.最优分类边界什么才是最优分类边界?什么条
- 【算法】快排
Liu_Meihao
算法
题目快排思路如果输入为0或1直接返回;否则取一个基准值,可以取中间位置,如果输入是有序的可以避免时间过长,然后移动指针,先让i指针右移,如果小于基准值就继续右移,j指针左移同理。如果指针都停住,再看iusingnamespacestd;voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;intx=q[(l+r)/2],i=l-1,j=r+1;while(
- 深入浅出gRPC:原理、HTTP/2协议与四种通信模式详解
老赵骑摩托
tcp/ip网络协议网络
深入浅出gRPC:原理、HTTP/2协议与四种通信模式详解一、HTTP/2协议核心特性1.二进制分帧(BinaryFraming)描述:将数据拆分为更小的二进制帧(Headers、Data等),替代HTTP/1.1的文本格式,提升解析效率。优势:支持多路复用(Multiplexing),即在单一TCP连接上并行传输多个请求/响应,避免队头阻塞。2.头部压缩(HPACK)描述:使用HPACK算法压缩
- 【Linux-网络】HTTP的清风与HTTPS的密语
谁在夜里看海.
LINUX网络httphttpslinux
个人主页:谁在夜里看海.个人专栏:《C++系列》《Linux系列》《算法系列》⛰️道阻且长,行则将至目录引言一、HTTP1.概述2.URL结构转义3.格式请求格式响应格式二、HTTPS1.概念2.加密方式对称加密非对称加密3.数据摘要概念数字签名4.HTTPS的工作过程过程推断证书引言上一篇文章我们讲述了TCP/UDP协议,那是位于传输层的负责端到端通信,确保数据的可靠传输的协议,这篇文章我们来谈
- AI大模型在代码审查中的应用
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
AI大模型在代码审查中的应用关键词:AI大模型,代码审查,应用,算法,系统架构,实战摘要:本文深入探讨了AI大模型在代码审查中的应用,从背景介绍、核心概念与联系、算法原理讲解、系统分析与架构设计、项目实战和最佳实践等方面,详细阐述了AI大模型在代码审查中的实际应用及其带来的价值。目录背景介绍[1]代码审查的背景与问题AI大模型的基本概念与发展历程AI大模型在代码审查中的应用前景核心概念与联系代码审
- 数位dp(算法篇)
Moon2144
数据结构与算法算法
算法篇之数位dp数位dp概念:数位dp是一种计数用的dp,一般是要统计一个区级[l,r]内满足一些条件的数的个数所谓数位dp,就是对数位进行dp,也就是个位、十位等相对于普通的暴力枚举,数位dp快就快在它的记忆化,也就是说后面可能会利用到前面已经计算好的东西题型往往是:给定一个闭区间[L,R],求这个区间中满足"某种条件"的数的总数量题型特征:要求统计满足一定条件的数的数量(即,最终目的为计数);
- LabVIEW无线齿轮监测系统
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例labview
LabVIEW的无线齿轮监测系统设计利用改进的天牛须算法优化支持向量机,实现了无线齿轮故障监测。通过LabVIEW软件和相关硬件,可以实现对齿轮箱振动信号的采集、传输和故障识别,集远程采集、数据库存储、邮件报警、数据处理于一体,具有良好的识别效果,能满足实际应用需求。项目背景:在工业生产中,齿轮是常见的动力传动元件,其正常运行对于设备的稳定性和可靠性至关重要。然而,齿轮在长时间运行过程中可能会出现
- 加密算法比较:SHA1,SHA256,MD5
weixin_43642131
加密算法哈希算法
以一个60M的文件为测试样本,经过1000次的测试平均值,三种算法的表现为:MD5算法运行1000次的平均时间为:226msSHA1算法运行1000次的平均时间为:308msSHA256算法运行1000次的平均时间为:473ms安全性方面,显然SHA256(又称SHA2)的安全性最高,但是耗时要比其他两种多很多。MD5相对较容易碰撞,因此,SHA1应该是这三种中性能最好的一款加密算法。JAVA实现
- AI架构师必知必会系列:强化学习在金融领域的应用
AI天才研究院
AI实战AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
文章目录AI架构师必知必会系列:强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型训练流程3.强化学习风控系统架构3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1Q学习3.1.2REINFORCE3.1.3A3C3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><