牛逼的python库-傻瓜式构建可视化web神器Streamlit

简介

Streamlit 是一个基于 Python 的 Web 应用程序框架，致力于以更高效、更灵活的方式可视化数据，并分析结果。
Streamlit 可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习 (ML) 可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。以下是选择 Streamlit 的原因：

1. Streamlit是一个免费的开源库。
2. 和安装其他python 包一样， Streamlit的安装非常简单。
3. Streamlit学起来很容易，无需要任何 Web 开发经验，只需对 Python 有基本的了解，就足以构建数据应用程序。
4. Streamlit与大部分机器学习框架兼容，包括 Tensorflow 和 Pytorch、Scikit-learn 和可视化库，如 Seaborn、Altair、Plotly 等。

安装

• 使用pip安装

pip install streamlit

测试运行

• 新建hello.py，并添加下面代码

import streamlit as st
st.write(hello world")

• 运行

streamlit run hello.py

• 默认会打开浏览器并显示下面内容
  

用法示例

markwown组件

一般导入streamlit后我们即可使用st.markdown()显示markdown字符串

# 使用st.markdown()
st.markdown(
    """
    # 一级标题
    ## 二级标题
    - 无序列表
    - 无序列表
    1. 有序列表
    2. 有序列表
    """
)
# 使用多行注释
"""
# 一级标题
## 二级标题
- 无序列表
- 无序列表
1. 有序列表
2. 有序列表
"""

图表组件

用户操作组件

多媒体组件

监控组件

状态组件

页面布局

多页面支持