七大排序算法——希尔排序,通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)

文章目录

  • 一、排序的概念
    • 排序的概念
    • 排序的稳定性
    • 七大排序算法
  • 二、希尔排序
    • 核心思想
    • 代码实现
  • 三、性能分析
  • 四、七大排序算法性能对比


一、排序的概念

排序的概念

排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。

排序的稳定性

七大排序算法——希尔排序,通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)_第1张图片
上述待排序的数中,有两个5。 将前面的5标记一个a, 将后面的5标记一个b。

通过算法进行排序后,这一组数就有序了, 但是要看两个相同的5的位置是否有改变。
5a仍在5b前面,那么这个排序算法就是稳定的
5a跑到了5b后面,那么这个排序算法就是不稳定的

一个稳定的排序算法可以做到不稳定,
不稳定的排序算法一定做不到稳定。


至于为什么要讨论这个稳定性, 是为了以后应用到实际场景上。 比如,一场数学考试, 假设a用了30分钟做完了,并得了满分。
假设b用了一个小时做完了,并得了满分。 此时a与b都是得了满分,但是用的时间不一样,所以两个人的排名又会有所不同。


七大排序算法

七大排序算法——希尔排序,通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)_第2张图片


二、希尔排序

核心思想

基本思想希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:

先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成多个组。
所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行直接插入排序。
然后,取,重复上述分组和排序的工作。
当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。


图解

有一组待排序数列,我们进行升序排序。在这里插入图片描述
排序过程:七大排序算法——希尔排序,通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)_第3张图片
说白了就是,将这些数分为几个组,这几个组再分别直接插入排序,然后分的组数减少,重复上述过程,直到只剩1组时,再对这个组排序,就完成了排序。

组数多则每组的数据少,组数少则每组的数据多。


代码实现

代码实现

public class ShellSort {
    /**
     * 希尔排序
     * 时间复杂度:O(n^1.3) - O(n^1.5)
     * 空间复杂度:O(1)
     * 稳定性:不稳定
     * @param array
     */
    public static void shell(int[] array) {
        // 组数
        int gap = array.length;
        while (gap > 1) {
            // gap组数变换比较随意,
            // gap /= 3;也可以
            gap /= 2;
            shell(array,gap);
        }
        // 最后让组数为1再排序一次
        shell(array,1);
    }
    public static void shell(int[] array,int gap) {
        for (int i = gap; i < array.length; i++) {
            // 默认每组内第一个数据都是有序的,
            // 从每组的第二个数据开始进行直接插入排序
            // i++即是跳到下一组,
            // 每组排序一个数,然后跳到下一组,如此循环。
            int tmp = array[i];
            int j = i - gap;
            
            // 跳跃式的组内直接插入排序
            for (; j >= 0 ; j-=gap) {
                if(array[j] > tmp) {
                    array[j+gap] = array[j];
                } else {
                    break;
                }
            }
            array[j + gap] = tmp;
        }
    }
}

三、性能分析

希尔排序的特性总结:
希尔排序是对直接插入排序的优化。直接插入排序的特定就是数据越有序,速度越快。

当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。


时间复杂度:
希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定: 有学者通过大量的试验统计,得出结果为:O(n1.25) - O(1.6*n1.25)


空间复杂度:O(1)

稳定性:
不相邻的元素也会进行位置交换,是不稳定。


四、七大排序算法性能对比

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