benluobo
benluobo

Hadoop知识点记录

 

   HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心，HDFS在集群上实现了分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理，HDFS


在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持，MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发，跟踪，执行等工作，并收集结果，二者相互作用，完成了


Hadoop分布式集群的主要任务


    对于SSH无密码登录，网络上的文章大多互相转载，都认为需要Master和Slave之间需要互相配置无密码，其实并不是这样的。通过验证后准确的总结下面这句话


在实际应用中，只需要配置从Master到所有的Slave发现SSH连接的时候不需要密码就可以了，但是这样就只能在Master的主机上启动或者关闭hadoop服务


因为在执行start dfs 或者start yarn的实际过程中，hadoop框架会查找对应执行主机上的masters文件以及slaves的文件，分别SSH到以上文件中指明的主机中执行对应的命令


所以在实际测试中，在Master执行start-dfs的时候，会在Master上启动namenode，而在Slave上启动nodenode，并不是Master通过RPC之类的方式进行的启动，而是Master


通过SSH无密码登录到Slave上，进行的对应命令调用。



    通过测试记录以下知识点


你可能感兴趣的:(Hadoop,知识点总结)

  • Fink与Hadoop的简介以及联系 Bugkillers hadoop大数据分布式
    Fink和Hadoop是两个常用于大数据处理的开源工具，它们可以搭配使用以构建高效的数据处理系统。一、Fink和Hadoop的关系Fink：1、Fink是一个分布式流处理框架，专注于实时数据处理。它支持高吞吐、低延迟的流处理，适用于实时分析、事件驱动应用等场景。2、Fink提供精确一次（exactly-once）语义，确保数据处理的准确性。Hadoop：1、Hadoop是一个分布式存储和批处理框架
  • Hbase深入浅出 天才之上 数据存储Hbase大数据存储
    目录HBase在大数据生态圈中的位置HBase与传统关系数据库的区别HBase相关的模块以及HBase表格的特性HBase的使用建议Phoenix的使用总结HBase在大数据生态圈中的位置提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是Hadoop和Hadoop中的HDFS模块。大家熟知的Spark、以及Hadoop的MapReduce，可以理解为一种计算框架。而HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存
  • HBase简介：高效分布式数据存储和处理 代码指四方 分布式hbase数据库大数据
    HBase简介：高效分布式数据存储和处理HBase是一个高效的、可扩展的分布式数据库，它是构建在ApacheHadoop之上的开源项目。HBase的设计目标是为大规模数据存储和处理提供高吞吐量和低延迟的解决方案。它可以在成百上千台服务器上运行，并能够处理海量的结构化和半结构化数据。HBase的核心特点包括：分布式存储：HBase使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为底层存储，数据被分布在集
  • 在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行 Echo_Wish 实战高阶大数据hadoop大数据分布式
    在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行随着大数据技术的广泛应用，Hadoop已经成为处理和存储海量数据的首选平台。然而，随着数据规模的扩大，如何确保Hadoop集群中的数据安全也成为了亟待解决的难题。毕竟，数据安全不仅关系到企业的隐私保护，也直接影响到数据的可信度与可用性。本文将探讨如何在Hadoop集群中实现数据安全，分析数据加密、访问控制、审计日志等方面的技术与策略，并通过一些具体的
  • python编写mapreduce job教程 weixin_49526058 pythonmapreducehadoop
    在Python中实现MapReduce作业，通常可以使用mrjob库，这是一个用于编写和执行MapReduce作业的Python库。它可以运行在本地模式或Hadoop集群上。以下是一个简单的MapReduce示例，它计算文本文件中每个单词的出现次数。安装mrjob首先，你需要安装mrjob库。可以通过pip安装：pipinstallmrjobMapReduce示例：计算单词频率1.创建一个MapR
  • Knox原理与代码实例讲解 AI天才研究院 计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    Knox原理与代码实例讲解1.背景介绍在现代分布式系统中,安全性和隔离性是非常重要的需求。ApacheKnox是一个反向代理服务器,旨在为ApacheHadoop集群提供单一入口点,增强安全性和集中化管理。它位于Hadoop集群与客户端应用程序之间,充当网关和负载均衡器的角色。Knox的主要目标是:提供集中式身份验证和授权,减轻客户端应用程序的负担。实现多租户支持,允许不同的组织或部门安全地共享同
  • 谭浩强C语言程序设计（第五版）知识点总结(1) 锦翎掠霄 C语言c语言开发语言
    第一章程序设计和C语言1.1什么是计算机程序程序的定义：程序是一组计算机能识别和执行的指令，每条指令对应一个特定的操作。1.2什么是计算机语言1、计算机语言发展三阶段及特点对比维度机器语言（低级语言）汇编语言（低级语言）高级语言表现形式二进制代码（0/1组合）助记符（如ADD/SUB）自然语言+数学表达式（如PRINT*语句）硬件依赖性完全依赖特定机器强依赖特定机器弱依赖，跨平台执行效率最高（直接
  • Apache ZooKeeper 分布式协调服务 slovess 分布式apachezookeeper
    1.ZooKeeper概述1.1定义与定位核心定位：分布式系统的协调服务，提供强一致性的配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理能力核心模型：基于树形节点（ZNode）的键值存储，支持Watcher监听机制生态地位：Hadoop/Kafka等生态核心依赖，分布式系统基础设施级组件1.2设计目标强一致性：所有节点数据最终一致（基于ZAB协议）高可用性：集群半数以上节点存活即可提供服务顺序性：全局唯一递
  • Hadoop常用端口号 海洋 之心 Hadoop问题解决hadoophbase大数据
    Hadoop是一个由多个组件构成的分布式系统，每个组件都会使用一些特定的端口号来进行通信和交互。以下是Hadoop2.x常用的端口号列表：HDFS端口号：NameNode：50070SecondaryNameNode：50090DataNode：50010DataNode（数据传输）：50020YARN端口号：ResourceManager：8088NodeManager：8042MapReduc
  • Java基础知识点总结：数据类型、方法重载重写、访问控制、静态关键字、字符串类与集合框架 我尽力学 java笔记
    Java基础知识点总结：数据类型、方法重载重写、访问控制、静态关键字、字符串类与集合框架1、数据类型1.1基本数据类型整数类型byte：1字节（8位），范围：-128~127short：2字节（16位），范围：-32768~32767int：4字节（32位），默认整数类型long：8字节（64位），声明时需加L后缀（如longnum=100L;）浮点类型float：4字节（32位），单精度，声明需
  • Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇） WHYBIGDATA 大数据项目hadoop大数据
    Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）文章目录Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）0、写在前面1、数据可视化1.1二手房四大一线城市总价Top51.2统计各个楼龄段的二手房比例1.3统计各个城市二手房标签的各类比例1.4统计各个城市各个楼层的平均价格1.5统计各个城市二手房优势的各类比例1.6统计各个城市二手房数量和关注人数的关系1.7统计各个城市二手房规格的各类比例1.
  • kamailio中的PV，PV Headers，App Lua，Dialog，UUID,Dianplan等模块的讲解 狂爱代码的码农 VOIP那些事luakamailio
    课程总结今天的课程围绕Kamailio模块和SIP服务器类型展开，详细讲解了多个核心模块的功能、参数和使用方法，并深入探讨了SIP中B2BUA和ProxyServer的区别与应用场景。以下是今天课程的主要内容总结：今日主题Kamailio模块与SIP服务器类型详解重要知识点总结模块/主题重要知识点备注PV模块-伪变量的定义与使用-pv_isset、pv_unset、is_int等函数的使用伪变量用
  • spark任务运行 冰火同学 Sparkspark大数据分布式
    运行环境在这里插入代码片[root@hadoop000conf]#java-versionjavaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)[root@hadoop000conf]#echo$JAVA_HOME/home/hadoop/app/jdk1.8.0_144[root@hadoop000conf]#
  • Hadoop 的分布式缓存机制是如何实现的？如何在大规模集群中优化缓存性能？ 晚夜微雨问海棠呀 分布式hadoop缓存
    Hadoop的分布式缓存机制是一种用于在MapReduce任务中高效分发和访问文件的机制。通过分布式缓存，用户可以将小文件（如配置文件、字典文件等）分发到各个计算节点，从而提高任务的执行效率。分布式缓存的工作原理文件上传：用户将需要缓存的文件上传到HDFS（HadoopDistributedFileSystem）。文件路径可以在作业配置中指定。作业提交：在提交MapReduce作业时，用户可以通过
  • 集群与分片：深入理解及应用实践 一休哥助手 架构系统架构
    目录引言什么是集群？集群的定义集群的类型什么是分片？分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中，处理大规模数据和提高系统的可靠性已经成为了基础需求。集群和分片是两
  • hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决 spring208208 hivehivesparkhbase
    问题现象使用Sparkshell操作hive关联Hbase的外表导致报错；hive使用tez引擎操作关联Hbase的外表时报错。问题1：使用tez或spark引擎，在hive查询时只要关联hbase的hive表就会有问题其他表正常。“org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException:Can’tgetthelocations”问题2：s
  • Ubuntu下配置安装Hadoop 2.2 weixin_30501857 大数据java运维
    ---恢复内容开始---这两天玩Hadoop，之前在我的Mac上配置了好长时间都没成功的Hadoop环境，今天想在win7虚拟机下的Ubuntu12.0464位机下配置，然后再建一个组群看一看。参考资料：1.InstallingsinglenodeHadoop2.2.0onUbuntu：http://bigdatahandler.com/hadoop-hdfs/installing-single-
  • 2014 6月，比较老了 金金2019
    AwesomeBigDataAcuratedlistofawesomebigdataframeworks,resourcesandotherawesomeness.Inspiredbyawesome-php,awesome-python,awesome-ruby,hadoopecosystemtable&big-data.Yourcontributionsarealwayswelcome!Awes
  • Hive服务启动 之 metastore配置 和 hiveserver2 龍浮影 hive
    Hive服务启动之metastore服务配置和hiveserver2 配置hive的时候都需要配置hive-site.xml，配置过程中可以选择hive直连或者使用metastore服务间接连接，那么他们之间有什么区别呢？ 首先贴直连配置代码：javax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=fal
  • 5. clickhouse 单节点多实例部署 Toroidals 大数据组件安装部署教程clickhouse单节点多实例伪分布安装部署
    环境说明：主机名：cmc01为例操作系统：centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce-9.3.0.0单节点sqoop
  • 蓝易云 - HBase基础知识 蓝易云 hbase数据库大数据phppython人工智能
    HBase是一个分布式、可伸缩、列式存储的NoSQL数据库，它建立在Hadoop的HDFS之上，提供高可靠性、高性能的数据存储和访问。以下是HBase的基础知识：数据模型：HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，可以动态添加列族。每行由唯一的行键标识，列族和列限定符（Qualifier）用于唯一标识列。架构：HBase采用分布式架构，数据被分散存储在多个RegionServer上，每个R
  • Java面试常见知识点总结 m0_74823094 面试学习路线阿里巴巴java
    目录面试常见知识点静态代码块代码块构造方法之间的顺序interface和abstract的区别abstract能不能继承interface反正可不可以interface和abstract的特点与使用GC是什么：常用的两种方法是什么：sleep（）与wait（）的区别forward与redirct的区别EJB和Javabean是什么：EJB都有哪些构成：Overrider和Overload的区别js
  • 腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比 奋力向前123 数据库java人工智能腾讯云大数据阿里云
    前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。GoogleFS、MapReduce、BigTable，奠定了大数据框架产品的基础。Google文件系统，计算框架和存储框架。往后所有的大数据产品和过程域无一不是在三个模块的基础上进行搭建，迭代，完善。我们最开始使用的都是开源的产品，比如hadoop，HDSF，MAPRedu
  • SpringBoot速成(二) 噗运特 springboot后端java
    SpringBoot速成(一)-CSDN博客前提：有SSM，数据库，前端基础，使用企业版IDEA用书:SpringBoot+Vue全栈开发实战(关注+私信发电子版)说明：代码块中是每章知识点总结(几十页浓缩成几句话)2.基础配置（涉及HTTP,HTTPS,I/O,Rest控制器）当大家用的各种配置版本不同，要进行版本统一时，不再用spring-boot-starter-parent，用depend
  • Java高级特性（基础知识点总结） 杰— java
    文章目录第三章：java高级API1️⃣什么是集合面试题：集合分为2个顶级接口：分别为Collection和Map面试题面试题2：面试题3Map接口：HashMap的数据结构面试题：面试题面试题包装类：JavaApi输入流和输出流会使用File类操作文件或目录File类的构造方法IO流的分类4大顶级抽象父类字符集基础知识：字节输出流写数据的步骤流的关闭与刷新第三章：java高级API1️⃣什么是集
  • DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场 数据库
    DS缩写风云：从“小海豚”到“深度求索”的魔幻现实曾几何时，技术圈提到DS，人们脑海中浮现的是一只灵动的“小海豚”——ApacheDolphinScheduler（简称DS）。这个2019年诞生的分布式任务调度系统，凭借可视化DAG界面、多租户支持和对Hadoop/Spark生态的深度集成，一度是大数据工程师的“梦中情工”。然而，命运的齿轮在2025年初突然加速转动：杭州AI公司DeepSeek（
  • 1. hadoop 1.0.0 source code 小阿小火苗 hadoop
    https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-1.0.0/
  • hadoop 1.0 基本概念了解 fenggfa hadoophadoop大数据mapreduce
    hadoop基本概念了解common：hadoop组件公共常用工具类Avro：Avro是用于数据序列化的系统。不同机器之间数据交流的保障。MapReduce：MapReduce是一种编程模型，分为Map函数和Reduce函数。Map函数负责将输入数据转化为中间值,中间值再通过Reduce函数转化成输出数据HDFS：HDFS是一个分布式文件系统。通过一次写入，多次读出来实现。Chukwa：Chukw
  • 深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现 隔壁王医生
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Hadoop1.0.0作为大数据处理的开源框架，在业界有广泛应用。该版本包含核心分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、Common工具库等关键组件。通过分析源码，可深入理解这些组件的设计和实现细节，包括数据复制、任务调度、容错机制以及系统配置管理。本课程旨在指导学生和开发者深入学习Hadoop的核心原理和实践应用，为其在大数据领域的进一步研究和开
  • 如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark 省赚客app开发者 javahadoopspark
    如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨如何在Java中实现高效的分布式计算框架，重点介绍Hadoop和Spark这两个在大数据处理领域中广泛使用的技术。一、Hadoop：基础分布式计算框架Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最早由Apache开发，旨在处理海量数据。它的核心
  • 数据采集高并发的架构应用 3golden .net
    问题的出发点：          最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。       &n
  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式 brotherlamp linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。  一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
  • Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；   二.SimpleTrigger的构造函数 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； Simpl
  • Informatica应用（1） 18289753290 sqlworkflowlookup组件Informatica
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
  • python 获取图片验证码中文字 酷的飞上天空 python
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下   添加支持网络图片的直接解析   #coding:utf-8 #import sys #reload(sys) #sys.s
  • AJAX 永夜-极光 Ajax
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担   2.代码结构:    <html> <head> <script type="text/javascript"> function loadXMLDoc() { .... AJAX script goes here ...
  • 创业OR读研 随便小屋 创业
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。                研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量 aijuans IT 生活
            这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。        系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
  • 如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 　　初
  • Servlet的请求与响应 百合不是茶 servletget提交java处理post提交
      Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介     1,Http的请求方式(get  ,post);   客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
  • web.xml配置详解之listener bijian1013 javaweb.xmllistener
    一.定义 <listener> <listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class> </listener>   二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
  • Web页面性能优化（yahoo技术） Bill_chen JavaScriptAjaxWebcssYahoo
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 2.使用CDN server 3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 4.Gzip 组件 server 5.把CSS样式放在页面的上方。 css 6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 7.避免在CSS中使用Expressions css 8.将javascript和css独立成外部文
  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序 bit1129 mongodb
    游标   游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 声明 打开 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 关闭游标   游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法 白糖_ ORA-12514
    今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：   # listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case bozch eclipse
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
  • 编程之美-小飞的电梯调度算法 bylijinnan 编程之美
    public class AptElevator { /** * 编程之美 小飞 电梯调度算法 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。 * 问：电梯停在哪
  • SQL注入相关概念 chenbowen00 sqlWeb安全
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 首先让我们了解什么时候可能发生SQ
  • [光与电]光子信号战防御原理 comsci 原理
          无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?       我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下       根据光
  • oracle 11g新特性:Pending Statistics daizj oracledbms_stats
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 在 11g 之前的版本中，D
  • 快速理解RequireJs dengkane jqueryrequirejs
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 声明不同js文件之间的依赖 可以按需、并行、延时载入js库 可以让我们的代码以模块化的方式组织 初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 在HTML中，添加这样的 <script> 标签： <script src="/path/to
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i, j; scanf("%d %d", &i, &j); if (i > j) printf("i大于j\n"); else printf("i小于j\n"); retu
  • dictionary的使用要注意 dcj3sjt126com IO
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys: user.user_id , @"id", user.username , @"username",
  • Android 中的资源访问(Resource) finally_m xmlandroidStringdrawablecolor
    简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他