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智能优化算法-广义正态分布优化Generalized Normal Distribution Optimization(附Matlab代码)

引言

 广义正态分布优化Generalized Normal Distribution Optimization，GNDO是一种基于数学的启发式算法。与大多数报道的元启发式方法不同，GNDO只需要基本的人口规模和终端条件(例如函数求值的最大次数或迭代的最大次数)进行优化。因此，GNDO很容易用于不同的优化问题。于2020年发表在中科院一区SCI-Energy Conversion and Management

参考文献

[1] Zhang Y , Jin Z , Mirjalili S .Generalized normal distribution optimization and its applications in parameter extraction of photovoltaic models[J].Energy Conversion and Management, 2020, 224(9):113301.DOI:10.1016/j.enconman.2020.113301.

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智能优化算法-广义正态分布优化Generalized Normal Distribution Optimization(附Matlab代码)_第1张图片

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