SpringBoot的应用监控方案比较多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。
SpringBoot:系统应用。
Prometheus:用于数据采集。
Grafana:数据可视化及预警。
1.maven依赖
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
<version>1.5.7.RELEASEversion>
<relativePath/>
parent>
<groupId>com.jerrygroupId>
<artifactId>auto-monitorartifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
<name>auto-monitorname>
<description>Demo project for Spring Bootdescription>
<properties>
<java.version>1.8java.version>
properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheusgroupId>
<artifactId>simpleclient_spring_bootartifactId>
<version>0.8.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-securityartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
dependencies>
project>
注意:这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE,之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X,不确定2.X版本的能否支持。
2.配置文件application.yml
spring:
application:
name: monitor
server:
port: 8848
# 安全检查
security:
user:
name: admin
password: 123456
basic:
enabled: true
# 安全路径列表,逗号分隔,此处只针对/admin路径进行认证
path: /admin
# 开启监控指标
management:
context-path: /admin
# actuator暴露接口使用的端口,为了和api接口使用的端口进行分离
port: 8888
security:
enabled: true
roles: SUPERUSER
3.启动类增加注解
package com.jerry.monitor;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* 监控应用
* Spring Boot + Prometheus + Grafana 打造可视化监控
*
* @author zrj
* @since 2022/4/26
**/
@EnablePrometheusEndpoint
@SpringBootApplication
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class AutoMonitorApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AutoMonitorApplication.class, args);
}
}
4.代码实现
MonitorController
package com.jerry.monitor.controller;
import com.jerry.monitor.entity.Response;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* 监控控制器
*
* @author zrj
* @since 2022/4/26
**/
@RestController
@RequestMapping("/monitor")
public class MonitorController {
private static Map<String, Object> monitorMap = new ConcurrentHashMap<>();
private static int monitorMapSize = 10000000;
/**
* 测试
*/
@GetMapping("/test")
public Response<String> test() {
System.out.println("【SpringBoot应用监控】测试成功!");
return Response.success(null);
}
/**
* 指标监控测试
*
* @return String
*/
@GetMapping("/index")
public Response<String> heapIndexTest() {
System.out.println("获取监控指标,创建对象放入集合!开始执行!" + monitorMap.size() + "");
for (int i = 0; i < monitorMapSize; i++) {
monitorMap.put(i + "", new Object());
}
System.out.println("获取监控指标,创建对象放入集合!执行完成!" + monitorMap.size() + "");
return Response.success(monitorMap.size() + "");
}
}
Response
package com.jerry.monitor.entity;
import lombok.Data;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 响应对象
*
* @author zrj
* @since 2022/3/23
**/
@Data
@Component
public class Response<T> {
/**
* 状态码
*/
private static String successCode = "200";
private static String successMsg = "执行成功";
private static String failCode = "500";
private static String failMsg = "执行失败";
/**
* 提示消息
*/
private String message;
/**
* 状态码
*/
private String code;
/**
* 具体返回的数据
*/
private T data;
public Response() {
}
private Response(String code, String msg) {
this.message = msg;
this.code = code;
}
private Response(String code, String message, T data) {
this.message = message;
this.code = code;
this.data = data;
}
/**
* 返回成功Response对象
*/
public static <T> Response<T> success(T data) {
return new Response<>(successCode, successMsg, data);
}
public static <T> Response<T> success(String successMessage, T data) {
return new Response<>(successCode, successMessage, data);
}
public static <T> Response<T> success(String code, String successMessage, T data) {
return new Response<>(code, successMessage, data);
}
/**
* 返回错误Response对象
*/
public static <T> Response<T> fail(String failMsg) {
return new Response<>(failCode, failMsg);
}
public static <T> Response<T> fail(String failCode, String failMsg) {
return new Response<>(failCode, failMsg);
}
public static <T> Response<T> fail(String failCode, String failMsg, T data) {
return new Response<>(failCode, failMsg, data);
}
}
5.验证测试
启动完毕,访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。
注意:由于开启了安全认证,所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码,admin/123456,如果提示404请检查下你的请求地址是否正确,如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统。它受启发于Google的Brogmon监控系统,由工作在SoundCloud的前google员工在2012年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015年正式发布。2016年,Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation(CNCF)基金会的项目,成为受欢迎度仅次于Kubernetes 的项目。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台、云平台配合。Prometheus作为新一代的云原生监控系统,目前已经有超过650+位贡献者参与到Prometheus的研发工作上,并且超过120+项的第三方集成。
Prometheus:https://prometheus.io/
本文下载的是Windows版本prometheus-2.35.0.windows-amd64.zip。
Prometheus下载地址:https://prometheus.io/download/
解压后修改prometheus.yml文件,配置数据采集的目标信息。更多配置信息请查看官方文档。
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
# - job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
# static_configs:
# - targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'monitor-demo'
scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /admin/prometheus
scheme: http
basic_auth: #认证信息
username: admin
password: 1234
static_configs:
- targets:
- 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号
启动Prometheus了,命令行输入
prometheus.exe --config.file=prometheus.yml
访问http://localhost:9090/targets,查看Spring Boot采集状态是否正常。
Grafana是一款开源的数据可视化工具,可用于数据监控统计分析以及预警功能。
Grafana:https://grafana.com/
本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip,6.3.3版本启动异常,缺少License.jwt文件,所以本文采用最新的grafana-enterprise-8.5.0.windows-amd64.zip。
下载地址:https://grafana.com/grafana/download
解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动,游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面,默认账号密码是admin/admin。
1.登录验证
2.设置数据源
3.创建Dashboard
4.填写采集的指标点
注意:这里的指标点不能随便填,必须是已有的可以在 Prometheus看到。
至此SpringBoot+Prometheus+Grafana集成完毕,Grafana展示的即为Prometheus从SpringBoot actuator搜集的监控指标数据。