Python自动化办公对每个子文件夹的Excel表加个表头(Excel不同名)(上篇)

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今

日

鸡

汤

含情凝睇谢君王，一别音容两渺茫。

大家好，我是皮皮。

一、前言

上一篇文章，我们抛出了一个问题，这篇文章来进行解答。如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？

二、实现过程

我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示：

提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办公的需求，你桌面上有一个新建文件夹，该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同的Excel表，你如何写代码，获取到子文件夹内的所有Excel表格路径。

可以使用Python的os模块和glob模块来获取文件夹下的所有Excel表格路径。

首先，需要导入这两个模块：

import os
import glob

然后，可以使用os模块的listdir()函数获取文件夹下的所有子文件夹，再使用glob模块的glob()函数获取所有Excel表格的路径。具体代码如下：

import os
import glob

# 定义文件夹路径
folder_path = r"文件夹路径"

# 获取所有子文件夹路径
subfolders = [f.path for f in os.scandir(folder_path) if f.is_dir()]

# 获取每个子文件夹中的所有Excel表格路径
excel_paths = []
for subfolder in subfolders:
    excel_paths.extend(glob.glob(subfolder + "/*.xlsx"))

在上述代码中，首先定义了文件夹路径。然后使用os.scandir()函数获取该文件夹下的所有子文件夹路径。接下来，遍历每个子文件夹，使用glob模块的glob()函数获取该子文件夹中所有Excel表格的路径，然后将这些路径添加到一个列表中。最终，列表excel_paths中存储了所有Excel表格的路径。

希望这个代码可以满足您的需求！

这个提问其实没提问的太好，不过所幸的是它确实提供了一个思路，那么根据这个思路，我们自己手动修改下代码，也是可以实现的，修改后的完整代码，如下所示：

import os
import pandas as pd
import glob

# 定义文件夹路径
folder_path = r"C:\Users\pdcfi\Desktop\新建文件夹"

# 获取文件夹下的所有子文件夹
subfolders = [f.path for f in os.scandir(folder_path) if f.is_dir()]

excel_paths = []
# 遍历每个子文件夹
for subfolder in subfolders:
    # 获取Excel文件路径
    # excel_file = os.path.join(subfolder, "Excel表名.xlsx")
    excel_paths.extend(glob.glob(subfolder + "/*.xlsx"))

for excel_file in excel_paths:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(excel_file, header=None)

    # 添加表头
    df.columns = ["经度", "纬度"]

    # 保存Excel文件
    df.to_excel(excel_file, index=False)

这样的话，子文件夹下的所以Excel文件都可以增加表头。

那么ChatGPT能不能一步给我到位呢？答案是肯定的，下篇文章将给大家呈现出来。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【彩】提问，感谢【ChatGPT】给出的思路和代码解析，感谢【冫马讠成】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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