Pytorch——报错解决：多卡训练超时错误Timed out initializing process group in store based barrier on rank

使用Python将PDF转换成word、PPT wh3933 python pdf word
在现代企业环境中，文档格式的转换是一项普遍且关键的需求。PDF（PortableDocumentFormat）作为一种最终的、通常不可编辑的“打印”状态格式，被广泛用于分发和归档。然而，内容的创建、协作和修改主要在MicrosoftOffice套件中进行，特别是Word（DOCX）和PowerPoint（PPTX）。因此，以编程方式弥合这两种格式之间的鸿沟，已成为数据提取、内容迁移和工作流自动化领
Python实现文件移动到指定文件夹 wh3933 python java 前端
在Python中，将文件从一个位置移动到另一个位置是一项常见的操作。无论是整理下载、归档旧文件，还是在复杂的项目中管理文件结构，掌握文件移动的技巧都至关重要。本文将全面介绍在Python中移动文件的各种方法，并提供详尽的代码示例，帮助您轻松应对不同场景下的文件管理需求。核心方法：shutil.move()在Python标准库中，shutil模块提供了高级的文件操作功能，其中的shutil.move
Python设置国内镜像教程 wh3933 python 开发语言
####引言Python是一种广泛使用的高级编程语言，用于各种编程任务，从简单的脚本到复杂的机器学习算法。在安装Python包时，通常需要从Python包索引（PyPI）下载。由于网络原因，直接从PyPI下载可能速度较慢，因此，使用国内的镜像源可以显著提高下载速度。本文将详细介绍如何在Python中设置国内镜像。####文章目的本篇文章旨在指导用户如何将Python的包管理工具`pip`的默认源切
python中使用pyinstaller将python项目打包为exe可执行文件不吃西红柿丿 python windows
1、安装pyinstallerpipinstallpyinstaller-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、打包应用2.1、使用命令行直接打包pyinstaller-F-w-iyour_path/log.icomain.py命令：-F将项目打包为单个exe文件，没有其它文件-D将项目打包为一个文件夹里面又有一个exe文件以及其它依赖，启动速度比-
如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘os’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏 pip python pycharm 开发语言 pandas numpy beautifulsoup
【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘os’问题1.摘要在使用PyCharm2025的控制台执行pipinstall时，常常会遇到各种奇怪的安装失败或安装后仍然报ModuleNotFoundError的问题，例如“Nomodulenamed‘os’”。本文将从开发场景、环境
如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sys’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏 pip pycharm python pandas scrapy beautifulsoup matplotlib
【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sys’问题摘要在使用PyCharm内置终端或控制台执行pipinstallsys等命令时，常常会遇到如下异常：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sys’该错误看似与常驻Python核心库sys有关，但
OPENAI中Assistants API的实现原理及示例代码python实现 dzend aigc python ai
OPENAI中AssistantsAPI的实现原理及示例代码前言OPENAI是一家人工智能公司，致力于研究和开发人工智能技术。其中，AssistantsAPI是OPENAI推出的一项人工智能服务，可以帮助开发者快速构建智能助手。本文将介绍AssistantsAPI的实现原理，并提供使用Python实现的示例代码。AssistantsAPI实现原理AssistantsAPI的实现原理主要包括以下几个
Java+Python智能化云盘【Day5-1】关沐吖 Java+Python Ai智能云盘项目开发专栏 python java 开发语言
RAG系统链路和数据加载Loaders技术OK啊昨天Day4-2，最后提及了很多的一些Loader加载器，有文档类型、数据库类型、网页加载器类型等等，它们其实都是属于langchain_community.document_loaders这个包下的类。今天来先复习一下都有哪些，再讲讲其中的代码运行的基本框架，和文档中有图片的处理方式。Loader的分类与常见类型文件加载器（FileLoaders）
Java+Python智能化云盘【Day3】关沐吖 Java+Python Ai智能云盘项目开发专栏 java python 开发语言
提示词工程Prompt简介：大模型必备Prompt提示词工程讲解什么是PromptEngineering提示词工程通过特定格式的文本输入引导AI模型生成期望输出的技术，明确地告诉模型你想要解决的问题或完成的任务也是大语言模型理解用户需求并生成相关、准确回答或内容的基础类比：给Java程序员的任务需求文档（越清晰明确，结果越符合预期）为什么需要学习？大模型就是你的员工，你可以有多个助手，OpenAI
Java+Python智能化Ai云盘[Day2]
OK啊，为了完成学校老师布置的UML作业主播也是开始拿自己的项目开始当成期末大作业来交了。顺道的我也把自己的项目整个的梳理了一通，如果大家最近有UML的大作业要交也可以自取，到时候我把文章word版本直接发到百度网盘上去。里面我只有类图、用例图、活动图、顺序图、状态图。这次也算是一个提前复习了一下项目了把，整个的文档文字都是拿ai去写的，图的话也是我先看了一遍代码，然后给ai说了一遍也算是自己理通
【图像超分】论文复现：密集残差链接Transformer！DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！十小大超分辨率重建（理论+实战科研+应用）pytorch 深度学习超分辨率重建图像处理计算机视觉 python transformer
请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DRCT源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、超分可视化结果，修正论文中FLOPs的计
基于uniapp小程序的诗词学习系统附带文章源码部署视频讲解等
文章目录前言详细视频演示具体实现截图核心技术介绍小程序框架Uniapp前端框架Vue持久层框架MyBaits为什么选择我代码参考数据库参考测试用例参考源码获取前言博主介绍：✌CSDN特邀作者、资深全栈开发程序员，曾在互联网大厂担任高级职位、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序、前端、python等技术领域毕业项目实战
Windows安装MySQL及Python操作MySQL数据库脚本实例详解
1、Windows上安装MySQL便于测试，笔者在windows上安装MySQL，如有现成Linux下的MySQL和Python环境，也可直接使用。MySQL的官网下载链接安装步骤1)下载后的mysql-5.7.23-winx64.zip安装包解压至某一位置，在mysql-5.7.23-winx64.zip根目录下创建my.ini文件添加以下内容：my.ini[mysql]default-char
（纯新手练习五）python基础代码，我手把手带你敲（类与对象，实例，构造函数__init__初始化对象属性，继承，方法重写，类的文档字符串，模块化）星期天要睡觉 python 开发语言
目录1.基本理论简述类与对象构造函数（Constructor）继承（Inheritance）方法重写（MethodOverriding）四者关系总结类的文档字符串（Docstring）2.练习开始3.代码模块化练习（纯新手练习五）python基础代码，我手把手带你敲（类与对象，实例，构造函数__init__初始化对象属性，继承，方法重写，类的文档字符串，模块化）（下一节课：文件操作）基本理论简述类
区间求最值问题高效解决方法东皇太星 python
对于区间求最值场景，如果区间不定长度的，可以使用稀疏表进行求解，如果区间是固定长度的，则可以使用分块的思想（与稀疏表原理类似），都是通过压缩状态个数，1关于稀疏表的原理详见：稀疏表（SparseTable，ST原理及应用场景下面是一个稀疏表的python实现classSolution:def__init__(self,nums):self.nums=numsself.init_value=-999
python优先队列使用_Python优先队列实现方法示例
本文实例讲述了Python优先队列实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：1.代码importQueueimportthreadingclassJob(object):def__init__(self,priority,description):self.priority=priorityself.description=descriptionprint'Newjob:',description
python优先队列使用_python 线程队列PriorityQueue（优先队列）（37）
在线程队列Queue/线程队列LifoQueue文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进后出队列LifoQueue，而今天给大家介绍的是最后一种：优先队列PriorityQueue，对队列中的数据按照优先级排序，那么具体怎么用呢？一.队列Queue分类：1.线程队列Queue—FIFO(先进先出队列)，即哪个数据先存入，取数据的时候先取哪个数据，同生活中的排队买东西；2.线程队列LifoQue
Python|Pyppeteer规避反自动化检测方法【最新方案】(33) 写python的鑫哥 Pyppeteer从入门到精通 python pyppeteer puppeteer 规避反自动化检测反爬虫
前言本文是该专栏的第33篇，结合优质项目案例持续分享Pyppeteer的干货知识，记得关注。相信有些同学在使用Pyppeteer框架进行某个自动化操作的时候，会触发平台的检测机制，让目标平台识别出当前是机器人在操作，而非人为操作，导致让你的程序无法继续进行下一步。对于上述这种情况，你是不是有很大的疑惑呢？别担心，本文笔者专门针对上述问题，来详细介绍在使用Pyppeteer的过程中，出现反自动化机制
【深度学习】神经网络剪枝方法的分类烟锁池塘柳0 机器学习与深度学习深度学习神经网络剪枝
神经网络剪枝方法的分类摘要随着深度学习模型，特别是大语言模型（LLM）的参数量爆炸式增长，模型的部署和推理成本变得异常高昂。如何在保持模型性能的同时，降低其计算和存储需求，成为了工业界和学术界的核心议题。神经网络剪枝（Pruning）作为模型压缩的关键技术之一，应运而生。本文将解析剪枝技术的不同分类，深入探讨其原理、优缺点。文章目录神经网络剪枝方法的分类摘要1为什么我们需要剪枝？2分类方法一：剪什
Python 图像分类入门超龄超能程序猿机器学习 python 分类开发语言
一、介绍图像分类作为深度学习的基础任务，旨在将输入图像划分到预定义的类别集合中。在实际的业务中，图像分类技术是比较常用的一种技术技能。例如，在安防监控中，可通过图像分类识别异常行为；在智能交通系统中，实现对交通标志和车辆类型的快速识别等。本文将通过安装包已有数据带你逐步了解使用Python进行图像分类的全过程。二、环境搭建在开始图像分类项目前，需要确保Python环境中安装了必要的库。主要包括：T
初始CNN(卷积神经网络) 超龄超能程序猿机器学习 cnn 人工智能神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。无论是手机上的人脸识别解锁，还是自动驾驶汽车对道路和行人的识别，背后都离不开CNN的强大能力一、CNN诞生的背景与意义在CNN出现之前，传统的图像识别方法主要依赖人工提取特征，例如使用SIFT（尺度不变特征变换）、HOG（方向梯度直方图）等算法。这些
取余和取模到底是不是一回事？对比Python、Java、C和C++中的%运算符霜叶桑 java python c语言 c++
取余和取模到底是不是一回事？对比Python、JAVA、C和C++中的%运算符数学中的「取余」和「取模」计算机领域中的「取余」和「取模」Python、Java、C和C++中的`%`运算符Python：取模运算Java：取余运算C和C++：取余运算为什么一般用正除数数学中的「取余」和「取模」在纯数学中，当我们谈论整数除法a÷ba\divba÷b（aaa是被除数，bbb是除数，且b≠0b\not=0
深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈 AI天才研究院 Agentic AI 实战计算 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。GPU凭借其强大的并行计算能力和专门为矩阵运算优化的架构，成为了深度学习领域的核心加速器。本文将探讨如何利用GPU加速深度学习实验,突破性能瓶颈,提高模型训练和推理的效率。2.核心概念与联系2.1GPU架构GPU(图形处理器)最初是为了加速图形渲染而设计的,但由于其
深度学习相关指标工作笔记 Victor Zhong AI 框架深度学习笔记人工智能
这里写目录标题检测指标iou/Ｇou/Ｄiou/ＣiouMSE(MeanSquaredError)(均方误差)(回归问题)交叉熵损失函数(CrossEntropyErrorFunction)(分类问题)检测指标iou/Ｇou/Ｄiou/ＣiouIntersectionoverUnion(IoU)是目标检测里一种重要的评价值交并比令人遗憾的是IoU无法优化无重叠的bboxes如果用IoU作为loss
194、Django Channels实战：构建实时WebSocket应用多多的编程笔记 django websocket sqlite
DjangoChannels：实现WebSocket与实时通信本文将向您介绍Python开发框架Django中的一个重要组件——DjangoChannels，它使得在Django中实现WebSocket通信变得轻而易举。通过阅读本文，您将了解WebSocket的概念、DjangoChannels的工作原理以及如何在实际项目中使用它来实现实时通信。1.WebSocket：实现快速双向通信在介绍Dja
【深度学习新浪潮】基于扩散模型的图像编辑加速方法小米玄戒Andrew 深度学习新浪潮深度学习人工智能扩散模型 Transformer DiT 图像编辑模型加速
在基于扩散模型的图像编辑任务中，实现高质量与高效加速的平衡需要综合运用模型架构优化、采样策略创新、条件控制增强及硬件加速等多维度技术。一、一步反演与掩码引导的编辑框架通过一步反演框架将输入图像映射到可编辑的潜在空间，结合掩码引导的注意力重缩放机制，实现文本引导的局部编辑。例如，SwiftEdit通过一步反演和注意力重缩放，将编辑时间压缩至0.23秒，比传统多步方法快50倍。具体步骤包括：一步反演：
【Torch】nn.Embedding算法详解油泼辣子多加深度学习 embedding 算法
1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。它通过维护一个形状为(num_embeddings,embedding_dim)的权重矩阵，实现高效的“索引→向量”转换。2.输入与输出输入类型：整型张量（torch.long或torch.int64），必须
apache-dolphinscheduler-3.2.0调度器简介和集群部署详细安装文档
1、为什么选用apache-dolphinscheduler轻松管理复杂的任务工程支持跨项目和跨工作流程的任务依赖支持Kill、暂停和恢复操作任务支持以租户、Worker分组组和环境中隔离运行每个任务都可以修改输出参数，并将其传递给后续任务在一分钟内创建你的工作流程通过拖拉拽的工作流创建方式提高效率支持Python、Yaml和OpenApi的方式生成工作流支持将一个工作流作为另一个工作流的子流程执
《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》 HeartException 学习人工智能
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》**展开系统性解析。全文基于算法原理-技术突破-产业重塑的三层逻辑链，融合2025年最新研究成果与产业数据，呈现深度学习四十年的底层技术迁徙路径从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图副标题：一部算法
多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点 AI天才研究院 Agentic AI 实战计算 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法1.2.2统计机器学习方法1.2.3深度学习方法1.3大语言模型的出现1.3.1Transformer架构的提出1.3.2GPT系列模型的发展1.3.3多模态大模型的兴起2.核心概念与联系2.1
Maven Array_06 eclipse jdk maven
Maven Maven是基于项目对象模型(POM)，信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。 Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性，所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法，许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven，而且公司
ibatis的queyrForList和queryForMap区别 bijian1013 java ibatis
一.说明 iBatis的返回值参数类型也有种：resultMap与resultClass，这两种类型的选择可以用两句话说明之： 1.当结果集列名和类的属性名完全相对应的时候，则可直接用resultClass直接指定查询结果类
LeetCode[位运算] - #191 计算汉明权重 Cwind java 位运算 LeetCode Algorithm 题解
原题链接：#191 Number of 1 Bits 要求：写一个函数，以一个无符号整数为参数，返回其汉明权重。例如，‘11’的二进制表示为'00000000000000000000000000001011', 故函数应当返回3。汉明权重：指一个字符串中非零字符的个数；对于二进制串，即其中‘1’的个数。难度：简单分析：将十进制参数转换为二进制，然后计算其中1的个数即可。 “
浅谈java类与对象 15700786134 java
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linux下双网卡同一个IP 被触发 linux
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安卓按主页键隐藏程序之后无法再次打开肆无忌惮_ 安卓
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通过cookie保存并读取用户登录信息实例知了ing JavaScript html
通过cookie的getCookies()方法可获取所有cookie对象的集合；通过getName()方法可以获取指定的名称的cookie；通过getValue()方法获取到cookie对象的值。另外，将一个cookie对象发送到客户端，使用response对象的addCookie()方法。下面通过cookie保存并读取用户登录信息的例子加深一下理解。（1）创建index.jsp文件。在改
JAVA 对象池矮蛋蛋 java ObjectPool
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阿里巴巴“耕地宝”大战各种宝百合不是茶平台战略
“耕地保”平台是阿里巴巴和安徽农民共同推出的一个 “首个互联网定制私人农场”，“耕地宝”由阿里巴巴投入一亿，主要是用来进行农业方面，将农民手中的散地集中起来不仅加大农民集体在土地上面的话语权，还增加了土地的流通与利用率，提高了土地的产量，有利于大规模的产业化的高科技农业的发展，阿里在农业上的探索将会引起新一轮的产业调整，但是集体化之后农民的个体的话语权将更少，国家应出台相应的法律法规保护
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30岁转型期你能否成为成功人士 bijian1013 成功
很多人由于年轻时走了弯路，到了30岁一事无成，这样的例子大有人在。但同样也有一些人，整个职业生涯都发展得很优秀，到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因，我们接触很多30岁左右的经理人，发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前，他们的职业生涯表现很优秀，但从30岁到40岁这一段，很多人
[Velocity三]基于Servlet+Velocity的web应用 bit1129 velocity
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【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service bit1129 service
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安装lua_nginx_module 模块 lua_nginx_module 可以一步步的安装，也可以直接用淘宝的OpenResty Centos和debian的安装就简单了。。这里说下freebsd的安装： fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz cd lua-5.1.4 ma
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public class TwoElementEqualSum { /** * 第 14 题：题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。要求时间复杂度是 O(n) 。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。例如输入数组 1 、 2 、 4 、 7 、 11 、 15 和数字 15 。由于
Netty源码学习-HttpChunkAggregator-HttpRequestEncoder-HttpResponseDecoder bylijinnan java netty
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环境：Windows XPPHP Version 5.2.9MySQL Server 5.1 第一步、创建一个表date_test（非定长、int时间） CREATE TABLE `test`.`date_test` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`start_time` INT NOT NULL ,`some_content`
Parcel: unable to marshal value dcj3sjt126com marshal
在两个activity直接传递List<xxInfo>时，出现Parcel: unable to marshal value异常。在MainActivity页面（MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>）： Intent intent = new Intent(this, Next
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为什么第三方应用能早于System的app启动 gqdy365 System
Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了，这里就不细述了，这里不阐述ROM启动还有bootloader，软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来（包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等）-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
App Framework发送JSONP请求(3) hw1287789687 jsonp 跨域请求发送jsonp ajax请求越狱请求
App Framework 中如何发送JSONP请求呢? 使用jsonp,详情请参考:http://json-p.org/ 如何发送Ajax请求呢? (1)登录 /*** * 会员登录 * @param username * @param password */ var user_login=function(username,password){ // aler
发福利，整理了一份关于“资源汇总”的汇总 justjavac 资源
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用 Java 技术创建 RESTful Web 服务 macroli java 编程 Web REST
转载：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-jaxrs/ JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API，可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项超声波 oracle linux
前言：这两天项目要上线了，由我负责往服务器部署整个项目，因此首先要往服务器安装oracle，服务器本身是CentOS6.5的64位系统，安装的数据库版本是11g，在整个的安装过程中碰到很多的坑，不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。安装过程中可能遇到的问题（注
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3.1 @Import @Import注解在4.2之前只支持导入配置类在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean 3.2 示例演示java类 package com.wisely.spring4_2.imp; public class DemoService { public void doSomethin

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