YOLO(一)——数据集标注

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一、自动标注软件Anylabeling

二、labelimg标注软件


一、自动标注软件Anylabeling


GitHub - vietanhdev/anylabeling: Effortless AI-assisted data labeling with AI support from Segment Anything and YOLO!

下载解压后将文件放置C:\Users\admin路径下

打开anaconda prompt

YOLO(一)——数据集标注_第1张图片

 建立一个anylabeling的环境:

conda create -n anylabeling python=3.8 anaconda #加入anaconda会自动下载一些基础环境

激活环境:

conda activate anylabeling

下载anylabeling:

pip install anylabeling -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#加入-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple会使下载速度变快,直接pip下载会容易报错。

启动软件:

anylabeling

 首先在左上角点击第四个就可以变成中文,接着点击左一列最后一个图标,然后在图中③选择自己的模型,再点击4,在目标dog上选择相对远的地方点击2个点,dog就被框选住了,最后点击完成对象建立dog的类别。在之前图片的文件夹下就会生成对应标签的json文件,只需要对json进行转换成xml或者txt文件进行了

YOLO(一)——数据集标注_第2张图片

二、labelimg标注软件

打开就可以直接使用的labelimg

 链接:https://pan.baidu.com/s/1hB-WxbBhhRDVYOBs7h961w 
 提取码:c8lc

参考链接:

自动标注项目AnyLabeling上手体验和教程_哔哩哔哩_bilibili

windows下使用labelImg标注图像_labelimg windows_韩小哥的博客的博客-CSDN博客

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