让你的pytest日志更有序：配置和使用技巧

简介：pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具，它覆盖了所有大小和级别的测试需求。从简单的单元测试到复杂的功能测试，都能得心应手。本文将重点介绍如何配置pytest以捕获和存储日志，让你的测试日志更有序。

历史攻略：

pytest+allure安装和使用

pytest：并行和并发运行用例

优势：

• 灵活的日志配置： pytest允许你通过配置文件或命令行选项来灵活地配置日志捕获的行为，可以随时开启或关闭日志，也可以设定日志级别。
• 智能的日志显示：pytest只在测试失败时显示日志，避免了日志信息的过度泛滥，让你可以专注于解决问题。
• 日志存储：结合Python的logging模块，你可以轻松地将日志信息存储到文件中，方便后续分析。

安装：

pip install pytest

案例源码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2023/06/26 10:35
# file: test_example.py
# 公众号: 玩转测试开发

import logging
import warnings

logging.basicConfig(filename='pytest.log', level=logging.INFO)  # 创建一个日志记录器，将日志信息写入 'pytest.log'


def test_pass():
    logging.info("Starting the test case pass")
    assert 1 == 1
    logging.info("Test passed")


def test_warning():
    logging.warning("Starting the test case warning")
    warnings.warn('logfile argument deprecated', DeprecationWarning)
    assert 1 == 1


def test_error():
    logging.error("Starting the test case error")
    assert 1 == 2

配置文件pytest.ini：

[pytest]
log_cli = true
log_file = pytest.log

现在，无论测试是否通过，日志信息都将被写入到pytest.log文件中。如果某个测试失败，那么失败的测试的日志信息也将显示在控制台上。

运行结果：

pytest test_example.py

运行上述命令后，你会在控制台看到测试的运行结果，如果有测试失败，那么相关的日志信息也会显示出来。同时，所有的日志信息都会被写入到pytest.log文件中。

注意事项：

如果你在测试代码中配置了自己的日志记录器，记得要把logging的级别设置得和pytest的配置文件中的一致，否则可能会出现你的日志没有被捕获的情况。

不要忘记在pytest.ini或pyproject.toml文件中配置log_file，否则日志信息不会被写入文件。