MySQL之DML和DDL

MySQL之DML和DDL_第1张图片

1、显示所有职工的基本信息:
2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。
3、求出所有职工的人数。
4、列出最高工和最低工资。
5、列出职工的平均工资和总工资。
6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。
7、显示所有女职工的年龄。
8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。
9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。
10、列出工资在1000一2000之间的所有职工姓名。
11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。
12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。
13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。
14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。
15、求出各部门党员的人数。
16、统计各部门的工资和平均工资
17、列出总人数大于4的部门号和总人数。

首先需要建表如图所示

mysql> create table worker(
    -> dept_id int(11) not null,
    -> emp_id int (11) not null,
    -> work_time date not null,
    -> salary float(8,2) not null,
    -> poli_face varchar(10) not null default '群众',
    -> name varchar(20) not null,
    -> birth date not null,
    -> primary key(emp_id)
    -> )engine=innodb default charset=utf8 row_format=dynamic;

向里面插入数据

mysql> insert into worker values(101,1001,'2015-5-4',3500.00,'群众','张三','1990-7-1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into worker values(101,1002,'2017-2-6',3200.00,'团员','李四','1997-2-8');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into worker values(102,1003,'2011-2-4',8500.00,'党员','王亮','1983-6-8');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> insert into worker values(102,1004,'2016-10-10',5500.00,'群众','赵六','1994-9-5');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into worker values(102,1005,'2014-4-1',4800.00,'党员','钱七','1992-12-30');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into worker values(102,1006,'2017-5-5',4500.00,'党员','孙八','1996-9-2');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

1、显示所有职工的基本信息。

select * from worker;

MySQL之DML和DDL_第2张图片
2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。

select distinct dept_id from worker;

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3、求出所有职工的人数。

select count(name) from worker;

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4、列出最高工和最低工资。

select max(salary) as '最高工资',min(salary) as '最低工资' from worker;

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5、列出职工的平均工资和总工资。

select avg(salary) as '平均工资',sum(salary) as '总工资' from worker;

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6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。

mysql> create table workdate select emp_id,name from worker;
Query OK, 6 rows affected (0.03 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from workdate;
+--------+--------+
| emp_id | name   |
+--------+--------+
|   1001 | 张三   |
|   1002 | 李四   |
|   1003 | 王亮   |
|   1004 | 赵六   |
|   1005 | 钱七   |
|   1006 | 孙八   |
+--------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)


7、显示所有女职工的年龄。

首先worker表当中暂时没有年龄和性别属性所以要增加

mysql> alter table worker add age tinyint default 18;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> alter table worker add gender char(1) check(gender in ('F','M'));
Query OK, 6 rows affected (0.03 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

然后向里面给每个人插入年龄和姓别

mysql> update worker set age=19,gender='F' where name='张三';

mysql> update worker set age=20,gender='F' where name='李四';

mysql> update worker set age=21,gender='M' where name='王亮';

mysql> update worker set gender='M' where name='赵六';

mysql> update worker set gender='M' where name='钱七';

mysql> update worker set gender='M' where name='孙八';

此时我们可以查看一下表的内容

MySQL之DML和DDL_第7张图片

最后查询即可

select age from worker where gender='F';

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8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。

select emp_id,name,birth from worker where name='刘%';

因为我们表中并没有姓刘的所以应该是查询不到的


9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。

select name,work_time from worker where birth < '1960-1-1';


10、列出工资在1000一2000之间的所有职工姓名。

select name from worker where salary between 1000 and 2000;


11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。

select name from worker where name like '李%' or name like '陈%';

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12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。

select emp_id,name from worker where poli_face != '党员' and dept_id in (102,103);

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13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。

 

select name,birth from worker order by(birth);

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14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。

select emp_id,name from worker  order by(salary) desc limit 0,3;

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15、求出各部门党员的人数。

select dept_id ,count(name) from worker where poli_face='党员' group by(dept_id);

MySQL之DML和DDL_第13张图片

因为此时统计出来的全是102部门的,为了验证是否写的正确我又插入了一个部门为101的数据

insert into worker values(101,1007,'2017-1-1',4000.00,'党员','陈启','1990-2-2',18,'M');

然后查询

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可以看到是正确的
16、统计各部门的工资和平均工资

select dept_id,sum(salary),avg(salary) from worker group by(dept_id);

MySQL之DML和DDL_第15张图片
17、列出总人数大于4的部门号和总人数。

select dept_id,count(name) from worker group by(dept_id) having count(name) > 4;

 

 因为我们的表中并没有部门人数大于4的所以查不到,我们可以查一下部门人数大于二的验证以下正确性

select dept_id,count(name) from worker group by(dept_id) having count(name) > 2;

 MySQL之DML和DDL_第16张图片

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