全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)

目录:导读

    • 前言
    • 一、Python编程入门到精通
    • 二、接口自动化项目实战
    • 三、Web自动化项目实战
    • 四、App自动化项目实战
    • 五、一线大厂简历
    • 六、测试开发DevOps体系
    • 七、常用自动化测试工具
    • 八、JMeter性能测试
    • 九、总结(尾部小惊喜)


前言

架构:
VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题
VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求
使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染

VM2 运行 ab 命令(初步观察 Nginx 性能)

简单介绍 ab 命令
ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测试工具
可以向目标服务器并发发送请求

运行 ab 命令
并发 10 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能,总共测试 100 个请求

ab -c 10 -n 10 http://172.20.72.58:10000/

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第1张图片

从 ab 的输出结果可以看到,Nginx 能承受的每秒平均请求数只有 14.73(很差)

那到底是哪里出了问题呢?
接下来,通过一系列的命令来观察哪里出问题了

深入分析

VM2 长时间运行 ab 命令
并发 10 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能,总共测试 10000 个请求

ab -c 10 -n 10000 http://172.20.72.58:10000/

VM1 终端运行 top 命令
输入后,按1,查看每个 CPU 的使用率

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第2张图片

结果分析:
系统中有几个 php-fpm 进程的 CPU 使用率加起来接近 200%
而每个 CPU 的用户使用率(us)也已经超过了 96%,接近饱和

结论:正是用户空间的 php-fpm 进程,导致 CPU 使用率骤升

分析 php-fpm 进程到底是因为哪个函数导致了 CPU 使用率升高
在 VM1 终端运行 perf 命令

perf record -g -p 84408

record:录制的意思
-g:开启调用关系分析
-p:指定 php-fpm 的进程号84408

录制约 30s 后,ctrl+c 终止进程,然后可以在当前目录下看到 perf.data 文件

B3

然后执行下面命令,分析报告(perf.data)

perf report

按方向键可上下切换,有+的按回车键可以展开

结果分析:
最终是关系到 sqrt 和 add_function 这两个函数

查看 Nginx 应用的源码(找到问题根源)
找到 sqrt 函数

grep sqrt -r app/

原来只有 sqrt 函数在 app/index.php 文件中调用了

找到 add_function 函数

grep add_function -r app/

会发现找不到,因为 add_function 是 PHP 内置函数

查看 index.php 源码:


// test only.
$x = 0.0001;
for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) {
  $x += sqrt($x);
}

echo "It works!"

可以看到,这里有一个循环很多次的代码段

解决方法

找到问题的根源,就可以快速解决了,删除循环代码块



echo "It works!"

perf 拓展
其实有一条命令更方便查看函数

perf top -g -p 84408

那为啥我要用 perf record 然后再用 perf report 呢
因为如果没有 perf 源码的话,是无法读取到 php 的函数,只会显示一堆十六进制码

修复问题后(验证 Nginx 性能是否有所变化)

VM2 终端再次运行 ab 命令

ab -c 10 -n 10000 http://172.20.72.58:10000/

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第3张图片

结果分析:
每秒请求数突飞猛进的升到 2500,比之前的 14 好多了

分析整体思路:

使用 ab 短时间压测,发现服务器性能低下,TPS 比较低;
使用 ab 长时间压测,让服务器保持一个高负载的状态,方便排查问题;
通过 top 命令监控系统资源情况,发现用户态的 CPU 使用率(us)很高,且进程列表中发现几个进程的 CPU 使用率特别高,都是同一个 php 进程;
通过 perf record 命令录制进程一段时间;
通过 perf report 查看录制进程的结果数据,可以分析 php-fpm 进程到底是哪个函数导致 CPU 使用率高;
找到 add_function、sqrt 函数;
通过 grep 命令确认函数是在 index.php 代码文件中;
查看 index.php 文件的源码,确认问题代码块;
删除问题代码块,重新压测,每秒平均请求数有了质的飞升,成功解决问题;

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第4张图片

二、接口自动化项目实战

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第5张图片

三、Web自动化项目实战

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第6张图片

四、App自动化项目实战

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第7张图片

五、一线大厂简历

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第8张图片

六、测试开发DevOps体系

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第9张图片

七、常用自动化测试工具

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第10张图片

八、JMeter性能测试

全网最细,性能测试-性能分析cpu使用率过高(实战案例)_第11张图片

九、总结(尾部小惊喜)

只有坚持不懈的努力,才能跨越困境腾飞;只有勇往直前的奋斗,才能创造无限可能。让拼搏与汗水成为你成长的催化剂,只要心中燃烧着希望,就没有攀不过的高峰!

只有勇往直前,不被困境击倒;只有付出努力,才能创造辉煌;只有坚持不懈,方能迎来成功;在奋斗的道路上,让努力成为你翅膀,飞向理想的彼岸!

只有坚持不懈的努力,才能破茧成蝶;只有全情投入的奋斗,才能创造奇迹。不怕困难重重,只求心无畏惧;不畏艰辛漫长,只求意志坚韧。相信自己,勇往直前,成功就在眼前!

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