- Day7 神经网络的矩阵基础
神经网络的矩阵基础一、矩阵的基本概念1.矩阵的定义与类型矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。在神经网络中,矩阵是表示和操作数据的基本结构。常见的矩阵类型包括:方阵:行数和列数相等的矩阵,记作n×nn×nn×n矩阵。行向量:只有一行的矩阵,可以看作是一个n×1n×1n×1的矩阵。列向量:只有一列的矩阵,可以看作是一个1×n1×n1×n的矩阵。单位矩阵:主对角线上的元素为1,其余元素为0的方阵
- python开三次方根函数_Python牛顿迭代法怎么开三次方
weixin_39612540
python开三次方根函数
2018-11-19回答用牛顿迭代法求方程'a*x^3+b*x^2+c*x+d=0,系数a=1,b=2,c=3,d=4,x在0附近的一个实数根为1.33333333333。算法代码如下:privatesubcommand1_click()'牛顿迭代法dimaasdouble,basdouble,casdouble,dasdouble,xx1asdoubledimnaslonga=1b=2c=3d=
- 数据表示——原码/反码/补码/移码/浮点数
计算机中的数值信息分成整数和实数两大类。整数不使用小数点,或者说小数点总是隐含在个位数的右边,所以整数也称为“定点数”,包含原码、反码、补码和移码。相应地,实数也称为“浮点数”。正数负数原码最高位为符号位0,其他位为真值的二进制。最高位为符号位1,其他位为真值的二进制。反码等于原码。按原码除符号位外,其他位取反。补码等于原码。等于反码+1或者求(2机器字长-负数的绝对值)的原码。移码补码的符号位取
- 什么是数据中台
夜影风
大数据数据仓库
最近可能大家听到“数据中台”这个词越来越频繁了,身边朋友一直在聊这个话题,但是一直不知道这到底是个什么,具有什么样的结构。所以,今天跟大家分享一下什么是数据中台。01数据中台定义我们平常所讨论的大数据平台,很多人以为大数据平台就是数据中台,其实数据中台并不是大数据平台。首先数据中台不是一个平台,也不是一个系统,如果有相关的厂商说他们有个数据中台卖给你,对不起,它要么是个骗子要么就根本不了解数据中台
- 深度学习——第2章习题2-1分析为什么平方损失函数不适用于分类问题
笨小古
深度强化学习深度学习分类人工智能
深度学习——第2章习题2-1《神经网络与深度学习》——邱锡鹏2-1分析为什么平方损失函数不适用于分类问题。平方损失函数(QuadraticLossFunction)经常用在预测标签y为实数值的任务中,定义为L(y,f(x;θ))=12(y−f(x;θ))2\mathcal{L}\left(y,f(x;\theta)\right)=\frac{1}{2}\left(y-f(x;\theta)\rig
- 解锁数据宝藏:数据挖掘之数据预处理全解析
奔跑吧邓邓子
必备核心技能数据挖掘数据预处理机器学习
目录一、引言:数据预处理——数据挖掘的基石二、数据预处理的重要性2.1现实数据的问题剖析2.2数据预处理的关键作用三、数据预处理的核心方法3.1数据清洗3.1.1缺失值处理3.1.2离群点处理3.1.3噪声处理3.2数据集成3.2.1实体识别3.2.2冗余处理3.2.3数据值冲突处理3.3数据变换3.3.1平滑处理3.3.2聚合操作3.3.3离散化3.3.4归一化四、数据预处理的实践流程4.1数据
- 多相机三维人脸扫描仪:超写实数字人模型制作“加速器”
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播
人脸扫描三维人脸扫描3D人脸建模
超写实数字人,又称“数字分身”,是以真人形象为原型构建的高仿真虚拟形象,按维度可分为2D数字人与3D数字人。这类数字人已广泛应用于影视制作、游戏交互、品牌直播等场景,其核心价值在于通过技术手段实现真人形象的数字化复刻,推动虚实融合的产业变革。一、2D与3D数字人的技术路径与优劣对比2D数字人:以真人视频为基础素材,通过AI算法提取口型、表情及动作数据,结合动态渲染技术生成平面虚拟形象。其优势在于制
- FPGA基础 -- Verilog语言要素之整型数、实数、字符串
sz66cm
FPGA基础fpga开发
✅一、整型数(Integer)Verilog中的整型值支持如下几种方式表达:1.常规整数格式(literal)10//默认十进制8'd10//8位的十进制108'b1010//8位的二进制8'o12//8位的八进制(12=10)8'hA//8位的十六进制(A=10)2.语法结构说明[位宽]'[进制][数值]位宽:指明宽度,如8'd10是8位进制:b:二进制(binary)o:八进制(octal)d
- 区块链+智能合约如何解决上门按摩行业的信任问题?——App开发案例
小柔说科技
区块链智能合约小程序上门按摩预约到家软件开发
你是不是觉得上门按摩市场已经人满为患?担心自己入局太晚或者缺乏行业经验?一组真实数据可能会让你改变看法:全国按摩服务需求正以月均8%的速度迅猛增长,但专业技师的供给量仅能跟上5%的增幅!这意味着每个月都有相当于总量3%的新增客源找不到服务者——这不是竞争激烈的红海,而是一片供给严重不足、亟待开发的蓝海市场!机会就摆在眼前,关键在于你是否能突破传统思维,用创新的平台模式抓住它。别再被过时的观念束缚,
- 手把手教你玩转Proteus元件库(新手必看秘籍)
xiaoqian9997
proteus
一、元件库才是Proteus的灵魂!(90%的人不知道)刚用Proteus那会儿,我天真的以为软件自带元件就够用了(啪啪打脸)!直到要做STM32项目时,发现连个基本按键都找不到(当场懵逼)!这才明白元件库才是Proteus的命门所在!给大家看个真实数据:Proteus8.16默认只带800+基础元件,但实际开发需要3000+元件才能玩得转!这就是为什么你的仿真总是提示"Componentnotf
- 为什么Sigmoind适用于输出层而不是输入层隐藏层
AI扶我青云志
人工智能
Sigmoid函数在神经网络中的适用性与其数学特性、计算效率及梯度行为密切相关。它更适用于输出层而非隐藏层或输入层,主要基于以下原因:一、Sigmoid的核心特性输出范围压缩Sigmoid函数将任意实数映射到(0,1)区间(公式:)。这种特性使其天然适合表示概率,例如二分类问题中输出“属于正类的概率”。非线性与平滑性作为连续可微的S型曲线,Sigmoid提供非线性转换能力,避免网络退化为线性模型。
- YOLOv4 训练与推理流程详解
要努力啊啊啊
计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能计算机视觉
✅YOLOv4训练与推理流程详解一、前言YOLOv4是目标检测领域的一次重要升级,由AlexeyBochkovskiy等人在论文《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》中提出。它在保持高精度的同时,兼顾了实时性,是工业界广泛使用的模型之一。本文将:依据YOLOv4的原始论文和开源实现;使用一个构造的真实数据样例;模拟完整的YOLOv4的训练
- 【概率论与数理统计】第二章 随机变量及其分布(1)
Arthur古德曼
概率论与数理统计概率论随机变量分布离散型连续型夏明亮
第二章随机变量及其分布第一章种学习了随机现象、随机试验、随机事件等概念,讨论了随机事件的关系、运算以及概率;且只考虑了个别事件下的频率问题。接下来,进一步第需要建立随机试验结果与实数的对应关系,这类似于函数的映射,我们称之为随机变量,以便使用高等数学的方法来研究随机试验。1离散型随机变量1.1随机变量的概念随机变量的数学定义:**定义1:**设EEE为随机试验,Ω\OmegaΩ为其样本空间,若对于
- 【Python】Python 的基本数据类型及其方法
彬彬侠
Python基础python基本数据类型rangesetfrozensettupleNoneType
1.Python基本数据类型的分类根据Python官方文档(Built-inTypes)和参考资源(如W3Schools),Python的基本数据类型可以分为以下几类:数值类型(NumericTypes):整数(int):无限精度的整数。浮点数(float):带小数点的实数。复数(complex):形如a+bj的复数。序列类型(SequenceTypes):字符串(str):Unicode字符序列
- 三生原理(素数生成公式)完备性证明(证明二)?
葫三生
人工智能
AI辅助创作:以下为尝试在非标准分析框架下证明三生原理在超限数域完备性的详细过程,亦以回应MIT教授orDianGoldfeld、TerenceTao等数学家对此问题的有关辩论及关切。:一、理论基础构建超实数域扩展取自由超滤U构造超积**ℝ=ℝ^ℕ/U,引入:无穷小量:dx=[(1,1/2,1/3,...)]_U无穷大量:N=[(1,2,3,...)]_U满足转换原理:任何一阶逻辑命题
- 《三生原理》与非标准分析?
葫三生
三生学派算法人工智能机器学习量子计算数学建模
AI辅助创作:非标准分析(NonstandardAnalysis)是由美国数学家亚伯拉罕·鲁滨逊(AbrahamRobinson)于1960年创立的数学分支,旨在通过严格定义“无穷小量”和“无穷大量”重构分析学基础。其核心思想是将实数域ℝ扩展为包含无穷小(infinitesimal)和无穷大(infinite)元素的超实数域ℝ,从而绕过传统极限理论(ε-δ语言),直接以无穷小运算刻画微积分、拓扑等
- C++题解 P6314 1.水浒(CSP J R组模拟赛)
FHD_WOLF
c++算法开发语言
水浒时间限制:C/C++1000MS,其他语言2000MS内存限制:C/C++256MB,其他语言512MB难度:普及描述题目背景大河向东流哇,天上的星星参北斗哇。——《好汉歌》题目描述天上好多星星啊!已知一颗星星到33DAI的距离为a米,而33DAI可以使用曲率引擎,每次可以移动b米。他只能对着星星向前移动,且不能碰到或越过星星,求他最近可以离星星多近。形式化地说,即输入两个大于0的实数a,b(
- 50行matlab算法,一个用matlab实现的50行的实数染色体遗传算法程序 - 计算模拟 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...
kotlit
50行matlab算法
【本文属作者原创,但已发表于科学网(链接地址:http://blog.sciencenet.cn/blog-3102863-1029280.html),现稍作格式上的修该后转载,并发金币祝大家新年快乐!】1.引言遗传算法(geneticalgorithms)是一种很有意思最优化方法,常用于解决一些传统方法力所不及的多变量最优化问题。这种方法很通用,即用同样的思想可以解决很多不同的问题。只要你能对问
- 2023 年 5 月青少年软编等考 C 语言二级真题解析
南朔 Clancy
青少年软编等考C语言题解集(二级)c语言c++算法开发语言学习青少年编程题解
目录T1.数字放大T2.单词倒排T3.计算矩阵边缘元素之和思路分析T4.奇数单增序列T5.实数加法思路分析T1.数字放大题目链接:SOJD1070此题为2021年6月二级第一题原题,见2021年6月青少年软编等考C语言二级真题解析中的T1。T2.单词倒排题目链接:SOJD1005此题为2020年9月二级第一题原题,见2020年9月青少年软编等考C语言二级真题解析中的T1。T3.计算矩阵边缘元素之和
- 基于多面体模型源码到源码技术
好好学习啊天天向上
自动性能优化
1)自动推导,对于编译编译中的多面体,主要是做速度优化。有一点差异,操作是类似的。10年毕业的,PLDI08。后面就没有跟了。还是用多面体,特殊形式,效率会高一点。首先,多面体是一个不等式组,IF,赋值是等式变换,循环展开就是IF+赋值语句。IF-ENDIF,区间,类似的。加IF。变来变去。都可以映射到几何上的操作。表示不等式,整数规划或者线性规划,实数。图变来变去,一直操作这个图。把变量范围包在
- 线性代数导引:实数代数运算
AI大模型应用实战
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
线性代数导引:实数代数运算线性代数作为计算机科学的重要基础,涵盖了实数代数运算、矩阵理论、线性变换等多个核心概念。本文将深入探讨实数代数运算的基本原理和操作方法,旨在帮助读者构建扎实的数学基础,为后续深入学习计算机科学中的复杂主题打下坚实的基础。1.背景介绍1.1问题由来线性代数广泛应用于各个科技领域,从工程科学、计算机视觉到机器学习,无处不在。特别是对于计算机科学,无论是在数据处理、算法设计,还
- 26考研——数据的表示和运算_整数和实数的表示(2)
408答疑+v:18675660929
26考研408考研笔记
408答疑文章目录二、整数和实数的表示1、整数的表示1.1、无符号整数的表示1.2、有符号整数的表示1.3、C语言中的整数类型及类型转换1.3.1、C语言中的整型数据类型1.3.2、有符号数和无符号数的转换1.3.3、不同字长整数之间的转换2、实数的表示2.1、浮点数的相关概念2.2、浮点数的表示格式2.3、浮点数的规格化2.4、IEEE754标准2.4.1、IEEE754单精度数大小的比较2.4
- P1257 平面上的最接近点对 【分治归并】
「已注销」
分治归并笔记c++
题目描述给定平面上nn个点,找出其中的一对点的距离,使得在这nn个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的。输入格式第一行一个整数nn,表示点的个数。接下来nn行,每行两个实数x,yx,y,表示一个点的行坐标和列坐标。输出格式仅一行,一个实数,表示最短距离,四舍五入保留44位小数。输入输出样例输入#1复制3111222输出#1复制1.0000思路这道题本弱鸡参考了洛谷一位大佬的,模板和归并排序差不
- 平面上最接近点对(分治法)
huhubbdd
平面算法分治
平面上的最接近点对题目描述给定平面上nnn个点,找出其中的一对点的距离,使得在这nnn个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的。输入格式第一行一个整数nnn,表示点的个数。接下来nnn行,每行两个实数x,yx,yx,y,表示一个点的行坐标和列坐标。输出格式仅一行,一个实数,表示最短距离,四舍五入保留444位小数。样例#1样例输入#13111222样例输出#11.0000提示数据规模与约定对于10
- CVPR 2025 看点:扩散模型如何颠覆零样本学习
Angelina_Jolie
计算机视觉学习机器学习深度学习
扩散模型(DiffusionModel)是一种生成式模型,能够逐步模拟数据的生成过程。它通过一系列的反向扩散过程,将噪声逐步去除,最终生成与训练数据相似的样本。扩散模型近年来在图像生成、文本生成等领域取得了显著成果,能够生成质量极高且多样性丰富的内容。其核心思想是将数据分解成一系列的噪声步骤,然后通过反向过程还原回原始数据,因此被视为一种逐步逼近真实数据分布的有效方法。在零样本学习(Zero-Sh
- 使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
Ven%
matplotlib3d信息可视化python
文章目录基础实现代码代码解析进阶技巧1.自定义点的大小和颜色2.添加图例和样式美化3.真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引人注目的3D散点图。基础实现代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrom
- 1.2 频率与概率
HappyAcmen
概率论概率论学习方法笔记
文章目录频率概率定义性质例题频率是指每个对象出现的次数与总次数的比值比如扔硬币5次,3次是正面的频率=35\frac{3}{5}53=0.6概率定义概率是随机事件发生的可能性大小的度量,表示为P(A)。它是一个介于0到1之间的实数,其中P(A)表示事件A发生的概率集合函数P()有三条公理:非负性:P(A)≥0规范性:对于Ω,P(Ω)=1可加性:A1,A2,…,An两两互不相容P(∑i=1∞\di
- [Python] random.uniform( ) 函数教程与实例解析
Harry嗷
PythonPython
random.uniform()函数教程与实例解析1.uniform()函数说明random.uniform(x,y)方法将随机生成一个实数,它在[x,y]范围内。2.uniform()的语法与参数2.1语法#_*_coding:utf-8_*_importrandomrandom.uniform(x,y)或#_*_coding:utf-8_*_fromrandomimportuniformuni
- HJ97 记负均正
多吃蔬菜!!!
例题算法数据结构
描述对于给定的n个整数a1,a2,⋯ ,an统计并计算:∙ ∙负整数的个数;∙ ∙正整数的平均值。输入描述:第一行输入一个整数n(1≦n≦2×10^3)代表整数的个数。第二行输入n个整数a1,a2,…,an(−10^3≦ai≦10^3)代表输入的整数。输出描述:先输出一个整数,代表负整数的个数;随后在同一行输出一个实数,代表正整数的平均值。题目分析题目要求统计给定整数序列中负整数的个数,并计算正整
- 7-7 矩阵转置 分数 50 作者 马俊 单位 兰州大学
落004
矩阵算法java
矩阵(Matrix)是一个按照矩形阵列排列的复数或实数集合,它是高等代数中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。把矩阵M的行和列互相交换所产生的矩阵称为M的转置矩阵,记作MT,这一过程称为矩阵的转置。设矩阵M为n×m阶矩阵(即矩阵M有n行m列),则矩阵M的转置矩阵MT为m×n阶矩阵;记矩阵M的第i行第j列的元素为aij,矩阵MT的第i行第j列的元素为aijT,则下列等式恒成立:aijT=a
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
comsci
java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st