Record_09_Windows下查看pytorch版本号和cuda版本号

使用Python将PDF转换成word、PPT wh3933 python pdf word
在现代企业环境中，文档格式的转换是一项普遍且关键的需求。PDF（PortableDocumentFormat）作为一种最终的、通常不可编辑的“打印”状态格式，被广泛用于分发和归档。然而，内容的创建、协作和修改主要在MicrosoftOffice套件中进行，特别是Word（DOCX）和PowerPoint（PPTX）。因此，以编程方式弥合这两种格式之间的鸿沟，已成为数据提取、内容迁移和工作流自动化领
Python实现文件移动到指定文件夹 wh3933 python java 前端
在Python中，将文件从一个位置移动到另一个位置是一项常见的操作。无论是整理下载、归档旧文件，还是在复杂的项目中管理文件结构，掌握文件移动的技巧都至关重要。本文将全面介绍在Python中移动文件的各种方法，并提供详尽的代码示例，帮助您轻松应对不同场景下的文件管理需求。核心方法：shutil.move()在Python标准库中，shutil模块提供了高级的文件操作功能，其中的shutil.move
Python设置国内镜像教程 wh3933 python 开发语言
####引言Python是一种广泛使用的高级编程语言，用于各种编程任务，从简单的脚本到复杂的机器学习算法。在安装Python包时，通常需要从Python包索引（PyPI）下载。由于网络原因，直接从PyPI下载可能速度较慢，因此，使用国内的镜像源可以显著提高下载速度。本文将详细介绍如何在Python中设置国内镜像。####文章目的本篇文章旨在指导用户如何将Python的包管理工具`pip`的默认源切
python中使用pyinstaller将python项目打包为exe可执行文件不吃西红柿丿 python windows
1、安装pyinstallerpipinstallpyinstaller-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、打包应用2.1、使用命令行直接打包pyinstaller-F-w-iyour_path/log.icomain.py命令：-F将项目打包为单个exe文件，没有其它文件-D将项目打包为一个文件夹里面又有一个exe文件以及其它依赖，启动速度比-
如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘os’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏 pip python pycharm 开发语言 pandas numpy beautifulsoup
【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘os’问题1.摘要在使用PyCharm2025的控制台执行pipinstall时，常常会遇到各种奇怪的安装失败或安装后仍然报ModuleNotFoundError的问题，例如“Nomodulenamed‘os’”。本文将从开发场景、环境
如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sys’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏 pip pycharm python pandas scrapy beautifulsoup matplotlib
【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sys’问题摘要在使用PyCharm内置终端或控制台执行pipinstallsys等命令时，常常会遇到如下异常：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sys’该错误看似与常驻Python核心库sys有关，但
OPENAI中Assistants API的实现原理及示例代码python实现 dzend aigc python ai
OPENAI中AssistantsAPI的实现原理及示例代码前言OPENAI是一家人工智能公司，致力于研究和开发人工智能技术。其中，AssistantsAPI是OPENAI推出的一项人工智能服务，可以帮助开发者快速构建智能助手。本文将介绍AssistantsAPI的实现原理，并提供使用Python实现的示例代码。AssistantsAPI实现原理AssistantsAPI的实现原理主要包括以下几个
Java+Python智能化云盘【Day5-1】关沐吖 Java+Python Ai智能云盘项目开发专栏 python java 开发语言
RAG系统链路和数据加载Loaders技术OK啊昨天Day4-2，最后提及了很多的一些Loader加载器，有文档类型、数据库类型、网页加载器类型等等，它们其实都是属于langchain_community.document_loaders这个包下的类。今天来先复习一下都有哪些，再讲讲其中的代码运行的基本框架，和文档中有图片的处理方式。Loader的分类与常见类型文件加载器（FileLoaders）
Java+Python智能化云盘【Day3】关沐吖 Java+Python Ai智能云盘项目开发专栏 java python 开发语言
提示词工程Prompt简介：大模型必备Prompt提示词工程讲解什么是PromptEngineering提示词工程通过特定格式的文本输入引导AI模型生成期望输出的技术，明确地告诉模型你想要解决的问题或完成的任务也是大语言模型理解用户需求并生成相关、准确回答或内容的基础类比：给Java程序员的任务需求文档（越清晰明确，结果越符合预期）为什么需要学习？大模型就是你的员工，你可以有多个助手，OpenAI
Java+Python智能化Ai云盘[Day2]
OK啊，为了完成学校老师布置的UML作业主播也是开始拿自己的项目开始当成期末大作业来交了。顺道的我也把自己的项目整个的梳理了一通，如果大家最近有UML的大作业要交也可以自取，到时候我把文章word版本直接发到百度网盘上去。里面我只有类图、用例图、活动图、顺序图、状态图。这次也算是一个提前复习了一下项目了把，整个的文档文字都是拿ai去写的，图的话也是我先看了一遍代码，然后给ai说了一遍也算是自己理通
【图像超分】论文复现：密集残差链接Transformer！DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！十小大超分辨率重建（理论+实战科研+应用）pytorch 深度学习超分辨率重建图像处理计算机视觉 python transformer
请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DRCT源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、超分可视化结果，修正论文中FLOPs的计
基于uniapp小程序的诗词学习系统附带文章源码部署视频讲解等
文章目录前言详细视频演示具体实现截图核心技术介绍小程序框架Uniapp前端框架Vue持久层框架MyBaits为什么选择我代码参考数据库参考测试用例参考源码获取前言博主介绍：✌CSDN特邀作者、资深全栈开发程序员，曾在互联网大厂担任高级职位、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序、前端、python等技术领域毕业项目实战
Windows安装MySQL及Python操作MySQL数据库脚本实例详解
1、Windows上安装MySQL便于测试，笔者在windows上安装MySQL，如有现成Linux下的MySQL和Python环境，也可直接使用。MySQL的官网下载链接安装步骤1)下载后的mysql-5.7.23-winx64.zip安装包解压至某一位置，在mysql-5.7.23-winx64.zip根目录下创建my.ini文件添加以下内容：my.ini[mysql]default-char
（纯新手练习五）python基础代码，我手把手带你敲（类与对象，实例，构造函数__init__初始化对象属性，继承，方法重写，类的文档字符串，模块化）星期天要睡觉 python 开发语言
目录1.基本理论简述类与对象构造函数（Constructor）继承（Inheritance）方法重写（MethodOverriding）四者关系总结类的文档字符串（Docstring）2.练习开始3.代码模块化练习（纯新手练习五）python基础代码，我手把手带你敲（类与对象，实例，构造函数__init__初始化对象属性，继承，方法重写，类的文档字符串，模块化）（下一节课：文件操作）基本理论简述类
区间求最值问题高效解决方法东皇太星 python
对于区间求最值场景，如果区间不定长度的，可以使用稀疏表进行求解，如果区间是固定长度的，则可以使用分块的思想（与稀疏表原理类似），都是通过压缩状态个数，1关于稀疏表的原理详见：稀疏表（SparseTable，ST原理及应用场景下面是一个稀疏表的python实现classSolution:def__init__(self,nums):self.nums=numsself.init_value=-999
python优先队列使用_Python优先队列实现方法示例
本文实例讲述了Python优先队列实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：1.代码importQueueimportthreadingclassJob(object):def__init__(self,priority,description):self.priority=priorityself.description=descriptionprint'Newjob:',description
python优先队列使用_python 线程队列PriorityQueue（优先队列）（37）
在线程队列Queue/线程队列LifoQueue文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进后出队列LifoQueue，而今天给大家介绍的是最后一种：优先队列PriorityQueue，对队列中的数据按照优先级排序，那么具体怎么用呢？一.队列Queue分类：1.线程队列Queue—FIFO(先进先出队列)，即哪个数据先存入，取数据的时候先取哪个数据，同生活中的排队买东西；2.线程队列LifoQue
Python|Pyppeteer规避反自动化检测方法【最新方案】(33) 写python的鑫哥 Pyppeteer从入门到精通 python pyppeteer puppeteer 规避反自动化检测反爬虫
前言本文是该专栏的第33篇，结合优质项目案例持续分享Pyppeteer的干货知识，记得关注。相信有些同学在使用Pyppeteer框架进行某个自动化操作的时候，会触发平台的检测机制，让目标平台识别出当前是机器人在操作，而非人为操作，导致让你的程序无法继续进行下一步。对于上述这种情况，你是不是有很大的疑惑呢？别担心，本文笔者专门针对上述问题，来详细介绍在使用Pyppeteer的过程中，出现反自动化机制
【深度学习】神经网络剪枝方法的分类烟锁池塘柳0 机器学习与深度学习深度学习神经网络剪枝
神经网络剪枝方法的分类摘要随着深度学习模型，特别是大语言模型（LLM）的参数量爆炸式增长，模型的部署和推理成本变得异常高昂。如何在保持模型性能的同时，降低其计算和存储需求，成为了工业界和学术界的核心议题。神经网络剪枝（Pruning）作为模型压缩的关键技术之一，应运而生。本文将解析剪枝技术的不同分类，深入探讨其原理、优缺点。文章目录神经网络剪枝方法的分类摘要1为什么我们需要剪枝？2分类方法一：剪什
Python 图像分类入门超龄超能程序猿机器学习 python 分类开发语言
一、介绍图像分类作为深度学习的基础任务，旨在将输入图像划分到预定义的类别集合中。在实际的业务中，图像分类技术是比较常用的一种技术技能。例如，在安防监控中，可通过图像分类识别异常行为；在智能交通系统中，实现对交通标志和车辆类型的快速识别等。本文将通过安装包已有数据带你逐步了解使用Python进行图像分类的全过程。二、环境搭建在开始图像分类项目前，需要确保Python环境中安装了必要的库。主要包括：T
初始CNN(卷积神经网络) 超龄超能程序猿机器学习 cnn 人工智能神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。无论是手机上的人脸识别解锁，还是自动驾驶汽车对道路和行人的识别，背后都离不开CNN的强大能力一、CNN诞生的背景与意义在CNN出现之前，传统的图像识别方法主要依赖人工提取特征，例如使用SIFT（尺度不变特征变换）、HOG（方向梯度直方图）等算法。这些
取余和取模到底是不是一回事？对比Python、Java、C和C++中的%运算符霜叶桑 java python c语言 c++
取余和取模到底是不是一回事？对比Python、JAVA、C和C++中的%运算符数学中的「取余」和「取模」计算机领域中的「取余」和「取模」Python、Java、C和C++中的`%`运算符Python：取模运算Java：取余运算C和C++：取余运算为什么一般用正除数数学中的「取余」和「取模」在纯数学中，当我们谈论整数除法a÷ba\divba÷b（aaa是被除数，bbb是除数，且b≠0b\not=0
深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈 AI天才研究院 Agentic AI 实战计算 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。GPU凭借其强大的并行计算能力和专门为矩阵运算优化的架构，成为了深度学习领域的核心加速器。本文将探讨如何利用GPU加速深度学习实验,突破性能瓶颈,提高模型训练和推理的效率。2.核心概念与联系2.1GPU架构GPU(图形处理器)最初是为了加速图形渲染而设计的,但由于其
深度学习相关指标工作笔记 Victor Zhong AI 框架深度学习笔记人工智能
这里写目录标题检测指标iou/Ｇou/Ｄiou/ＣiouMSE(MeanSquaredError)(均方误差)(回归问题)交叉熵损失函数(CrossEntropyErrorFunction)(分类问题)检测指标iou/Ｇou/Ｄiou/ＣiouIntersectionoverUnion(IoU)是目标检测里一种重要的评价值交并比令人遗憾的是IoU无法优化无重叠的bboxes如果用IoU作为loss
194、Django Channels实战：构建实时WebSocket应用多多的编程笔记 django websocket sqlite
DjangoChannels：实现WebSocket与实时通信本文将向您介绍Python开发框架Django中的一个重要组件——DjangoChannels，它使得在Django中实现WebSocket通信变得轻而易举。通过阅读本文，您将了解WebSocket的概念、DjangoChannels的工作原理以及如何在实际项目中使用它来实现实时通信。1.WebSocket：实现快速双向通信在介绍Dja
【深度学习新浪潮】基于扩散模型的图像编辑加速方法小米玄戒Andrew 深度学习新浪潮深度学习人工智能扩散模型 Transformer DiT 图像编辑模型加速
在基于扩散模型的图像编辑任务中，实现高质量与高效加速的平衡需要综合运用模型架构优化、采样策略创新、条件控制增强及硬件加速等多维度技术。一、一步反演与掩码引导的编辑框架通过一步反演框架将输入图像映射到可编辑的潜在空间，结合掩码引导的注意力重缩放机制，实现文本引导的局部编辑。例如，SwiftEdit通过一步反演和注意力重缩放，将编辑时间压缩至0.23秒，比传统多步方法快50倍。具体步骤包括：一步反演：
【Torch】nn.Embedding算法详解油泼辣子多加深度学习 embedding 算法
1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。它通过维护一个形状为(num_embeddings,embedding_dim)的权重矩阵，实现高效的“索引→向量”转换。2.输入与输出输入类型：整型张量（torch.long或torch.int64），必须
apache-dolphinscheduler-3.2.0调度器简介和集群部署详细安装文档
1、为什么选用apache-dolphinscheduler轻松管理复杂的任务工程支持跨项目和跨工作流程的任务依赖支持Kill、暂停和恢复操作任务支持以租户、Worker分组组和环境中隔离运行每个任务都可以修改输出参数，并将其传递给后续任务在一分钟内创建你的工作流程通过拖拉拽的工作流创建方式提高效率支持Python、Yaml和OpenApi的方式生成工作流支持将一个工作流作为另一个工作流的子流程执
《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》 HeartException 学习人工智能
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》**展开系统性解析。全文基于算法原理-技术突破-产业重塑的三层逻辑链，融合2025年最新研究成果与产业数据，呈现深度学习四十年的底层技术迁徙路径从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图副标题：一部算法
多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点 AI天才研究院 Agentic AI 实战计算 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法1.2.2统计机器学习方法1.2.3深度学习方法1.3大语言模型的出现1.3.1Transformer架构的提出1.3.2GPT系列模型的发展1.3.3多模态大模型的兴起2.核心概念与联系2.1
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
/** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
全选与反选 chicony 全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
软件设计的宏观与微观软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP 架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。二、实现延迟加载实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
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有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str = "Jamey친Ñ&#1282
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你真的了解单例模式么？ w574240966 java 单例设计模式 jvm
单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 1，懒汉式（1）线程不安全的懒汉式 public cla

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