Python日志模块log
1. 日志介绍
也就是日记，程序运行过程中产生的信息，程序如何运行的信息（什么时间做了什么）
日志即可以在终端中显示，也可以直接到文件当中显示
日志的作用：方便定位，记录
日志包含的信息：日期，等级，信息
等级：
-- NOSET 0 等于没写
-- debug 10 调试信息，
-- info 20 主体功能信息，如日报，做了什么工作
-- warning 30 警告信息，如交警警告
-- error 40 错误信息，如抢红灯，犯错c
-- critical 50 严重错误信息，如打劫
日志有两种记录方法：
一种是需要安装第三方库，loguru
一种是python自带的，直接导入就能用，logging
2. loguru
使用步骤：
第一步：
使用之前若未安装过，要先进行安装，按之前的两种方法安装不上，就用此命令安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade loguru
第二步：
导入 from loguru import logger
from loguru import logger
logger.info('这是一个正常的日志，我正在执行主程序')
logger.warning('这是一个警告信息')
logger.error('这是错误信息')运行结果：
记录程序运行的日志：
1. logger.info()记录步骤
2. logger.error()记录错误
在一项目中如何使用呢？如下
import unittest # 导入unittest
from loguru import logger
def login(username=None, password=None):
if username is None or password is None:
return {"code": "400", "msg": "用户名或密码为空"}
if username == 'yuz' and password == '123':
return {"code": "200", "msg": "登录成功"}
return {"code": "300", "msg": "用户名或密码错误"}
# 添加日志文件
logger.add(sink='demo_log.log', encoding='utf-8')
class TestLogin(unittest.TestCase):
def test_login_1(self):
username = 'li'
password = '123'
expected = {"code": "300", "msg": "用户名或密码错误"}
logger.info('正在执行测试用1...')
actual = login(username, password)
self.assertEqual(expected, actual)
logger.info('测试用例1执行完毕')
def test_login_2(self):
username = 'yuz'
password = '123'
expected = {"code": "300", "msg": "用户名或密码错误"}
logger.info('正在执行测试用2...')
actual = login(username, password)
try:
self.assertEqual(expected, actual)
except AssertionError as e:
# 在日志中记录断言异常
logger.error('测试用例2失败')
# 捕获异常后，一定要手动抛出
raise e
logger.info('测试用例2执行完毕')
def test_login_3(self):
username = None
password = '123'
expected = {"code": "400", "msg": "用户名或密码为空"}
logger.info('正在执行测试用3...')
actual = login(username, password)
self.assertEqual(expected, actual)
logger.info('测试用例3执行完毕')运行结果：
info可以写在任何一行进行记录，error要放在可能出错误的地方，也就是断言的地方
运行后会自动生成一个demo_log.log文件
添加日志文件的参数修改成
logger.add(sink='demo_log.log', encoding='utf-8',level='ERROR')
demo_log.log文件只显示等级是警告以上的日志，也就是ERROR，CRITICAL
添加日志文件的参数修改成
logger.add(sink='demo_log.log', encoding='utf-8', rotation='10 B')
以10B的大小来分隔log文件，会自动生成文件
roation的参数有：
rotation = '500 MB' 按文件的大小生成文件
rotation = '12:00' 按文件的时间每天12点生成文件
rotation = '1 week' 按文件的时间1周生成文件
rotation = '1 days' 按文件的时间1天生成文件
添加日志文件的参数修改成
logger.add(sink='demo_log.log', compression='zip')
生成压缩文件
2. logging
logging不需要安装，直接导入：import logging，就可以使用
import logging
logging.info('这是一个正常信息')
logging.error('这是一个错误信息')运行结果：
从运行结果上可以看到，只输入了error的日志信息，logging如果不去代码编写，默认是不显示info级别的内容
下面我们就看一下如何去编写代码，来进行记录日志：
import logging
'''
1.得到一个日志收集器，logger
2.打比方：写日记，需要日记本，笔，写的内容
logger 这支笔，要专门去记录py44这样的事项，也就是这支笔叫什么笔的意思
也就是PY44这支笔
'''
logger = logging.getLogger('PY44')
# 设置笔的级别
logger.setLevel('INFO')
# 显示的东西 Handler:笔记本，黑板，墙壁
# 默认笔记本：StreamHandler，输出到控制台
handler = logging.StreamHandler()
# 设置笔记本的级别
handler.setLevel('INFO')
# 设置格式
fmt = logging.Formatter(style='{', fmt='{asctime}:{name}:{levelname}:{filename}:{lineno}:{message}')
handler.setFormatter(fmt)
# 把笔记本添加到笔上
logger.addHandler(handler)
# 另外一个handler,写到日志文件里
file_handler = logging.FileHandler('demo.log', encoding='utf-8')
# 设置handler的级别
file_handler.setLevel('ERROR')
# 设置handler的格式
fh_fmt = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s---%(name)s---%(levelname)s---%(message)s')
file_handler.setFormatter(fh_fmt)
# 把handler添加到笔上
logger.addHandler(file_handler)
# 记录日志信息
logger.info('这是正常信息')
logger.error('这是错误信息')运行结果：
从运行结果上可以看出来
-- demo.log只打印出一条日志信息，而控制台打印出两条日志信息
因为file_handler.setLevel('ERROR')的等级设置是ERROR
而handler.setLevel('INFO')的等级设置的是INFO
-- demo.log与控制台打印的日志信息不一样，因为格式设置的问题，这两行代码的原因
fmt = logging.Formatter(style='{', fmt='{asctime}:{name}:{levelname}:{filename}:{lineno}:{message}')
写了style，就不用再写%和s了
fh_fmt = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s---%(name)s---%(levelname)s---%(message)s')
日志信息的内容是可以随便设置的，具体代表的意思可参考官网publogging --- Python 的日志记录工具 — Python 3.10.0 文档
注意：
1、格式设置时，fmt= 是固定写法，不能修改否则会报错
2、等级设置
笔（logger）跟显示的地方（handler,file_handler）同时设置相同等级时，显示一致
import logging
logger = logging.getLogger('PY44')
# 设置笔的等级
logger.setLevel('INFO')
handler = logging.StreamHandler()
# 设置显示地方的等级
handler.setLevel('INFO')
logger.addHandler(handler)
# 记录日志信息
logger.info('这是正常信息')
logger.error('这是错误信息')
logger.critical('这是严重错误信息')运行结果：
这是正常信息
这是错误信息
这是严重错误信息
笔（logger）跟显示的地方（handler,file_handler）同时设置不相同等级时，按级别高的显示，默认不写时，日志信息显示等级ERROR级别以上
import logging
logger = logging.getLogger('PY44')
# 设置笔的等级
logger.setLevel('INFO')
handler = logging.StreamHandler()
# 设置显示地方的等级
handler.setLevel('ERROR')
logger.addHandler(handler)
# 记录日志信息
logger.info('这是正常信息')
logger.error('这是错误信息')
logger.critical('这是严重错误信息')import logging
logger = logging.getLogger('PY44')
# 设置笔的等级
logger.setLevel('ERROR')
handler = logging.StreamHandler()
# 设置显示地方的等级
handler.setLevel('INFO')
logger.addHandler(handler)
# 记录日志信息
logger.info('这是正常信息')
logger.error('这是错误信息')
logger.critical('这是严重错误信息')运行结果：（两段代码的运行结果是一致的）
这是错误信息
这是严重错误信息
实际工作中，不用每次用都写一遍，封装成一个函数做为一个模块，使用时直接导入模块使用
封装函数：
import logging
def get_log(name='py44',
level='INFO',
fmt = '%(asctime)s---%(name)s---%(levelname)s---%(message)s',
file_name='demo.log'):
logger = logging.getLogger(name)
# 设置笔的级别
logger.setLevel(level)
# 显示的东西 Handler:笔记本，黑板，墙壁
# 默认笔记本：StreamHandler，输出到控制台
handler = logging.StreamHandler()
# 设置笔记本的级别
handler.setLevel(level)
# 设置格式
# 注意变量的命名不要跟fmt重复
had_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt)
handler.setFormatter(had_fmt)
# 把笔记本添加到笔上
logger.addHandler(handler)
# 另外一个handler,写到日志文件里
file_handler = logging.FileHandler(file_name, encoding='utf-8')
# 设置handler的级别
file_handler.setLevel(level)
# 设置handler的格式
fh_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt)
file_handler.setFormatter(fh_fmt)
# 把handler添加到笔上
logger.addHandler(file_handler)
return logger
logger = get_log()
logger.info('正常信息')
logger.error('错误信息')
运行结果：
