图数据库：neo4j学习笔记
参考资料：neo4j 教程_w3cschool
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图数据库Neo4j实战（全网最详细教程）_neo4j使用教程_星川皆无恙的博客-CSDN博客
代码片段_知识图谱Neo4j Cypher查询语言详解
Windows安装
1、桌面版安装
下载地址：Neo4j Desktop Download | Free Graph Database Download
输入个人信息后，会有一个激活码，保存下来，后面要用！
直接默认安装，安装位置可改，第一次打开时会让你输入刚刚获取到的激活码。
2、zip安装
下载地址：Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics
（此处下载是community版）
下载完成后，将压缩包解压到一个文件夹中
环境配置
新建变量名写：NEO4J_HOME， 变量值为刚刚的文件夹路径；
Path后面添加上路径：%NEO4J_HOME%\bin。
启动
在bin路径下打开cmd，输入：neo4j.bat console
出现以下为成功
若启动时JDK版本报错，可以安装指定版本JDK，并需要改下bin目录下的neo4j.bat, 把set "JAVA_HOME=XXXX"加入进去
访问数据
在浏览器中输入：http://localhost:7474/
Username是 neo4j （这个用户名好像是不可以修改的）
Password默认是neo4j，zip版本第一次进入会提示你修改。
参考
篇一：Neo4j图形数据库的安装与环境配置（普通版与Desktop版）_neo4j desktop和neo4j区别_小赵de碎星采摘馆的博客-CSDN博客
图数据库Neo4j下载、安装_neo4j3.5下载_Golden-Star的博客-CSDN博客
Window下Neo4j安装教程
介绍
图是一组节点和连接这些节点的关系。图形数据存储在节点和关系在属性的形式。属性是键值对表示数据。Neo4j图数据库主要有以下组成元素：节点、属性、关系、标签
节点
节点（Node)是图数据库中的一个基本元素，用来表示一个实体记录。
1、节点是主要的数据元素，节点通过关系连接到其他节点。节点可以具有一个或多个属性（即，存储为键/值对的属性）。
2、节点有一个或多个标签，用于描述其在图表中的作用。
属性
属性（Property）是用于描述图节点和关系的键值对。
1、属性是命名值，其中名称（或键）是字符串属性可以被索引和约束
2、可以从多个属性创建复合索引
关系
关系（Relationship）同样是图数据库的基本元素。关系就是用来连接两个节点，，其始端和末端都必须是节点，关系不能指向空也不能从空发起。关系和节点一样可以包含多个属性，但关系只能有一个类型(Type) 。
1、关系连接两个节点关系是方向性的节点可以有多个甚至递归的关系。
2、关系可以有一个或多个属性（即存储为键/值对的属性）
3、基于方向性，Neo4j关系被分为两种主要类型：单向关系、双向关系
标签
标签（Label）将一个公共名称与一组节点或关系相关联， 节点或关系可以包含一个或多个标签。 我们可以为现有节点或关系创建新标签， 我们可以从现有节点或关系中删除标签。
1、标签用于将节点分组一个节点可以具有多个标签对标签进行索引。
2、以加速在图中查找节点本机标签索引针对速度进行了优化。
cyher
Neo4j的操作语言称为cyher，相当于关系数据库sql。
节点
Cypher 采用一对圆括号 () 来表示节点，如 (n:角色) 表示一个 角色 节点，n 是变量名，供命令执行时用 n 来访问这个节点，在命令执行完毕后就无法使用了。同时单独的 () 表示一个匿名节点，在匹配时表示匹配所有节点。
属性
(n:角色{name:'郭靖'}) ，{}中包含的name:'郭靖'就为一组属性键值对。
关系
--表示无方向的关系
--> 表示有方向的关系
-[r]-> 则给关系赋予一个变量名r，方便对这个关系进行操作
-[r:配偶]-> 匹配关系为 配偶 的类型
关系路径长度匹配
在关系中，允许匹配特定路径长度的内容，如:
(n)-[*2]->(m)表示关系数量为 2 的 3 个节点的匹配, 等价于(a)-[]->()-[]->(b)(n)-[*2..4]->(m)匹配路径长度为 2 到 4 之间的路径(n)-[*2..]->(m)匹配路径长度大于 2 的路径(n)-[*..4]->(m)匹配路径长度小于 4 的路径(n)-[*]->(m)匹配任意长度的路径
列表
Cypher 支持列表操作，通过 [] 来创建列表。
语法
cypher语法请参考：Cypher Cheat Sheet - Neo4j Documentation Cheat Sheet
CREATE
我们应该使用此标签名称来访问节点详细信息。
MERGE 命令是 CREATE 命令和 MATCH 命令的组合。 MERGE 在图中搜索给定模式，如果存在，则返回结果，如果不存在，则创建并返回结果。
1、创建一个没有属性的节点
CREATE (节点名称:节点标签名称)
2、创建一个有属性的节点
CREATE (节点名称:节点标签名称{ 属性名称1:属性值,属性名称2:属性值,属性名称3:属性值 })
3、创建两个节点和关系属性
CREATE(节点名称1:节点标签名称1{属性})-[关系名称:关系标签名称{属性}]->(节点名称2:节点标签名称2{属性})MATCH
MATCH 命令用于从数据库中获取节点，关系的信息，类似于 SQL 中的 SELECT。RETURN 则是在 MATCH 搜索完成后返回数据，因此 MATCH 必须与 RETURN 同时使用。
ptional match 类似于 match，不同之处在于 optional match 在匹配不到内容时返回 null 方便查询继续进行，而 match 直接返回查询无结果
1、获取有关节点
match (变量名:节点的标签名称) return n
MATCH (变量名:节点的标签名称 {属性名称1:属性值,属性名称2:属性值}) RETURN 变量名
2、使用两个现有节点：节点标签名称1和节点标签名称2创建与属性的关系
MATCH (变量名1:节点标签名称1),(变量名2:节点标签名称2)
CREATE (变量名1)-[关系名称:关系标签名称{属性}]->(变量名2)
RETURN 关系名称RETURN
RETURN 变量名,变量名.属性名称1WHERE
WHERE 可以结合函数 exists() ，字符串匹配 starts with，ends with，contains，逻辑匹配 in，not，and，or 和正则表达式匹配进行更加精细的匹配，正则表达式的语法为 =~ 'regexp'。
where 变量名.属性名称=属性值DELETE
从数据库永久删除节点及其关联的属性。
DELETE 变量名列表REMOVE
删除节点或关系的标签或属性
DELETE 变量名.属性名称
DELETE 变量名.标签名称
例如：
match (n:角色) where n.name='金轮法王' remove n.from return n
match (n:角色)-[r]-() where n.name='金轮法王' delete n,r
清空数据库：match (n) optional match (n)-[r]-() delete n,r
SET
用于给现有节点或关系添加新属性，因此，SET 需要配合 MATCH 使用。
SET 变量名.属性名= 属性值
例如：match (n:角色) where n.name='杨过' set n.nickname='西狂' return n