sklearn——机器学习库相关数据集的使用，以及机器学习的相关算法介绍

系列文章专栏

机器学习以及matlab和数据分析

机器学习聚类——DBSCAN（Density-based spatial clustering of applications with noise，基于密度的聚类算法）

文章目录

系列文章专栏

sklearn前言介绍

一、sklearn数据集种类

二、Sklearn数据集

2.1 有关数据集的工具类

2.2 有关文本分类聚类数据集

2.3 有关图像的数据集

2.4 有关医学的数据集

3.5 其他数据集

---

前言

本文主要介绍scikit-learn数据库，以及里面的几个数据集的简单说明。

sklearn前言介绍

scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在于实现的算法多，还包括大量详尽的文档和示例。其文档写得通俗易懂，完全可以当成机器学习的教程来学习。

一、sklearn数据集种类

sklearn 的数据集有好多个种
自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_
可在线下载的数据集（Downloaded Dataset）：sklearn.datasets.fetch_
计算机生成的数据集（Generated Dataset）：sklearn.datasets.make_
svmlight/libsvm格式的数据集:sklearn.datasets.load_svmlight_file(…)
从买了http://data.org在线下载获取的数据集:sklearn.datasets.fetch_mldata(…)

二、Sklearn数据集

2.1 有关数据集的工具类

clearn_data_home 清空指定目录

get_data_home 获取sklearn数据根目录

load_files 加载类目数据

dump_svmlight_file 转化文件格式为svmlight/libsvm

load_svmlight_file 加载文件并进行格式转换

load_svmlight_files 加载文件并进行格式转换

2.2 有关文本分类聚类数据集

fetch_20newsgroups 新闻文本分类数据集

fetch_20newsgroups_vectorized 新闻文本向量化数据集

fetch_rcv1 路透社英文新闻文本分类数据集

有关人脸识别的数据集 fetch_lfw_pairs 人脸数据集

fetch_lfw_people 人脸数据集

fetch_olivetti_faces 人脸数据集

2.3 有关图像的数据集

load_sample_image 图像数据集

load_sample_images 图像数据集

load_digits 手写体数据集

2.4 有关医学的数据集

load_breast_cancer 乳腺癌数据集

load_diabetes 糖尿病数据集

load_linnerud 体能训练数据集

3.5 其他数据集

load_wine 葡萄酒数据集

load_iris 鸢尾花数据集

load_boston 波士顿房屋数据集

fetch_california_housing 加利福尼亚房屋数据集

fetch_kddcup99 入侵检测数据集

fetch_species_distribution 物种分布数据集

fetch_covtype 森林植被数据集

load_mldata http://mldata.org 在线下载的数据集
 

总结

以上就是今天的内容~

最后欢迎大家点赞，收藏⭐，转发，
如有问题、建议，请您在评论区留言哦。