中科院ChatGPT 学术版 本地部署实践记录

近期中科院ChatGPT 学术版 在github上限了，截止本文发布已经有18.3k的star了。

他们将ChatGPT 学术版开源出来真的非常好，能让更多的人享受到科技的红利。

我也想着试一下，这次也记录下本地部署的过程。

其实文件中的readme，已经说的很清楚了，这里是给自己一下午的工作做一个小小记录。能帮助到一些python小白，就更好了。

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GitHub网址

https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

1.下载code

 

2.建立新的环境

前提是已经安装好anaconda，并将环境变量配置好。

代码输入可以在Anaconda Prompt (Anaconda3)、vscode 新建command prompt中输入

#创建环境
conda create -n chatgpt python
# 查看所有环境
conda info --envs

3.切换环境

conda activate chatgpt

4.安装依赖

注意用requirements.txt应指定所在位置，根据实际情况修改

代码输入可以在Anaconda Prompt (Anaconda3)、vscode 新建command prompt中输入

pip install -r D:\00pyfiles\chatgpt_academic-master\requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

依赖完成安装

5.配置API_KEY和代理设置

输入国内的代理设置

把false 改为true

填写你的代理地址和代理端口

一般你的魔法工具都是提供查找的。这里不多说如何用。

在vscode中选择环境，最后点击运行main.py 即可成功运行项目

 成功！！！

可以随便尝试了。

 感谢所有开源的大神们！！！