Python的可视化框架pyecharts介绍—教你真正学会绘制你想要的图表(超级详细)

Pyecharts

  概况 :

Echarts 是个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了。

本篇文章是我通过看了官方文档学习过后加上自己的理解与突发奇想写的,目的与大家一起学习探讨,不对的大家可以留言我我好及时改正,也是自己一个学习的过程,欢迎大家交流

下面是pyecharts的特性(——从官网复制来的——)

✨ 特性

  • 简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用
  • 囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有
  • 支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab
  • 可轻松集成至 Flask,Django 等主流 Web 框架
  • 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表
  • 详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目
  • 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持

简要的介绍过后就开始我们的正题啦!首先绘制第一个图表,大家首先需要导入pyecharts模块

 
 

你可能感兴趣的:(echarts,python,前端)